Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Eksplora Informatika JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
AP, Denny Riandhita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Peramalan Kebutuhan Spare Part Bengkel Mobil dengan Metode Weight Moving Average Suroso, Finna; Rahmah, Gita Mustika; AP, Denny Riandhita; Gautama, Chaisya Ardanesvara
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i2.974

Abstract

Salah satu permasalahan yang ada pada bengkel mobil adalah belum dapat meramalkan kebutuhan stok persediaan spare part, sehingga menyebabkan ketidaktersediaan spare part pada saat ada permintaan dan menyebabkan overstock spare part yang tidak digunakan pada bengkel. Penelitian ini bertujuan implementasi Weight Moving Average untuk meramalkan kebutuhan stok spare part mobil. Peramalan dengan implementasi Weight Moving Average mampu meramalkan pada bulan berikutnya sehingga mampu meminimalkan terjadinya kesalahan order spare part dan dapat menyelesaikan pekerjaan dengan efisien dari segi waktu staf dalam mengontrol kebutuhan spare part serta tempat penyimpanan barang spare part. Metode yang digunakan adalah Weight Moving Average. Metode ini banyak digunakan dalam menentukan trend sebuah deret dalam waktu. Hasil dari penerapan metode peramalan dengan mengunakan Metode Weight Moving Average memberikan hasil peramalan dengan cukup akurat, meninjau dari data-data hasil penjualan sebelumnya, yang dapat dijadikan dasar dalam proses estimasi spare part untuk mengatur jumlah order spare part yang dapat mengurangi terjadinya ketidaktersediaan dan overstock atau kelebihan stok. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,76 %, digunakan untuk mengukur ketepatan ramalan. Untuk nilai MAD bergantung pada selisih parameter nilai aktual dan peramalan, sedangkan nilai MSE merupakan hasil kuadrat dari tiap periode untuk nilai MAD.
Peramalan Kebutuhan Spare Part Bengkel Mobil dengan Metode Weight Moving Average Suroso, Finna; Rahmah, Gita Mustika; AP, Denny Riandhita; Gautama, Chaisya Ardanesvara
Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i2.974

Abstract

Salah satu permasalahan yang ada pada bengkel mobil adalah belum dapat meramalkan kebutuhan stok persediaan spare part, sehingga menyebabkan ketidaktersediaan spare part pada saat ada permintaan dan menyebabkan overstock spare part yang tidak digunakan pada bengkel. Penelitian ini bertujuan implementasi Weight Moving Average untuk meramalkan kebutuhan stok spare part mobil. Peramalan dengan implementasi Weight Moving Average mampu meramalkan pada bulan berikutnya sehingga mampu meminimalkan terjadinya kesalahan order spare part dan dapat menyelesaikan pekerjaan dengan efisien dari segi waktu staf dalam mengontrol kebutuhan spare part serta tempat penyimpanan barang spare part. Metode yang digunakan adalah Weight Moving Average. Metode ini banyak digunakan dalam menentukan trend sebuah deret dalam waktu. Hasil dari penerapan metode peramalan dengan mengunakan Metode Weight Moving Average memberikan hasil peramalan dengan cukup akurat, meninjau dari data-data hasil penjualan sebelumnya, yang dapat dijadikan dasar dalam proses estimasi spare part untuk mengatur jumlah order spare part yang dapat mengurangi terjadinya ketidaktersediaan dan overstock atau kelebihan stok. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,76 %, digunakan untuk mengukur ketepatan ramalan. Untuk nilai MAD bergantung pada selisih parameter nilai aktual dan peramalan, sedangkan nilai MSE merupakan hasil kuadrat dari tiap periode untuk nilai MAD.
Pemodelan Sistem Peramalan Kebutuhan Spare Part Menggunakan Unified Modeling Language Suroso, Finna; Rahmah, Gita Mustika; AP, Denny Riandhita
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 10 No 1 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v10i1.988

Abstract

In the business world, technology can be used as a tool for all activities carried out in business including monitoring the needs of a spare part. This is done in an effort to help the progress of a business. Most workshops have anticipated the need for spare parts in transactions, but the unavailability of spare parts when there is demand and overstock spare parts, still occurs, causing losses in the workshop. It is very important for the forecasting system, especially regarding the need for the availability of spare parts in the workshop. In design, the information system forecasting the needs of spare parts uses Unified Modeling language (UML) modeling to analyze what is needed and what will be built. UML is a tool to help systems and methodologies that can be used for the development of an object-oriented system. We can more easily create a system with UML modeling, because in UML there are already all the things that will be designed. In addition, if we make UML first, the implementation of a system will be an accurate system. Modeling the Forecasting System for Spare Part Needs using UML is expected to be a tool that can help business actors to be able to advance their business and get optimal profits.
Penerapan Metode Extreme Programming Pada Sistem Informasi Pengendalian Bahan Baku Produksi Ismono, Ahlan; AP, Denny Riandhita
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 10 No 1 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v10i1.989

Abstract

Manufacturing companies, especially those engaged in the food processing machinery industry, often have problems. The raw material inventory control system in data processing is still not optimal due to the use of paper. Design and build a raw material inventory control system that is very necessary in the company to carry out the process of controlling raw material inventory. This computerized raw material control system proposes to make it easier to record data for admin and warehouse officers in supervising the recording and releasing of raw materials from the warehouse. The development of this production reporting information system uses the Extreme Programming (XP) method. System modeling using unified modeling language (UML), data modeling using entity relationship diagrams (ERD), and system design using windows navigation diagrams (WND) and interface design. Making this raw material inventory control system application using PHP with CodeIgniter and MariaDB frameworks. This Raw Material Inventory Control System is expected to make it easier for companies to record raw material data more precisely, quickly, and well supervised and can anticipate the occurrence of human errors in the PPIC division, especially for the warehouse section.
Co-Authors Gautama, Chaisya Ardanesvara Ismono, Ahlan Rahmah, Gita Mustika Suroso, Finna