Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

Socialization of Increased Production and Sales Through the Shopee Application for Srikandi Coffe Tanggamus Sawitri, Riska Agi; Widita, Cintya Sukma; Rizki, Fahlul; Andika, Tahta Herdian; Dewi, Afiska Prima; Putra, Tri Arya; Hasan, Adib
Sricommerce: Journal of Sriwijaya Community Services Vol. 4 No. 1 (2023): Sricommerce: Journal of Sriwijaya Community Services
Publisher : Faculty of Economics, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29259/jscs.v4i1.112

Abstract

Kondisi ekonomi di Pekon Ngarip Kecamatan Ulu Belu belum dalam kategori stabil, karena pertumbuhan ekonomi yang tidak merata, kualitas sumber daya manusia yang rendah, dan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang ekonomi. Mayoritas mata pencaharian masyarakat Pekon Ngarib adalah petani kopi. Hasil pertanian kopi langsung dijual ke pengepul. Hal ini sangat disayangkan karena hasil penjualan hasil pertanian yang dibeli pengepul tidak mendapatkan hasil yang diharapkan. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk membantu Koperasi Produsen Srikandi Maju Bersama dalam meningkatkan produksi dan penjualan melalui aplikasi e-commerce seperti shopee. Peserta akan diajarkan bagaimana cara mencatat inventory, membuat kemasan produk yang menarik, dan melakukan pemasaran online dengan membuat akun di shopee untuk penjualan produk. Sasaran pengabdian masyarakat ini adalah 270 anggota Koperasi Produsen Srikandi Maju di Pekon Ngarib Kecamatan Ulu Belu Kabupaten Tanggamus Lampung. Metode pengabdian kepada masyarakat adalah dengan melakukan sosialisasi. Dalam kegiatan ini terdapat sesi penyampaian materi dan sesi tanya jawab (QnA) antara pemateri dan peserta. Peserta dapat mengikuti kegiatan secara konduktif dari awal acara hingga akhir. Beberapa hasil kegiatan pengabdian kepada masyarakat antara lain 1) Membantu pengelolaan inventaris produk Kopi Srikandi dengan membuat persediaan kartu stok, 2) Membantu merancang kemasan produk kopi dari Kopi Srikandi agar lebih menarik, dan 3) Membantu koperasi dalam membuat akun shopee untuk penjualan.
Desain Aplikasi Layanan Kesehatan Home Care Menggunakan Metode User Centred Design (UCD) Setiawan, Agustinus Eko; Zulkifli, Zulkifli; Andika, Tahta Herdian; Aras, Irsan; Pasaribu, Alfredo
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1617

Abstract

In today's digital era, using applications to support the health service process is very useful. The service that everyone expects is one that truly serves and makes it very easy. In this research the author proposes to develop a Home Care application which aims to facilitate public access to health services. People do not need to go to health centers or hospitals, but medical personnel will visit patients. The Home Care Health Service which is presented via the web platform is designed with a UCD (User Centered Design) approach to overcome the challenges faced by users in using the Home Care application provided. Users can easily understand the functions of these application modules in just one use. The User Centered Design (UCD) method succeeded in obtaining usability testing results with an average percentage of 83.72%. Thus, the Home Care application has succeeded in creating a system that is user-friendly and very useful.
Deteksi Dini Stunting Pada Anak Berdasarkan Indikator Antropometri dengan Menggunakan Algoritma Machine Learning Ratnasari, Ratnasari; Wahidin, Ahmad Jurnaidi; Andika, Tahta Herdian
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.2122

Abstract

Stunting sebagai dampak dari kekurangan gizi kronis, memiliki dampak yang signifikan terhadap kesehatan dan perkembangan anak di Indonesia. Penelitian ini mengembangkan model deteksi dini stunting pada anak dengan memanfaatkan indikator antropometri menggunakan pendekatan Machine Learning. Berbeda dengan metode tradisional yang bergantung pada penilaian manual atau pemeriksaan klinis yang memakan waktu, pendekatan ini menawarkan keunggulan berupa deteksi yang lebih cepat dan akurat. Data antropometri, seperti tinggi badan, berat badan, usia, dan jenis kelamin, digunakan dalam algoritma Machine Learning: Random Forest, K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes, dan Support Vector Machine (SVM). Setiap model dievaluasi berdasarkan akurasi, confusion matrix, dan ROC Analysis untuk menentukan performa terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi tertinggi sebesar 92,70%, lebih unggul dibandingkan dengan KNN yang memiliki akurasi 91,40%. Algoritma Random Forest dipilih sebagai model terbaik untuk deteksi dini stunting karena kemampuannya yang tinggi dalam meminimalkan kesalahan prediksi. Penerapan model ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas skrining cepat stunting di lapangan, memungkinkan deteksi lebih awal bagi anak-anak berisiko tinggi, dan mendukung intervensi yang lebih tepat sasaran dalam program kesehatan masyarakat.
RANCANG BANGUN ALAT PEMBERSIH KOTORAN KUCING DAN GAS AMMONIA (NH3) BERBASIS MIKROKONTROLLER Fauzan, Achmadz; Andika, Tahta Herdian; Feriyanto, Dwi; Rizki, Fahlul
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak (J-Rapa)
Publisher : Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/j-rapa.v2i1.1088

