Articles
<![CDATA[Automatic Monitoring System Iot (Internet Of Things) Based Water Tanks ]]>
<![CDATA[Pane, Rahmadani]]>;
<![CDATA[Purnama, Iwan]]>;
<![CDATA[Dar Hasibuan, Halmi]]>;
<![CDATA[Rasyid Munthe, Ibnu]]>
<![CDATA[ International Journal of Science, Technology & Management Vol. 5 No. 4 (2024): July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Publisher Cv. Inara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46729/ijstm.v5i4.1151
<![CDATA[Water tanks are widely used to store water in the community. However, the filling process still uses a manual method so it cannot monitor/monitor the water level in the tank, so when the water is full in the tank until it overflows it is then turned off. Water tanks are often placed at a height to take advantage of gravity so that water can flow optimally. The high position of the water tank is difficult for users to reach to determine the quality and volume of water. The performance of this tool has 2 conditions. The first condition will discuss the water level monitoring tool in the tank. Using the tool developed, the water pump can be turned on and off automatically which is controlled using a monitoring tool using a smartphone and the Blynk application with a water level indicator. , water flow, and watervolume and Notification of water conditions via Telegram. Technology for distributing and monitoring water in tanks is still limited to conventional means by turning on and opening the water tap. For this reason, a control system is needed that can monitor and control the water volume in several tanks through one application display on a smartphone such as Telegram. By using the NodeMCU ESP8266 as a microcontroller base, an ultrasonic sensor as a water volume measuring sensor, and a Mini Water Pump, the condition of the water volume and all changes can always be monitored via notifications on Telegram. Apart from that, the tool can also be controlled automatically or manually through the commands provided on Telegram. In this way, the concept of using Telegram as a water tank volume control and monitoring system can be the right alternative choice in designing a water tank control system. The research method used is a prototyping system. The expected result is the realization of automatic floodgates to make it easier for humans to carry out their tasks and make the system run more efficiently. Apart from being automatic, this tool has the advantage that it can be controlled remotely using the internet of things. The design of this automatic sluice gate uses an Arduino Uno microcontroller as a processing tool, and is equipped with an ultrasonic sensor, water level float switch sensor, servo motor.]]>
<![CDATA[Penyuluhan dan Pelatihan Aplikasi Perkantoran Bagi Masyarakat Desa Janji ]]>
<![CDATA[Rasyid Munthe, Ibnu]]>;
<![CDATA[Nasution, Marnis]]>;
<![CDATA[Irmayani, Deci]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Vol. 1 No. 1: Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[HIMPUNAN DOSEN GEMILANG INDONESIA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (356.769 KB)
|
DOI: 10.58369/jpmg.v1i1.10
<![CDATA[Hasil yang di capai dari Penyuluhan dan Pelatihan Aplikasi Perkantoran Bagi Masyarakat Desa Janji yang dilaksanakan pada tanggal 20 November 2020 jumlah Peserta yang mengikuti Penyuluhan dan Pelatihan yang dilakukan sebanyak 30 orang dengan mematuhi standart protokol kesehatan yang dikeluarkan oleh pemerintah, sebelum melakukan kegiatan fasilitas pelatihan di buat dalam keadaan berjarak sesuai dengan standart. mencuci tangan dan memakai masker baik sebelum dan sesudah kegiatan. Dalam penyampaian materi yang dipaparkan sangat baik diterima oleh Peserta Penyuluhan dan Pelatihan tersebut sebanyak 73 % jumlah Peserta 22 orang. sebelum melakukan kegiatan dilakukan pre-test. pre-test tersebut ternyata diketahui yang tidak mengetahui menggunakan Aplikasi Perkantoran sebanyak 21 orang dengan persentase 70%. dari tujuan pengabdian kepada masyarakat