Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

APLIKASI PENGOLAHAN DATA MAHASISWA KKN PADA UNIVERSITAS MADURA Arifin, Samsul; Dewi, Nindian Puspa; ., Ubaidi; Arifin, Mohammad Nazir; Putra, Fauzan Prasetyo Eka
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 8, No 2 (2023): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v8i2.2085

Abstract

ABSTRAK Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan salah satu kegiatan yang harus dilaksanakan oleh semua mahasiswa Universitas Madura untuk menerapkan pengetahuan yang telah diperoleh selama duduk di bangku perkuliahan serta sebagai wujud nyata pengabdian kepada masyarakat. Untuk membantu kelancaran kegiatan KKN tersebut diperlukan pengelolaan data yang terkait dengan kegiatan KKN. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi yang berguna dalam menangani proses pendaftaran KKN, pembagian kelompok KKN, mengetahui waktu dan tempat pelaksanaan KKN, mengetahui dosen pembimbing lapangan dan melihat penilaian hasil KKN dan sebagai sarana mempublikasikan informasi yang berhubungan dengan kegiatan KKN melalui sebuah sistem informasi. Hasil dari pembatan apliksai ini adalah sebuah sistem informasi yang digunakan untuk pengelolaan kegiatan KKN, manfaat sistem informasi KKN ini diharapkan dapat meningkatkan pelayanan dalam pengelolaan kegiatan KKN serta memperlancar proses administrasi kegiatan KKN menjadi lebih cepat dan akurat. Sistem ini dirancang menggunakan PHP dan XAMPP yang didukung dengan MySQL. Kata kunci: sistem informasi, kuliah kerja nyata, pelayanan
Sistem Pemodelan T5 dalam Natural Language Processing untuk Memberikan Jawaban Terhadap Sebuah Pernyataan Pengguna dalam Bahasa Indonesia Darmawan, Irwan; Ramadhani, Nilam; Dewi, Nindian Puspa; ., Ubaidi
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11280

Abstract

Didalam dunia Artificial Intelligen(AI) sudah dikenal berbagai macam pemodelan dalam mengolah bahasa alami. Salah satunya adalah model T5 (Text-to-Text Transfer Transformer), model ini memungkinkan untuk memberikan solusi jawaban pada sebuah pernyataan maupun pertanyaan berdasarkan inputan dari user. Pada model ini dalam proses awal yaitu proses pre-training menggunakan token perbandingan antar kalimat dengan pendekatan tokenisasi model sentencepeace. Model pre-training sentencepeace memerlukan teks mentah dan tidak menggunakan kata-kata yang di segmentasi sebelumnya. Sedikitnya pembahasan tentang model AI (T5) dalam bahasa indonesia membuat pengetahuan tentang model T5 ini perlu dikaji lebih mendalam. Pada penelitian ini berfokus pada analisis data yang digunakan dalam malakukan pre-training serta seberapa efektif jawaban inputan dari user. Dalam melakukan ujicoba peneliti menghitung perbandingan basis pengetahuan yang dilakukan oleh pakar bahasa indonesia dengan model AI (T5). Pada model uji yang kami terapkan menggunakan model pengukuran BLUE dimana diharapkan dari pengukuran ini dihasilkan nilai yang mendekati angka satu (1).