Abstract

Kebersihan merupakan suatu keadaan yang menggambarkan tentang kebebasan dari kotoran, debu, sampah dan bau. Kotoran yang menumpuk akan mengganggu kenyamanan kucing yang ada didalam kandang dan manusia yang mempeliharanya. Pemelihara masih menggunakan cara manual sehingga menyebabkan masalah seperti kelalaian saat membersihkan. Tujuan penelitian ini untuk menggantikan cara manual menjadi otomatis dengan dirancang sebuah alat yang dapat membersihkan kotoran kucing secara otomatis dengan memanfaatkan Arduino Uno sebagai mikrokontroller. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D). Cara kerja pada alat ini yaitu saat sensor MQ-135 mendeteksi gas Ammonia (NH3) maka sensor akan mengirimkan perintah melalui sinyal analog ke arduino uno, setelah itu alat exhaust fan akan aktif menyedot gas Ammonia dari kandang dan motor stepper akan aktif membuang kotoran kucing sampai sensor tidak mendeteksi adanya gas Ammonia. Hasil dari penelitian ini alat akan bekerja membuang gas Ammonia dan kotoran kucing yang dikontrol oleh arduino uno pada saat sensor mendeteksi gas amonia kurang dari 4,38.
PERANCANGAN UI/UX BERBASIS MOBILE PADA APLIKASI E-LEARNING SMARTPLUS ACADEMY MENGGUNAKAN METODE HUMAN CENTERED DESIGN Zulkifli, Zulkifli; Wahyuni, Nuci; Andika, Tahta Herdian; Setiawan, Agustinus Eko; Rizki, Fahlul
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak (J-Rapa)
Publisher : Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/j-rapa.v3i1.1571

Abstract

Smartplus Academy merupakan platform yang menyediakan pelatihan online berbasis kurikulum industri. Untuk memudahkan pengguna saat melakukan pembelajran online melalui smartphone, LKP Smartplus menginginkan pembuatan aplikasi mobile e-learning. Namun pihak LKP Smartplus mengalami kesulitan dalam melakukan perancangan desain aplikasi yang mudah digunakan oleh pengguna. Sehingga pada penelitian ini dilakukan perancangan UI/UX pada aplikasi Smartplus Academy dengan menerapkan metode Human Centered Design.Metode Human Centered Design adalah metode yang berfokus kepada manusia atau pengguna dalam merancang sebuah desain. Terdapat empat tahapan yaitu understand and specify the contex of use, specifying the user requirements, producing design solutions dan evaluating the design. Dalam tahap evaluating the design dilakukan pengujian usability menggunakan metode usability testing dan system usability scale, dengan mengukur tingkat effectiveness, efficiency dan satisfaction. Pengujian melibatkan 20 responden dengan memberikan 5 tugas, hasil pengujian tingkat effectiveness memperoleh 98%, efficiency 97,85% dan satisfaction 97,37%. Hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa design user interface dan user experience aplikasi Smartplus Academy dapat digunakan secara effective dan efficient, serta dapat memberikan pengalaman yang baik kepada pengguna.
Penerapan Digitalisasi Pembayaran Pajak Daerah Berbasis QRIS di Daerah Regional melalui Aplikasi “Ayo Balapan” Aminudin, Nur; Aprilia, Fenny; Afanto, Hendri; Sinatria, Naufal; Andika, Tahta Herdian; A, Afnan Zalfa Salsabila
Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-1.2195

