Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jambi Accounting Review (JAR) Tensile : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Fahmi, Andri
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Implementasi Media Voice Over Internet Protocol (VOIP) Pada Area Remote Berbasis Raspberry PI Fahmi, Andri; Ari Putra
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 8 (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi khususnya teknologi informasi, dalam hal ini teknologi transformasi data juga telah demikian pesatnya, sehingga dapat memberikan kontribusi yang sangat berarti terhadap pelaksanaan aktivitas manusia untuk berkomunikasi dari segala penjuru dunia. Berkembangnya teknologi transformasi data yang diiringi dengan perkembangan teknologi komputer baik software dan hardware telah berhasil mewujudkan suatu bentuk jaringan komputer terpadu yang bersifat global, dimana teknologi transformasi data membawa perubahan yang sangat mendasar bagi dunia telekomunikasi, karena saat ini komunikasi suara dianggap komunikasi yang paling praktis. Infrastruktur telekomunikasi dibangun di seluruh negeri untuk melayani kebutuhan komunikasi tersebut. Namun permasalahan yang terjadi saat ini yang berkaitan dengan telekomunikasi adalah biaya telekomunikasi yang mahal serta area layanan yang ada, masih belum bisa menjangkau seluruh wilayah, terutama daerah-daerah terpencil (area remote). Peranan handie talkie sangat membantu untuk memenuhi kebutuhan komunikasi pada wilayah yang tidak terdapat layanan telekomunikasi (area remote), namun dalam perkembangannya handie talkie hanya mampu melakukan komunikasi dua arah dengan sistem half-duplex dan masalah berikutnya adalah tidak semua orang memiliki handie talkie untuk saling melakukan komunikasi.
Perencanaan Studi Lanjut dan Karir Bagi Siswa-Siswi Pada SMKN 3 Tangerang Selatan Safitri, Galuh; Fahmi, Andri; Putra, Ari
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 5 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah Menengah Atas merupakan jenjang dimana remaja seharusnya sudah memulai menentukan arah karir ataupun studi lanjut mereka. Namun masih banyak dijumpai siswa-siswi SMA yang mengalami kebingungan dalam menentukan karir maupun rencana studi lanjut. Banyak Siswa yang belum memahami output atau tujuan yang sebenarnya dalam menempuh Pendidikan. Selama sekolah dan setelah ia lulus sekolah para siswa- siswi hanya berfokus pada nilai. Bimbingan konseling di sekolah kurang berperan aktif dalam perencanaan karir para siswa. Siswa yang merasa perlu saja yang akan datang kepada guru konseling, jika tidak mereka tidak akan datang. Sasaran kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah siswa-siswi kelas XII SMK 3 Tangerang Selatan yang merupakan peserta didik tingkat akhir yang sebentar lagi akan lulus dari sekolah. Namun beberapa siswa-siswi belum atau tidak memiliki perencanaan studi lanjut dan karir yang matang dan baik. Hal ini dapat dilihat dari pemahaman siswa-siswi mengenai pengaruh pendidikan dengan keberhasilan karier, tidak adanya wadah penyaluran bakat yang sesuai dan memadai serta minimnya informasi mengenai strategi memasuki pendidikan lanjut (perguruan tinggi), kursus-kursus, maupun beasiswa dan sulitnya siswa menentukan pendidikan lanjutan yang sesuai dengan kemampuannya. Berdasarkan permasalahan ini, dilakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan tema Perencanaan karir bagi Siswa-siswi di SMK 3 Tangerang Selatan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini merupakan wujud kepedulian pada dunia pendidikan terkhusus pada aspek perencanaan studi dan karir siswa-siswi. Tim dosen akan membagikan pengalaman yang dimilikinya yang kemudian diharapkan mampu menambahkan pengetahuan siswa-siswi dan dapat dimanfaatkan oleh mereka sebagai pedoman pengetahuan yang berguna bagi studi lanjut dan karir mereka. Sehingga dengan adanya kegiatan pendampingan ini diharapkan siswa-siswi kelas XII SMK 3 Tangerang Selatan akan memiliki perencanaan atau gambaran mengenai perencanaan studi lanjut dan karir yang matang.Kata Kunci: Karir, Perencanaan karir, Siswa SMA, Studi Lanjut
Pengaruh CAR, LDR dan NPL Terhadap Tingkat Profitabilitas (ROA) pada Bank Pembangunan Daerah yang ada di Indonesia Tahun 2016-2020 Fahmi, Andri; Olimsar, Fredy
Jambi Accounting Review (JAR) Vol 5 No 3 (2024): Jambi Accounting Review (JAR)
Publisher : Jurusan Akuntansi FEB Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jar.v5i3.42043

