Garuda - Garba Rujukan Digital

Peramalan Harga Bahan Proyek Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus : CV Rizky Mulya) Dewi, Nindian Puspa; Listiowarni, Indah
J-TIFA Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.367 KB)

Rancangan Anggaran Belanja, atau yang bisa disingkat sebagai RAB, merupakan sebuah perencanaan anggaran yang digunakan oleh perusahaan kontraktor untuk merancang anggaran yang dibutuhkan untuk bahan dalam sebuah proyek yang dikerjakan. Penyusunan RAB untuk pengerjaan proyek mendatang, erat kaitannya dengan peramalan harga bahan-bahan proyek itu sendiri. Sehingga diperlukan sebuah sistem peramalan harga bahan proyek dengan menggunakan metode least square pada CV Rizky Mulya. Metode Least Square merupakan metode peramalan yang tergantung pada trend dan musim, artinya naik dan turunnya harga sebuah bahan tersebut dipengaruhi oleh waktu tertentu. Dengan menggunakan metode least square, akurasi pada sistem mencapai akurasi maksimal  mencapai 90% pada tahun 2014 sampai 2016. Sistem peramalan ini akan dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, yang didukung dengan menggunakan mySQL sebagai manajemen basis data.

Peramalan Harga Bahan Proyek Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus : CV Rizky Mulya) Dewi, Nindian Puspa; Listiowarni, Indah
J-TIFA Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.367 KB)

Rancangan Anggaran Belanja, atau yang bisa disingkat sebagai RAB, merupakan sebuah perencanaan anggaran yang digunakan oleh perusahaan kontraktor untuk merancang anggaran yang dibutuhkan untuk bahan dalam sebuah proyek yang dikerjakan. Penyusunan RAB untuk pengerjaan proyek mendatang, erat kaitannya dengan peramalan harga bahan-bahan proyek itu sendiri. Sehingga diperlukan sebuah sistem peramalan harga bahan proyek dengan menggunakan metode least square pada CV Rizky Mulya. Metode Least Square merupakan metode peramalan yang tergantung pada trend dan musim, artinya naik dan turunnya harga sebuah bahan tersebut dipengaruhi oleh waktu tertentu. Dengan menggunakan metode least square, akurasi pada sistem mencapai akurasi maksimal  mencapai 90% pada tahun 2014 sampai 2016. Sistem peramalan ini akan dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, yang didukung dengan menggunakan mySQL sebagai manajemen basis data.

SISTEM INFORMASI TRANSAKSI PEMBELIAN DAN PENJUALAN GARAM DI UD. MURNI SUMENEP Putra, Willy Arianta; Dewi, Nindian Puspa; nafisah, Nafisah
KONVERGENSI Vol 16 No 2 (2020)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v16i2.4078

Garam merupakan komoditas utama yang ada di pulau Madura. Banyak petani atau perusahaan skala menengah dan besar berusaha untuk memproduksi, membeli dan menjual garam ke perusahaan yang membutuhkan. UD Murni merupakan salah satu perusahaan perseorangan, terletak di Kabupaten Sumenep yang bergerak di bidang usaha produksi, pembelian, dan penjualan garam. UD ini telah menjalankan bisnisnya sejak tahun 2012. Dalam menjalankan transaksi usaha pembelian dan penjualannya masih menggunakan metode pembukuan manual, yaitu semua transaksi dicatat menggunakan sistem tertulis pada buku. Untuk menunjang aktivitas agar lebih efisien dibuatlah aplikasi berbasis web. Aplikasi ini meliputi pembelian dan penjualan, monitoring barang masuk dan keluar dari gudang, keuangan, serta laporan-laporan. Aplikasi ini dibuat supaya semua transaksi lebih tertata dan pembuatan laporan hasil pembelian dan penjualan lebih cepat dari proses catatan manual. Aplikasi sistem informasi ini secara garis besar memiliki fitur sebagai berikut : dapat menginputkan data pemesanan dan penjualan, jenis garam, harga pembelian dan penjualan, supplier atau petani, karungan atau curai, penerimaan dan pengeluaran di gudang, plat nomor angkutan, surat jalan, laporan pemasukan dan pengeluaran garam, serta laporan keuangan. Hasil pengujian dengan metode black box dapat disimpulkan semua fungsi dari setiap sesi pada sistem dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Sedangkan dengan survei skala likert terhadap 6 responden yang bekerja di UD Murni menyatakan layak untuk digunakan, berdasarkan indeks kepuasan 76,67% mengartikan bahwa responden setuju. Kata Kunci: Garam, UD, Web

APLIKASI PENGOLAHAN DATA MAHASISWA KKN PADA UNIVERSITAS MADURA Arifin, Samsul; Dewi, Nindian Puspa; ., Ubaidi; Arifin, Mohammad Nazir; Putra, Fauzan Prasetyo Eka
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 8, No 2 (2023): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v8i2.2085

