Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Ekonomi (JASMIEN) Jurnal Cahaya Mandalika
Hadityo, Catur Hendro
Unknown Affiliation
Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Sistem Pengawasan Dan Disiplin Kerja Terhadap Efektivitas Kinerja Karyawan Di Pt. Revo Solusindo Hadityo, Catur Hendro; Nurakhim, Bambang; Sukiman, Sukiman
Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Ekonomi (Jasmien) Vol. 4 No. 04 (2024): Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Ekonomi (Jasmien)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jasmien.v5i01.631

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pengaruh sistem pengawasan dan disiplin kerja terhadap efektivitas kinerja karyawan PT. Revo Solusindo. Tujuan dalam penelitian ini: 1). Untuk mengetahui pengaruh Sistem Pengawasan Terhadap Efektivitas Kinerja Karyawan di PT. Revo Solusindo. 2). Untuk mengetahui pengaruh disiplin kerja Terhadap Efektivitas Kinerja Karyawan di PT. Revo Solusindo. 3). Untuk mengetahui pengaruh Sistem Pengawasan dan disiplin kerja secara bersama-sama Terhadap Efektivitas Kinerja Karyawan di PT. Revo Solusindo. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, berjenis deskriptif dan asosiatif. Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Revo Solusindo. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah sampel menggunakan Total Sampling, diambil sampel sebanyak 50 Karyawan di PT. Revo Solusindo sebagai responden dalam penelitian ini. Hasil dalam penelitian ini: 1). Terdapat pengaruh sistem pengawasan Terhadap Efektivitas Kinerja Karyawan, terbukti nilai hitung untuk variabel Sistem Pengawasan(X1) sebesar 5.726 sedangkan nilai tabel untuk N = 50 sebesar 1.675. Jadi 5.726 > 1.675, maka H0 ditolak dan Ha diterima, dapat dinyatakan bahwa Sistem Pengawasan(X1) berpengaruh signifikan Terhadap Efektivitas Kinerja Karyawan(Y). 2). Terdapat pengaruh Disiplin Kerja Terhadap Efektivitas Kinerja Karyawan, terbukti nilai thitung untuk variabel Disiplin Kerja(X2) sebesar 7.761, sedangkan nilai ttabel untuk N = 50 sebesar 1.675. Jadi 7.761 > 1.675, maka H0 ditolak dan Ha diterima, dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel Disiplin Kerja(X2) berpengaruh Terhadap Efektivitas Kinerja Karyawan(Y). 3). nilai thitung untuk variabel Disiplin Kerja(X2) sebesar 7.761, sedangkan nilai ttabel untuk N = 50 sebesar 1.675. Jadi 7.761 > 1.675, maka H0 ditolak dan Ha diterima, dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel Disiplin Kerja(X2) berpengaruh Terhadap Efektivitas Kinerja Karyawan(Y).
Tren yang Muncul dalam Analisis Big Data: Peluang untuk Intelijen Bisnis Laksono, Agung; Taufik, Imam; Andana, Erie Kresna; Setiawan, Heri Aji; Hadityo, Catur Hendro
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 3 No. 3 (2022)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jcm.v3i3.2891

Abstract

Analisis Big Data telah menjadi fokus utama dalam dunia bisnis untuk mengungkap pola, tren, dan wawasan yang berharga dari jumlah data yang besar dan kompleks. Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi tren yang muncul dalam analisis Big Data serta peluang yang dihadirkannya bagi intelijen bisnis. Metode kualitatif digunakan untuk menelaah dan menganalisis studi literatur melalui library research. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa tren yang muncul dalam analisis Big Data, termasuk penggunaan teknik analisis data canggih seperti machine learning dan data mining, integrasi sumber data yang beragam, dan peningkatan fokus pada analisis real-time. Selain itu, artikel ini juga mengidentifikasi berbagai peluang yang ditawarkan oleh analisis Big Data dalam konteks intelijen bisnis, seperti kemampuan untuk meramalkan tren pasar, mendeteksi anomali, dan meningkatkan pengambilan keputusan berbasis data. Dengan memanfaatkan tren ini, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi bisnis mereka, meningkatkan efisiensi operasional, dan menciptakan nilai tambah bagi pelanggan mereka. Namun, tantangan seperti privasi data, keamanan informasi, dan keterbatasan infrastruktur teknologi juga perlu diatasi agar implementasi analisis Big Data dapat sukses.
Co-Authors Erie Kresna Andana Imam Taufik Laksono, Agung Nurakhim, Bambang Setiawan, Heri Aji Sukiman Sukiman