Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Hubungan Penguasaan Kosakata Dengan Kemampuan Menulis Karangan Narasi Siswa Kelas IV UPTD SD Negeri 32 Kabupaten Barru Rindi Ani; Anin Asnidar; Maria Ulviani
Jurnal Motivasi Pendidikan dan Bahasa Vol. 2 No. 2 (2024): Juni : Jurnal Motivasi Pendidikan dan Bahasa
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jmpb-widyakarya.v2i2.3192

Abstract

The main problem in this research is the lack of vocabulary mastery in class IV students at UPTD SD Negeri 32 Barru Regency. This research aims to determine the relationship between vocabulary mastery and the ability to write narrative essays in class IV UPTD students at SD Negeri 32 Barru Regency. This type of research is correlational research and is a quantitative type of research. The sample in this study was 30 students. Data collection techniques were carried out using student learning outcomes tests. The data analysis technique in this research is parametric statistics. After analyzing the data, the researchers found that students' vocabulary mastery and their ability to write narrative essays had a very strong correlation, namely 0.815. rcount = 0.815 and rtable. The results of the analysis show that the value of rcount is greater than rtable (0.815 > 0.361). Based on the results of rcount and rabel, it can be stated that the alternative hypothesis H1 is accepted and Ho is rejected or it can be concluded that based on the achievement of the correlation test significance level Product moment shows that there is a relationship between vocabulary mastery and the ability to write narrative essays in class IV students at UPTD SD Negeri 32 Barru.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Cerebral Palsy Pada Anak Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Rindi Ani; Saiful Nur Arif; Sobirin, Sobirin; Santoso, Ismawardi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.10096

Abstract

Penyakit cerebral palsy adalah kondisi kronis yang tidak dapat disembuhkan dan mempengaruhi kualitas hidup penderita seumur hidup. Penanganan yang terlambat dapat mengakibatkan komplikasi serius seperti kekakuan sendi, yang mempengaruhi pergerakan dan memerlukan bantuan khusus. Keterbatasan pengetahuan orang tua, biaya, dan jarak untuk konsultasi dokter sering menjadi kendala dalam penanganan penyakit ini. Berdasarkan wawancara dengan dokter anak di RSU Mitra Sejati Medan, terdapat 30 pasien anak dengan cerebral palsy. Untuk mengatasi masalah ini, penulis mengusulkan pengembangan Aplikasi Sistem Pakar yang memanfaatkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk diagnosis cepat dan akurat. Sistem Pakar adalah sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke dalam komputer untuk memecahkan masalah seperti seorang ahli. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa sistem pakar efektif di berbagai bidang kesehatan. Metode KNN, sebagai algoritma supervised learning, digunakan dalam aplikasi ini untuk mengklasifikasikan gejala penyakit berdasarkan kedekatannya dengan data yang ada. Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan diagnosis yang baik dan membantu dalam penanganan dini penyakit cerebral palsy, mengurangi keterlambatan dalam perawatan.