didesa janji sangat direspon baik dan membawa perubahan kepada masyarakat Desa Janji yang mengikuti Penyuluhan dan Pelatihan tersebut dilakukan post-test disaat akhir penjabaran materi oleh tim pengabdian kepada masyarakat oleh panitia kegiatan diketahui sangat baik perkembangan masyarakat tersebut dilihat dari hasil post-test ada peningkatan yang baik sebanyak 26 orang persentase 87 % dibandingkan ketika saat dilakukan pre-test. adapun kekurangan yang diperoleh dalam Penyuluhan dan Pelatihan tersebut dikarenakan faktor-faktor lain misalnya tidak ketersedian sarana prasarana disaat pelatihan tersebut, dan kemampuan Peserta yang berbeda-beda sehingga perlu dilakukan Penyuluhan dan Pelatihan aplikasi perkantoran pada masyarakat Desa Janji dimasa akan datang]]>
<![CDATA[PENYULUHAN E-COMMERCE UNTUK KAUM MILENIAL ]]>
<![CDATA[Rasyid Munthe, Ibnu]]>;
<![CDATA[Marnis Nasution]]>;
<![CDATA[Deci Irmayani]]>;
<![CDATA[Masrizal]]>;
<![CDATA[Gomal Juni Yanris]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Vol. 1 No. 2: Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[HIMPUNAN DOSEN GEMILANG INDONESIA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (941.21 KB)
|
DOI: 10.58369/jpmg.v1i2.22
<![CDATA[Penyuluhan e-commerce untuk kaum milenial di LKP Intermedia Training Center yang dilaksanakan pada tanggal 24 Juni 2021 jumlah Peserta yang mengikuti Penyuluhan yang dilakukan sebanyak 25 orang. Memahami Materi Penyuluhan yang dipaparkan pada saat pengabdian kepada masyarakaat Penyuluhan di LKP Intermedia Training Center Peserta yang memahami materi sebanyak 15 orang dengan persentase 75 % dan tidak memahami materi yang dipaparkan sebanyak 5 orang dengan persentase 25%. Sebelum melakukan kegiatan dilakukan pre-test dilakukan untuk mengetahui pemahaman masyarakat tentang Manfaat e-commerce, Pre-Test Tentang Manfaat e-commerce pada saat pengabdian kepada masyarakaat Penyuluhan di LKP Intermedia Training Center yang mengetahui Mengetahui manfaat e-commerce sebanyak 16 orang dengan persentase 80% dan Tidak mengetahui manfaat e-commerce 20 %. Hasil yang dicapai dari Penyuluhan di LKP Intermedia Training Center Tim Pengabdian memberikan penyuluhan tentang e-commerce pada kaum milenial. Agar generasi milenial mampu produktif dan berinovasi dalam memanfaatkan e-commerce. Kegiatan ini bekerjasama dengan LPK Intermedia Training Center Jl. Padang Bulan No.13 C, Padang Bulan, Rantau Utara, Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21414 sehingga memudahkan dalam pengembangan keahlian masyarakat untuk dalam penggunaan e-commerce dengan adanya penyuluhan ini diharapkan kaum milenial dapat memanfaat secara maksimal dalam mengelola usaha yang dilakukannya. Dalam penerapan kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan beberapa tahap diantaranya tahap pertemuan dengan masyarakat yang mempunyai peminat yang ingin mengikuti pelatihan tersebut, kemudian dari hasil data peserta dilanjutkan tahap penyuluhan dengan materi Penyuluhan E-Commerce Untuk Kaum Milenial kepada masyarakat. Tahap terakhir untuk melihat capaian terhadap hasil pelatihan dilakukan diskusi dan wawancara.]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode ELECTRE dengan AHP dalam Pengambilan Keputusan Investasi ]]>
<![CDATA[Hanum, Latifah]]>;
<![CDATA[Sihombing, Volvo]]>;
<![CDATA[Rasyid Munthe, Ibnu]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2714
