Garuda - Garba Rujukan Digital

Penerapan Algoritma Random Forest dalam Prediksi Kelayakan Air Minum Abdi, Khairul; Warjaya, Angga; Muthmainnah, Inna; Pahutar, Padli Husaini
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 3 No 2 (2023): JIKI - Desember 2023
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jiki.81

Tantangan meningkatnya kebutuhan akan air bersih di tengah ketersediaan yang terbatas mendorong penelitian ini. Pencemaran air, terutama oleh limbah rumah tangga, menyebabkan penurunan kualitas air dan kelangkaan sumber air bersih. Dampak buruknya terhadap kesehatan masyarakat, terutama diare, menunjukkan urgensi identifikasi dini kualitas air yang tidak layak konsumsi. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan algoritma Random Forest untuk klasifikasi kualitas air dan prediksi kelayakan air minum. Penggunaan teknik data mining, khususnya Random Forest, diharapkan dapat mengidentifikasi pola kompleks dalam data dan faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas air. Menggunakan dataset Water Quality dari Kaggle, hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 69%. Analisis Feature Importance Score memperlihatkan kontribusi relatif fitur terhadap prediksi. Kurva ROC menggambarkan optimalitas klasifikasi, sementara Confusion Matrix memberikan gambaran kinerja model. Confusion Matrix yang merinci hasil klasifikasi model Random Forest Classifier. Diagonal utama menunjukkan jumlah instance yang benar-benar diprediksi dengan benar untuk kategori "Potabel" dan "Tidak Potabel", masing-masing 370 dan 84. Namun, terdapat 160 instance yang salah diklasifikasikan sebagai "Potabel" dan 42 sebagai "Tidak Potabel".

Pola Komunikasi Orang Tua Dalam Membentuk Kepribadian Anak Di Kepenghuluan Panipahan Darat Kecamatan Pasir Limau Kapas Abdi, Khairul; Anom, Erman
FIKROTUNA: Jurnal Pendidikan dan Manajemen Islam Vol. 11 No. 2 (2022): FIKROTUNA: Jurnal Pendidikan dan Manajemen Islam
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Institut Agama Islam Al-Khairat Pamekasan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32806/jf.v16i02.6270

Masalah yang diangkat adalah bagaiaman pola komunikasi orang tua dalam membentuk keperibadian khususnya para orang tua yang memiliki anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola komunikasi yang dilakukan orang tua kepada anak baik dalam menanamkan nilai religius dan agama, dalam memberikan pengarahan kepada anak agar tidak melakukan hal yang menyimpang dan melanggar norma agama. Berbagai teori yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya teori komunikasi, pola komunikasi, komunikasi interpersonal dan kepribadian anak. Metode yang digunakan adalah metode penelitian kualitatatif yang menghasilkan data melalui pengumpulan data dan menggambarkan keadaan obyek penelitian pada saat sekarang berdasarkan fakta-fakta yang tampak sebagaimana adanya, teknik pengumpulan data melalui observasi dan wawancara. Teknik analisa data yaitu melakukan wawncara mendalam kepada narasumber/informan yang tercatat sebagai orangtua yang memiliki anak. Hasil penelitian ini adalah orangtua sangat berperan penting dalam membentuk kepribadian anak-anaknya terutama anak remaja dimana anak tersebut sedang mengalami masa peralihan dari masa kanak-kanak menjadi dewasa sehingga orang tua dituntut untuk lebih peka dan terbuka terhadap perubahan keadaan sekelilingnya terutama masalah kebutuhannya. Sudah selayaknya orang tua lebih memperhatikan perkembangan anaknya serta memberikan pengarahan dan nasihat serta lebih memperhatikan perkembangan anaknya untuk memberikan perhatian dan kasih sayang. Orangtuanya harus sering melakukan komunikasi antar pribadi kepada anaknya dengan menanamkan nilai-nilai religius dan nilai-nilai sosial kepada anak agar orang tua dapat membantu dalam membentuk keperibadian anak supaya baik dan benar. Tidak hanya itu saja orang tua juga memberikan dukungan penuh kepada kegiatan yang dilakukan anaknya selagi ahal itu positif dan mengajarkan anak sebagai teman berbagi cerita sehingga anak dapat lebih terbuka jika ia memiliki masalah dan menemukan soslusi yang dapat dari orangtuanya