ABSTRAK Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan salah satu kegiatan yang harus dilaksanakan oleh semua mahasiswa Universitas Madura untuk menerapkan pengetahuan yang telah diperoleh selama duduk di bangku perkuliahan serta sebagai wujud nyata pengabdian kepada masyarakat. Untuk membantu kelancaran kegiatan KKN tersebut diperlukan pengelolaan data yang terkait dengan kegiatan KKN. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi yang berguna dalam menangani proses pendaftaran KKN, pembagian kelompok KKN, mengetahui waktu dan tempat pelaksanaan KKN, mengetahui dosen pembimbing lapangan dan melihat penilaian hasil KKN dan sebagai sarana mempublikasikan informasi yang berhubungan dengan kegiatan KKN melalui sebuah sistem informasi. Hasil dari pembatan apliksai ini adalah sebuah sistem informasi yang digunakan untuk pengelolaan kegiatan KKN, manfaat sistem informasi KKN ini diharapkan dapat meningkatkan pelayanan dalam pengelolaan kegiatan KKN serta memperlancar proses administrasi kegiatan KKN menjadi lebih cepat dan akurat. Sistem ini dirancang menggunakan PHP dan XAMPP yang didukung dengan MySQL. Kata kunci: sistem informasi, kuliah kerja nyata, pelayanan

DIGITAL LIBRARY BERBASIS WEB PADA SMK NEGERI 3 PAMEKASAN -, Soviana; Dewi, Nindian Puspa; -, Ubaidi; Rachmatullah, Sholeh
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 9, No 2 (2024): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v9i2.2474

Perpustakaan konvensional terkadang menyebabkan banyaknya antrian peminjaman yang disebabkan karena ketersediaan koleksi-koleksi buku yang tidak mencukupi permintaan pengunjung. Membutuhkan ketersediaan tempat yang cukup banyak untuk menampung dan menyimpan koleksi-koleksi buku yang ada. Bisa menyebabkan koleksi-koleksi buku usang dan rusak karena kondisi alam atau perawatan yang kurang baik oleh penyedia perpustakaan. Dan bahkan hilangnya buku karena lemahnya kontrol pengawasan disaat pengunjung ada diperpustakaan atau didalam pencatatan pada saat transaksi peminjaman karena lupa tidak dikembalikan oleh pengunjung. Menyita banyak waktu dan banyaknya pekerjaan yang akan dilakukan oleh petugas perpustakaan. Sehingga kemudian menuntut untuk digunakan media yang lebih bagus, lebih cepat yang berkaitan dalam perpustakaan. Salah satunya perangkat lunak “ Digital library berbasis web” yang dapat diakses melalui jaringan internet. Digital library sangat berperan dalam pengamanan data/informasi koleksi-koleksi buku, karya ilmiah dan lain-lain karena sudah dibuat dalam bentuk digital. Seperti studi kasus pada SMK N 3 Pamekasan untuk itu perlu dibuat perangkat lunak “digital library berbasis web” yang dapat diakses dimana saja dan kapanpun dengan efektif dan efisien. Hasil yang diperoleh pada sistem ini adalah mendapatkan perangkat lunak digital library yang sudah terkategori yang dapat memberikan dan menampilkan file digital dengan beberapa format, sehingga pengguna mampu mengunduh maupun melakukan upload dan mendapatkan informasi dengan efektif dan efisien. Kata kunci : Digital Library, Perpustakaan konvensional, SDLC

ALGORITMA OKAPI BM25 DALAM SISTEM PENCARIAN INFORMASI BERBASIS TEKS Darmawan, Irwan; Arifin, Mohammad Nazir; Ubaidi, Ubaidi; Ramadhani, Nilam; Dewi, Nindian Puspa
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 1 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i1.2649

BM25 (Best Matching 25), atau yang dikenal sebagai Okapi BM25, adalah algoritma pemeringkatan dokumen yang banyak digunakan dalam sistem pencarian informasi berbasis teks karena pendekatannya yang probabilistik dan kemampuannya dalam menangani pencocokan kueri terhadap dokumen dalam skala besar. Tidak seperti metode heuristik klasik seperti Term Frequency (TF) dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), BM25 memperhitungkan faktor seperti frekuensi kemunculan kata, panjang dokumen, dan distribusi kata dalam korpus untuk menghasilkan skor relevansi yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas BM25 dalam konteks bahasa Indonesia, dengan membandingkannya terhadap TF dan TF-IDF menggunakan dua dataset relevan, yaitu IndoQA dan IndoNLI. Sebanyak 1.000 pasangan kueri-dokumen dipilih sebagai sampel uji, dan seluruh teks mengalami proses pra-pemrosesan berupa tokenisasi, lowercasing, penghapusan tanda baca, stopword removal, dan stemming. Setiap model digunakan untuk menghasilkan peringkat 10 dokumen teratas, yang kemudian dievaluasi menggunakan metrik Precision@5, Mean Average Precision (MAP), dan Normalized Discounted Cumulative Gain (nDCG). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa BM25 secara konsisten memberikan hasil terbaik dalam semua metrik evaluasi dibandingkan dengan dua metode lainnya, baik dari segi presisi maupun kualitas ranking. Temuan ini menegaskan bahwa BM25 tetap menjadi baseline yang kuat dan efisien dalam berbagai aplikasi pencarian informasi berbasis teks berbahasa Indonesia, serta memberikan dasar yang dapat diandalkan untuk pengembangan sistem pencarian cerdas berbasis bahasa alami.Kata kunci: BM25, Pengambilan Informasi, Pembobotan Dokumen, TF-IDF, Bahasa Indonesia.