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji secara empiris pengaruh Capital Adequacy Ratio (CAR), Loan to Deposit Ratio (LDR), dan Non Performing Loan (NPL) secara parsial terhadap Return on Assets (ROA) pada Bank Pembangunan Daerah yang ada di Indonesia Tahun 2016 – 2020. Selain itu, penelitian ini menguji secara empiris pengaruh Capital Adequacy Ratio (CAR), Loan to Deposit Ratio (LDR), dan Non Performing Loan (NPL) secara simultan terhadap Return on Assets (ROA) pada Bank Pembangunan Daerah yang ada di Indonesia Tahun 2016 – 2020. Metode yang digunakan adalah Analisis regresi berganda. Hasil uji t menunjukan bahwa Capital Adequacy Ratio (CAR) memiliki nilai koefisien regresi dengan arah positif sehingga Capital Adequacy Ratio (CAR) berpengaruh positif terhadap Return on Assets (ROA) signifikan. Loan to Deposit Ratio (LDR), memiliki nilai koefisien regresi dengan arah positif sehingga Loan to Deposit Ratio (LDR) berpengaruh signifikan terhadap Return on Assets (ROA). Non Performing Loan (NPL) nilai koefisien regresi dengan arah negatif sehingga Non Performing Loan (NPL) berpengaruh negatif terhadap Return on Assets (ROA) signifikan. Uji f menunjukkan bahwa CAR, LDR dan NPL secara simultan berpengaruh terhadap ROA. Untuk penelitian selanjutnya agar dapat memperluas cakupan penelitian terhadap Return on Assets (ROA) dengan menggunakan atau memasukkan rasio tambahan sebagai tambahan kepada yang digunakan dalam penelitian ini.
PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PENGEMBANGAN KREATIVITAS MEDIA DIGITAL Oka Safitri, Galuh; Fahmi, Andri; Putra, Ari
Tensile : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Teknik Mesin ,Universitas Pamulang Serang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/tensile.v3i2.51373

Abstract

Teknologi di masa sekarang ini sudah menciptakan banyak hal baru, salah satu contohnya adalah teknologi Artificial Intelligence, yang memungkinkan mesin untuk mempelajari suatu kegiatan yang biasanya dikerjakan oleh manusia. Salah satunya contohnya adalah aplikasi Canva, Canva sudah mengadopsi beberapa teknologi Artificial Intelligence guna memudahkan user dalam melakukan editing di dalam aplikasi Canva. Dengan latar belakang tersebut, Pengabdian Kepada Masyarakat dengan tema “Penggunaan Artificial Intelligence dalam Pengembangan Kreativitas Media” dilakukan untuk menyadarkan para siswa dan siswi di SMKS TI PGRI 11 Serpong akan teknologi Artificial Intelligence yang ada di aplikasi Canva agar seluruh audiens dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini dapat cepat dan cekatan dalam memanfaatkan aplikasi Canva. Kata Kunci : Kecerdasan Buatan, Canva, Teknologi
A Comparative Analysis of XGBoost and Random Forest for Time Series Based Stock Price Prediction with Directional Movement Evaluation Fahmi, Andri; Rofiq, Nur
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 6 No 12 (2026): May 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v6i12.9197

Abstract

Stock price prediction remains a complex task due to the dynamic nature of financial time series and the difficulty of extracting informative patterns from historical price movements. This study addresses the need to better understand whether the choice of model or the design of time series features plays a more dominant role in prediction performance. The objective of this research is to comparatively evaluate Extreme Gradient Boosting (XGBoost) and Random Forest for stock price prediction using engineered time series features, while also assessing their ability to capture directional price movements. The proposed approach applies a structured pipeline involving data preprocessing, extraction of time series features (lag, moving average, and volatility), and evaluation using a time-aware data split to preserve temporal order. Unlike conventional studies that focus solely on prediction accuracy, this research integrates both regression-based evaluation (RMSE, MAE, and R²) and directional movement analysis using confusion matrix, along with feature importance interpretation to understand model behavior. The experimental results, based on 1,258 daily stock price records, show that XGBoost achieved an RMSE of 457.97, MAE of 345.28, and R² of 0.884, while Random Forest obtained an RMSE of 462.01, MAE of 351.02, and R² of 0.882. The difference in R² (0.002 or 0.2%) indicates that both models perform comparably, with no substantial performance gap. Directional evaluation further reveals that both models are more accurate in predicting upward trends than downward movements. These findings suggest that feature engineering plays a more critical role than model selection in this context, providing a practical contribution to the development of stock prediction systems.
Co-Authors Ari Putra Fredy Olimsar Oka Safitri, Galuh Rofiq, Nur Safitri, Galuh