<![CDATA[Keputusan investasi merupakan aspek penting dalam strategi bisnis suatu perusahaan yang dapat memengaruhi keberlanjutan dan pertumbuhan. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode populer dalam pengambilan keputusan investasi, yaitu metode Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE) dan Analytical Hierarchy Process (AHP, Metode ELECTRE dan AHP digunakan untuk menilai dan membandingkan kriteria investasi yang kompleks, seperti risiko, tingkat pengembalian, dan faktor-faktor lingkungan. Data yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan parameter-parameter investasi dari berbagai proyek yang memiliki dampak strategis bagi Perusahaan, Pendekatan penelitian ini melibatkan langkah-langkah pengumpulan data, formulasi kriteria investasi, dan implementasi kedua metode dalam suatu kerangka kerja pengambilan keputusan investasi. Selanjutnya, hasil dari kedua metode tersebut dibandingkan untuk mengevaluasi keandalan dan keefektifan masing-masing dalam memberikan rekomendasi investasi yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan perbandingan kinerja METODE ELECTRE dan AHP dalam pengambilan keputusan investasi. Evaluasi dilakukan berdasarkan kriteria konsistensi, ketepatan, dan kejelasan rekomendasi. Temuan ini memberikan wawasan tentang keunggulan dan kelemahan masing-masing metode, serta memberikan panduan praktis bagi pengambil keputusan dan analis investasi dalam mengimplementasikan pendekatan yang paling sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik proyek investasi yang sedang dipertimbangkan. Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang perbandingan METODE ELECTRE dan AHP dalam konteks pengambilan keputusan investasi, diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan metode evaluasi yang lebih baik dan memberikan landasan untuk pengambilan keputusan investasi yang lebih cerdas dan terinformasi.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Berdasarkan Pola Pembelian dengan Pendekatan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Rizky Mangunsong, Annisa]]>;
<![CDATA[Sihombing, Volvo]]>;
<![CDATA[Rasyid Munthe, Ibnu]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2718
<![CDATA[Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Berdasarkan Pola Pembelian dengan Pendekatan Algoritma AprioriPendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, preprocessing data, pemilihan variabel yang relevan, pengembangan model pohon keputusan C4.5, dan evaluasi model. Model ini memungkinkan identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan peluncuran produk dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan. Dalam era perdagangan elektronik yang berkembang pesat, peningkatan volume data transaksi e-commerce memberikan tantangan tersendiri dalam menghasilkan rekomendasi produk yang relevan bagi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk yang dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dengan menganalisis pola pembelian menggunakan pendekatan algoritma Apriori. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data transaksi pembelian produk dari platform e-commerce yang signifikan. Data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola-pola pembelian yang signifikan dan mampu merepresentasikan preferensi konsumen. Hasil analisis tersebut digunakan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk yang dapat memberikan rekomendasi yang tepat dan personal kepada setiap pengguna. Penelitian ini tidak hanya fokus pada aspek akurasi rekomendasi, tetapi juga mempertimbangkan faktor keamanan dan privasi data konsumen. Keberhasilan sistem rekomendasi dievaluasi melalui uji coba dan perbandingan dengan metode rekomendasi tradisional. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi sistem rekomendasi produk berbasis pola pembelian dengan pendekatan algoritma Apriori.]]>
<![CDATA[Pengembangan Model Pohon Keputusan C4.5 untuk Memprediksi Keberhasilan Peluncuran Produk Baru ]]>
<![CDATA[Sinaga, Veranica]]>;
<![CDATA[Sihombing, Volvo]]>;
<![CDATA[Rasyid Munthe, Ibnu]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2719
