Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Sewagati
Kamaluddin, Muhammad Wafiq
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Inovasi Teknologi dalam Budidaya Udang: Penggunaan Water Quality Meter untuk Meningkatkan Produktivitas Udang di Sidoarjo Gunawan, Agus Indra; Ariwibowo, Teguh Hady; Nurmaida, Firnanda Pristiana; Ariyanto, Ferry; Kamaluddin, Muhammad Wafiq; Sanaba, Utari; Habibulloh, Muhamad Aldino; Tambunan, Orlando Pratama
Sewagati Vol 8 No 3 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i3.982

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas lingkungan perairan yang vital bagi petani udang di Sidoarjo. Dengan memberikan water quality meter kepada para petani, kami berupaya meningkatkan pemahaman mereka terhadap parameter-parameter kritis dalam air yang berpengaruh pada pertumbuhan udang. Melalui serangkaian pelatihan dan bimbingan, petani diberi pengetahuan tentang cara menggunakan alat ini untuk memantau kualitas air secara mandiri. Selain itu, kami juga menyediakan informasi dan panduan praktis dalam mengelola kualitas air secara optimal. Metode yang digunakan dalam pengabdian masyarakat ini melibatkan pendekatan partisipatif, di mana kami bekerja sama dengan komunitas petani udang untuk menentukan kebutuhan mereka dan menyusun strategi yang sesuai. Kami juga melakukan pemantauan berkala untuk mengevaluasi efektivitas alat ini dalam membantu petani mengelola kualitas air secara lebih efisien. Hasil dari pengabdian masyarakat ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman petani tentang faktor-faktor yang memengaruhi kualitas air untuk budidaya udang. Para petani juga melaporkan peningkatan produksi dan kesehatan udang setelah menerapkan pengetahuan yang didapat dari penggunaan alat ini. Kesimpulannya, pemberian water quality meter dan pendidikan yang terkait membantu petani udang dalam meningkatkan pemantauan dan manajemen kualitas air secara mandiri. Langkah ini dapat berpotensi meningkatkan produktivitas serta keberlanjutan usaha budidaya udang di komunitas ini.
Algae content estimation utilizing optical density and image processing method Kamaluddin, Muhammad Wafiq; Gunawan, Agus Indra; Setiawardhana, Setiawardhana; Dewantara, Bima Sena Bayu; Insivitawati, Era; Asmarany, Anja; Pratama, Ariesa Editya
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 6: December 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i6.pp6248-6257

Abstract

One of the factors that influence shrimp cultivation is the presence of algae. Precise knowing algae content in the pond is essential for effective management. Most research in the field of algae species carried out by researchers were observing Chlorella Sp. more than the other algae species, with a particular emphasis on substance concentrations. This study proposed non-invasive techniques for quantifying algae abundance, utilizing optical density (OD) and image processing (IP) methods. Three different algae species are frequently found in Indonesia i.e., Chlorella Sp., Thalassiosira Sp., and Skeletonema Sp. are used as sample. Those samples are cultured and prepared in a certain volume with a certain quantity. For experimental and observation purposes, those samples are then diluted into water based on percentage value. The experimental results provided RGB values, which were then used to establish polynomial equations. To verify these equations, two approaches were employed: synthetic image analysis and evaluation using additional data. The mean average error (MAE) was found to be 3.467 for IP method and 3.513 for OD method. It shows that IP method give better result compared to OD method in this study. However, it is very possible that the two methods will complement each other.
Co-Authors Ariyanto, Ferry Asmarany, Anja Bima Sena Bayu Dewantara Gunawan, Agus Indra Habibulloh, Muhamad Aldino Insivitawati, Era Nurmaida, Firnanda Pristiana Pratama, Ariesa Editya Sanaba, Utari Setiawardhana, Setiawardhana Tambunan, Orlando Pratama Teguh Hady Ariwibowo