Sistem Pemodelan T5 dalam Natural Language Processing untuk Memberikan Jawaban Terhadap Sebuah Pernyataan Pengguna dalam Bahasa Indonesia Darmawan, Irwan; Ramadhani, Nilam; Dewi, Nindian Puspa; ., Ubaidi
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11280

Didalam dunia Artificial Intelligen(AI) sudah dikenal berbagai macam pemodelan dalam mengolah bahasa alami. Salah satunya adalah model T5 (Text-to-Text Transfer Transformer), model ini memungkinkan untuk memberikan solusi jawaban pada sebuah pernyataan maupun pertanyaan berdasarkan inputan dari user. Pada model ini dalam proses awal yaitu proses pre-training menggunakan token perbandingan antar kalimat dengan pendekatan tokenisasi model sentencepeace. Model pre-training sentencepeace memerlukan teks mentah dan tidak menggunakan kata-kata yang di segmentasi sebelumnya. Sedikitnya pembahasan tentang model AI (T5) dalam bahasa indonesia membuat pengetahuan tentang model T5 ini perlu dikaji lebih mendalam. Pada penelitian ini berfokus pada analisis data yang digunakan dalam malakukan pre-training serta seberapa efektif jawaban inputan dari user. Dalam melakukan ujicoba peneliti menghitung perbandingan basis pengetahuan yang dilakukan oleh pakar bahasa indonesia dengan model AI (T5). Pada model uji yang kami terapkan menggunakan model pengukuran BLUE dimana diharapkan dari pengukuran ini dihasilkan nilai yang mendekati angka satu (1).

Klasifikasi Kualitas Tembakau Madura Layak Panen Menggunakan Correlated Naïve Bayes Classifier(C-NBC) Said, Badar; Ubaidi, Ubaidi; Dewi, Nindian Puspa; Syahroni, Abd. Wahab; Darmawan, Irwan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.869

Pemanenan tembakau merupakan salah satu tahapan yang perlu perhatian lebih untuk mendapatkan kualitas yang baik. Penentuan waktu panen yang tidak tepat dapat mengakibatkan kurangnya kualitas pada warna dan aroma setelah tembakau dirajang dan dikeringkan, bahkan juga mengurangi bobot sehingga akan memperkecil nilai jualnya. Oleh sebab itu, untuk membantu para petani dalam menentukan waktu panen yang tepat dilakukan proses data mining dalam bentuk klasifikasi, dengan memperhatikan korelasi beberapa atribut dengan kelas yang telah ditentukan, yaitu layak panen dan tidak layak panen menggunakan metode Correlated Naïve Bayes Classifier(C-NBC). Penelitian ini menggunakan atribut tinggi pohon, lebar daun,panjang daun, jumlah daun, varietas, dan warna daun. Berdasarkan hasil ujicoba fungsionalitas menggunakan black box dapat diketahui bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik tanpa kesalahan, dan perhitungan akurasi klasifikasi dengan metode C-NBC menggunakan confusion matrix mencapai 77.3%.

Optimizing Slow Learners’ Understanding through Environment-Based Manipulative Media on the Number Operation Topic Jannah, Ukhti Raudhatul; Sholihah, Wildanus; Basri, Hasan; Dewi, Nindian Puspa; Rahmad, Rahmad; Hafsi, Ainur Rofiq
Jurnal Pendidikan MIPA Vol 26, No 3 (2025): Jurnal Pendidikan MIPA
Publisher : FKIP Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpmipa.v26i3.pp1679-1704