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi implementasi aplikasi “Ayo Balapan” berbasis QRIS sebagai inovasi digital dalam sistem pembayaran pajak daerah di daerah regional. Menggunakan metode deskriptif dengan data primer dan sekunder, hasil menunjukkan peningkatan kepatuhan wajib pajak sebesar 20%, pengurangan waktu pembayaran hingga 66,67%, dan peningkatan Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebesar 50%. Aplikasi ini membuka peluang pengembangan untuk jenis pajak lain serta penambahan fitur cicilan. Temuan ini berkontribusi pada penguatan sistem informasi pemerintah, khususnya dalam efisiensi administrasi perpajakan berbasis teknologi.
AUGMENTED REALITY RUMAH SAKIT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE Triloka, Joko; Setiawan, Agustinus Eko; Andika, Tahta Herdian; Aras, Irsan
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6280

Abstract

Implementasi Augmented Reality dalam memvisualisasikan ruangan dirumah sakit merupakan sebuah inovasi baru untuk mendukung kegiatan dirumah sakit dengan cara yang lebih efektif dan efisien. AR menawarkan visualisasi tiga dimensi suatu objek yang ditumpangkan pada lingkungan nyata yang disediakan oleh seperangkat teknologi untuk menciptakan realitas campuran secara real time antara elemen nyata dan virtual. Penggunaanya melalui media Android lebih mempermudah masyarakat umum dalam mengakses dan memperoleh informasi seputar ruangan di rumah sakit yang disajikan dalam bentuk virtual dengan mengikuti panduan penggunaan yang ada pada aplikasi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi Augmented Reality (AR) berbasis android menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat beroperasi dengan baik pada perangkat smartphone berbasis Android dengan menampilkan informasi dan objek 3D tentang ruangan Rumah Sakit.
Improving Digital Communication Skills for Members of Pringsewu Police Resort Aminudin, Nur; Andika, Tahta Herdian; Zulkifli, Zulkifli; Salsabila A, Afnan Zalfa; Rizki, Fahlul; Bastian, Arif Alexander
DIKDIMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): DIKDIMAS : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT  VOL 3 NO 1 APRIL 2024
Publisher : Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58723/dikdimas.v3i1.251

Abstract

The use of digital technology has become an integral part of everyday life, including in the fields of security and law enforcement such as in the Pringsewu Police Resort. However, challenges in adopting and utilizing digital communication skills are still faced by many members of the Pringsewu Police Resort. Therefore, this community service aims to enhance the digital communication skills of Pringsewu Police Resort members through a series of training sessions. The methods used in this service include observation/interview methods, lecture methods, training methods, and the use of relevant digital resources. The results of this community service are highly effective in providing value in terms of knowledge, understanding, and application of digital communication skills by Pringsewu Police Resort members. They become more proficient in using various platforms and digital tools to communicate effectively, both internally and externally. Furthermore, active participation of members in the training demonstrates a high level of concern and enthusiasm for self-improvement and service to the community. By enhancing the digital communication skills of Pringsewu Police Resort members, it will directly contribute to the positive impact on the effectiveness and efficiency of law enforcement tasks and service to the community. The next step is to maintain continuity and expand the scope of the program to ensure sustainability and maximize the benefits obtained.
Population Growth Rate Prediction Using the Support Vector Regression Method Pratama, Rendy yudha; Andika, Tahta Herdian; Kurnia, Ulfa Isni
EDUTIC Vol 12, No 2: 2025
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/edutic.v12i2.31817

Abstract

Laju pertumbuhan penduduk yang tinggi dan terus meningkat di Indonesia merupakan isu penting karena berdampak pada berbagai sektor termasuk ekonomi, sosial, politik, dan pertahanan negara. Akibatnya, entitas terkait seperti Departemen Sosial dan Badan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) menganalisis faktor-faktor yang terkait dengan laju pertumbuhan penduduk untuk merumuskan kebijakan yang bertujuan mencapai pertumbuhan penduduk yang seimbang. Selain itu, prediksi pertumbuhan masyarakat dimanfaatkan oleh Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dispendukcapil) untuk perencanaan anggaran dan kebutuhan lainnya. Penelitian ini fokus pada prediksi laju pertumbuhan penduduk menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dan membandingkan kinerja kernel RBF linier dan Gaussian. Studi ini menggunakan dataset deret waktu angka populasi dari Maret 2017 hingga Desember 2022. Proses prediksi melibatkan normalisasi data, pelatihan SVR untuk mendapatkan nilai pengali Lagrange yang diperbarui, dan pengujian SVR untuk menghasilkan hasil prediksi dan tingkat kesalahan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menunjukkan nilai MAPE sebesar 0,0985% untuk kernel linear dan 0,38192% untuk kernel Gaussian RBF.