<![CDATA[Peluncuran produk baru adalah tahap kunci dalam siklus bisnis yang memiliki risiko dan imbalan yang signifikan. Keberhasilan peluncuran produk bergantung pada sejumlah faktor kompleks, termasuk harga, posisi di pasar, branding, dan strategi pemasaran. Dalam upaya untuk memahami dan memprediksi keberhasilan peluncuran produk baru, penelitian ini mengembangkan model pohon keputusan C4.5 berdasarkan data historis peluncuran produk. Pendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, preprocessing data, pemilihan variabel yang relevan, pengembangan model pohon keputusan C4.5, dan evaluasi model. Model ini memungkinkan identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan peluncuran produk dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model pohon keputusan C4.5 dapat digunakan efektif dalam memprediksi keberhasilan peluncuran produk baru. Model ini memberikan pandangan yang lebih dalam tentang faktor-faktor yang harus dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan peluncuran produk, dan hal ini dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih terinformasi. Studi ini menekankan pentingnya analisis data dalam proses pengambilan keputusan peluncuran produk dan memberikan dasar bagi perusahaan untuk meningkatkan strategi peluncuran produk mereka. Diharapkan bahwa model ini akan memberikan manfaat yang signifikan dalam perencanaan dan pelaksanaan peluncuran produk baru di masa depan.]]>
<![CDATA[Penentuan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan dengan Menggunakan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Purba, Hardiman]]>;
<![CDATA[Putra Juledi, Angga]]>;
<![CDATA[Rasyid Munthe, Ibnu]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2720
<![CDATA[Kepuasan pelanggan menjadi fokus utama dalam industri yang semakin kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang memiliki dampak signifikan terhadap kepuasan pelanggan menggunakan pendekatan algoritma C4.5, sebuah algoritma pembelajaran mesin untuk membangun pohon keputusan. Data survei kepuasan pelanggan dari berbagai sektor industri digunakan sebagai basis analisis. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data melalui survei daring yang mencakup berbagai variabel yang mungkin mempengaruhi kepuasan pelanggan. Selanjutnya, algoritma C4.5 diterapkan untuk mengidentifikasi dan mengukur signifikansi faktor-faktor tersebut. Hasil analisis memberikan pemahaman yang mendalam tentang faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pelanggan. Dalam temuan penelitian, beberapa faktor utama yang memengaruhi kepuasan pelanggan berhasil diidentifikasi dan dianalisis. Hasil ini memberikan pandangan yang berharga bagi perusahaan dalam mengarahkan upaya perbaikan layanan dan pengembangan strategi yang lebih efektif. Penelitian ini juga membahas aplikabilitas algoritma C4.5 dalam menganalisis data survei kepuasan pelanggan, menunjukkan potensi algoritma ini sebagai alat yang efektif untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di berbagai sektor industri. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui pendekatan analitik yang canggih.]]>
<![CDATA[Optimisasi Manajemen Sumber Daya pada Sistem Operasi C untuk Lingkungan Cloud Computing ]]>
<![CDATA[Huda, Nurul]]>;
<![CDATA[Rasyid Munthe, Ibnu]]>;
<![CDATA[Juledi, Angga Putra]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2721
<![CDATA[Dengan perkembangan pesat teknologi cloud computing, manajemen sumber daya menjadi kritis untuk memastikan kinerja optimal sistem operasi. Sistem Operasi C memiliki peran penting dalam lingkungan cloud computing untuk mendukung aplikasi yang berjalan di atasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan manajemen sumber daya pada Sistem Operasi C agar dapat memenuhi tuntutan lingkungan cloud computing yang dinamis. Penelitian ini fokus pada pengembangan teknik dan strategi untuk meningkatkan alokasi, pemantauan, dan penggunaan sumber daya secara efisien. Kami memanfaatkan algoritma manajemen sumber daya yang adaptif dan dinamis untuk menyesuaikan alokasi sumber daya berdasarkan beban kerja dan kebutuhan aplikasi. Selain itu, kami mengimplementasikan mekanisme pemantauan yang canggih untuk mendeteksi anomali dan memprediksi kebutuhan sumber daya di masa depan. Metode eksperimen dilakukan menggunakan lingkungan simulasi yang mencerminkan kondisi nyata lingkungan cloud computing. Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan signifikan dalam kinerja sistem operasi, dengan pengurangan waktu respons dan peningkatan efisiensi penggunaan sumber daya. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem operasi yang dapat mengoptimalkan manajemen sumber daya dalam konteks lingkungan cloud computing. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat menjadi landasan bagi pengembangan lebih lanjut dalam meningkatkan efisiensi dan kinerja sistem operasi C dalam mendukung aplikasi cloud.]]>