Every individual, including students with special needs such as slow learners, has the right to receive equal education. The current study aimed to examine elementary slow learners’ understanding of number operation concepts through the use of manipulative media drawn from their local environment at Pademawu Barat 1 Elementary School, Pamekasan. A qualitative case study design was employed, involving two fifth-grade students identified as slow learners through a diagnostic test, the Colored Progressive Matrices (CPM) psychological assessment, questionnaires, and interviews. Data were collected through formative and summative assessments, classroom observations, and video documentation, then analyzed descriptively and qualitatively, with validation ensured through source triangulation. An individualized learning intervention was conducted using manipulative media such as ice cream sticks and shell boards that were relevant to the students’ coastal environment. The findings revealed that the use of manipulative media combined with structured scaffolding gradually improved students’ understanding of number operations, particularly in addition, subtraction, and multiplication. This approach not only helped to concretize abstract mathematical concepts but also enhanced the engagement, independence, and motivation of students who are slow learners. The learning environment became more positive and interactive, fostering greater student participation. In conclusion, this study highlights the importance of incorporating environment-based manipulative media and providing tailored scaffolding to support inclusive mathematics learning in elementary schools, particularly in resource-limited contexts. The findings may serve as a reference for educational development in Indonesia, underscoring the need for educators and policymakers to design adaptive and equitable learning strategies that meet the diverse needs of all students. Keywords: conceptual understanding, number operations, manipulative media, slow learners, inclusive education.

POS Tagging Bahasa Madura dengan Menggunakan Algoritma Brill Tagger Dewi, Nindian Puspa; Ubaidi, Ubaidi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6: Desember 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020722449

Bahasa Madura adalah bahasa daerah yang selain digunakan di Pulau Madura juga digunakan di daerah lainnya seperti di kota Jember, Pasuruan, dan Probolinggo. Sebagai bahasa daerah, Bahasa Madura mulai banyak ditinggalkan khususnya di kalangan anak muda. Beberapa penyebabnya adalah adanya rasa gengsi dan tingkat kesulitan untuk mempelajari Bahasa Madura yang memiliki ragam dialek dan tingkat bahasa. Berkurangnya penggunaan Bahasa Madura dapat mengakibatkan punahnya Bahasa Madura sebagai salah satu bahasa daerah yang ada di Indonesia. Oleh karena itu, perlu adanya usaha untuk mempertahankan dan memelihara Bahasa Madura. Salah satunya adalah dengan melakukan penelitian tentang Bahasa Madura dalam bidang Natural Language Processing sehingga kedepannya pembelajaran tentang Bahasa Madura dapat dilakukan melalui media digital. Part Of Speech (POS) Tagging adalah dasar penelitian text processing, sehingga perlu untuk dibuat aplikasi POS Tagging Bahasa Madura untuk digunakan pada penelitian Natural Languange Processing lainnya. Dalam penelitian ini, POS Tagging dibuat dengan menggunakan Algoritma Brill Tagger dengan menggunakan corpus yang berisi 10.535 kata Bahasa Madura. POS Tagging dengan Brill Tagger dapat memberikan kelas kata yang sesuai pada kata dengan menggunakan aturan leksikal dan kontekstual. Brill Tagger merupakan algoritma dengan tingkat akurasi yang paling baik saat diterapkan dalam Bahasa Inggris, Bahasa Indonesia dan beberapa bahasa lainnya. Dari serangkaian percobaan dengan beberapa perubahan nilai threshold tanpa memperhatikan OOV (Out Of Vocabulary), menunjukkan rata-rata akurasi mencapai lebih dari 80% dengan akurasi tertinggi mencapai 86.67% dan untuk pengujian dengan memperhatikan OOV mencapai rata-rata akurasi 67.74%. Jadi dapat disimpulkan bahwa Brill Tagger dapat digunakan untuk Bahasa Madura dengan tingkat akurasi yang baik. Abstract Bahasa Madura is regional language which is not only used on Madura Island but is also used in other areas such as in several regions in Jember, Pasuruan, and Probolinggo. Today, Bahasa Madura began to be abandoned, especially among young people. One reason is sense of pride and also quite difficult to learn Bahasa Madura because it has a variety of dialects and language levels. The reduced use of Bahasa Madura can lead to the extinction of Bahasa Madura as one of the regional languages in Indonesia. Therefore, there needs to be an effort to maintain Madurese Language. One of them is by conducting research on Madurese Language in the field of Natural Language Processing so that in the future learning about Madurese can be done through digital media. Part of Speech (POS) Tagging is the basis of text processing research, so the Madura Language POS Tagging application needs to be made for use in other Natural Language Processing research. This study uses Brill Tagger by using a corpus containing 10,535 words. POS Tagging with Brill Tagger Algorithm can provide the appropriate word class to word using lexical and contextual rule. The reason for using Brill Tagger is because it is the algorithm that has the best accuracy when implemented in English, Indonesian and several other languages. The experimental results with Brill Tagger show that the average accuracy without OOV (Out Of Vocabulary) obtained is 86.6% with the highest accuracy of 86.94% and the average accuracy for OOV words reached 67.22%. So it can be concluded that the Brill Tagger Algorithm can also be used for Bahasa Madura with a good degree of accuracy.

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search