<![CDATA[Analisis Sensitivitas Metode ELECTRE dalam Pengambilan Keputusan Multi-Kriteria ]]>
<![CDATA[Suhaylah, Suhaylah]]>;
<![CDATA[Rasyid Munthe, Ibnu]]>;
<![CDATA[Sihombing, Volvo]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.3086
<![CDATA[Metode ELECTRE (Elimination Et Choice Translating Reality) adalah salah satu pendekatan yang umum digunakan dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. Dalam konteks ini, analisis sensitivitas memiliki peran penting dalam mengevaluasi seberapa stabilnya hasil keputusan terhadap variasi parameter dan preferensi yang diberikan. Artikel ini mengusulkan sebuah kerangka kerja untuk melakukan analisis sensitivitas terhadap metode ELECTRE dalam pengambilan keputusan multi-kriteria. Kerangka kerja tersebut mencakup langkah-langkah sistematis untuk mengidentifikasi parameter dan preferensi kunci, serta untuk mengukur dampak perubahan pada hasil keputusan dengan memvariasikan nilai-nilai ini. Analisis sensitivitas dilakukan dengan mempertimbangkan pengaruh perubahan dalam parameter, seperti bobot kriteria dan threshold preferensi, terhadap peringkat alternatif yang dihasilkan oleh metode ELECTRE. Dengan demikian, kerangka kerja ini membantu pengambil keputusan dalam memahami tingkat kestabilan dan keandalan keputusan yang dihasilkan oleh metode ELECTRE. Penelitian empiris dilakukan menggunakan studi kasus untuk mengilustrasikan penerapan kerangka kerja analisis sensitivitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa perubahan dalam parameter dan preferensi kunci dapat signifikan mempengaruhi peringkat alternatif yang dihasilkan, menunjukkan pentingnya analisis sensitivitas dalam pengambilan keputusan multi-kriteria menggunakan metode ELECTRE.]]>
<![CDATA[Evaluasi Keamanan Sistem Informasi dalam Lingkungan Bisnis Digital ]]>
<![CDATA[Alim, Muhammad]]>;
<![CDATA[Rasyid Munthe, Ibnu]]>;
<![CDATA[Putra Juledi, Angga]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.3088
<![CDATA[Evaluasi keamanan sistem informasi dalam lingkungan bisnis digital menjadi semakin penting seiring dengan peran yang semakin dominan dari teknologi informasi dalam operasi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keamanan sistem informasi dalam konteks bisnis digital, dengan fokus pada identifikasi kerentanan dan risiko yang mungkin timbul serta pengembangan strategi mitigasi yang efektif. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis risiko, audit keamanan, dan pengujian penetrasi. Data yang dikumpulkan mencakup informasi tentang sistem informasi yang digunakan, kerentanan yang terdeteksi, dan hasil pengujian keamanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun banyak perusahaan telah mengimplementasikan langkah-langkah keamanan, masih ada kerentanan yang dapat dieksploitasi oleh penyerang. Dari analisis risiko dan pengujian penetrasi, beberapa kerentanan kritis telah diidentifikasi yang dapat mengancam keamanan sistem informasi dan data bisnis. Sebagai hasil dari evaluasi ini, disarankan untuk mengadopsi pendekatan yang holistik dalam mengelola keamanan sistem informasi, termasuk implementasi tindakan pengamanan tambahan, pelatihan karyawan tentang praktik keamanan IT yang baik, dan pemantauan yang terus-menerus terhadap lingkungan bisnis digital. Dengan menerapkan strategi mitigasi yang tepat, diharapkan perusahaan dapat mengurangi risiko keamanan dan melindungi aset informasi mereka dalam lingkungan bisnis digital yang semakin kompleks dan rentan terhadap serangan cyber.]]>