Pengembangan Masyarakat Berbasis Moderasi Beragama di Kampung Moderasi Beragama Kabupaten Aceh Tenggara Sukri, Sukri; Abdi, Khairul; Ruslan, Ruslan; Ramli, Ramli
AL-UKHWAH - JURNAL PENGEMBANGAN MASYARAKAT ISLAM Vol. 4 No. 1 (Juni 2025)
Publisher : Prodi Pengembangan Masyarakat Islam STAIN Teungku Dirundeng Meulaboh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47498/jau.v4i1.5587

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji proses pengembangan masyarakat berbasis moderasi beragama di kampung moderasi bergama Kabupaten Aceh Tenggara. Pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus digunakan untuk menggali secara mendalam praktik, startegi, dan dampak penerapan nilai-nilai moderasi beragama dalam kehidupan masyarakat. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan dokumentasi. Kemudian dianalisis menggunakan teknik analisis tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan masyarakat dilakukan melalui pelibatan akti tokoh agama, forum lintas agama. Pendidikan nonformal, serta penguatan ekonomi lintas kelompok. Nilai-nilai seperti toleransi, anti kekerasan, dan saling menghargai menjadi prinsip dasar dalam membangun kohesi sosial. keberhasilan kampung moderasi di tunjukkan meningkatan solidaritas, menurunnya konflik horizontal, serta berkembangnya budaya dialogis dalam menyikapi perbedaan. Perempuan dan pemuda juga berperan startegis dalam menjaga harmoni sosial. penelitian ini menegaskan bahwa pendekatan pembangunan berbasis nilai keagamaan yang moderat mampu menciptakan masyarakat yang inklusif, damai, dan berdaya. Penelitian ini merekomendasikan perlunya replikasi model kampung moderasi serta integrasi program moderasi ke dalam kebijakan pembangunan desa secara berkelanjutan

EVALUASI PENGARUH GAMIFIKASI TERHADAP PENINGKATAN KETERAMPILAN BERPIKIR KOMPUTASI DAN KETERLIBATAN SISWA DALAM PEMBELAJARAN Saputra, Rizqiya Windy; Ridadi, Kamalul; Abdi, Khairul
Jurnal Pendidikan Indonesia : Teori, Penelitian, dan Inovasi Vol 4, No 6 (2024): Jurnal pendidikan Indonesia: Teori, Penelitian, dan Inovasi
Publisher : Penerbit Widina, Widina Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59818/jpi.v4i6.2002

The purpose of this study is to evaluate the effect of gamification on improving students’ computational thinking skills and engagement in learning. The main problem addressed is the limited effectiveness of traditional learning approaches in training students to solve problems systematically and logically, particularly in relation to the four elements of computational thinking: decomposition, pattern recognition, abstraction, and algorithm design. The research employed a quasi-experimental method with a pretest–posttest control group design, involving more than 30 elementary and middle school students. The learning media used were two mobile-based games, RodoCodo and AlgoRun, which served as instruments to introduce computational thinking concepts. The results showed an improvement of up to 75% in students’ computational thinking abilities after the gamification intervention, along with higher engagement during the learning process. This study concludes that gamification has strong potential as an effective strategy to enhance students’ problem-solving skills, although further research with a broader scope of respondents and variables is still required.ABSTRAKTujuan penelitian ini adalah mengevaluasi pengaruh gamifikasi terhadap peningkatan keterampilan berpikir komputasi dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran. Persoalan yang diangkat adalah masih rendahnya efektivitas pembelajaran tradisional dalam melatih siswa memecahkan masalah secara sistematis dan logis, terutama terkait empat elemen berpikir komputasi, yaitu dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan perancangan algoritma. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuasi-eksperimen dengan desain pretest-posttest control group, serta melibatkan lebih dari 30 siswa sekolah dasar dan menengah. Media pembelajaran yang digunakan adalah dua permainan berbasis mobile, yaitu RodoCodo dan AlgoRun, yang berfungsi sebagai instrumen pengenalan konsep berpikir komputasi. Hasil riset menunjukkan adanya peningkatan kemampuan berpikir komputasi siswa hingga 75% setelah intervensi dengan gamifikasi, serta meningkatnya keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran. Kesimpulan penelitian ini adalah gamifikasi berpotensi menjadi strategi efektif dalam mengembangkan keterampilan berpikir komputasi siswa, meskipun penelitian ini masih bersifat awal sehingga perlu dikembangkan lebih lanjut dengan cakupan responden dan variabel yang lebih luas.

Pengembangan Otomasi Inventaris Farmasi Rumah Sakit Gigi dan Mulut Berbasis YOLO Siti Salmiah; Abdi, Khairul
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 9 No. 02 (2025): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i02.1367

Abstrak—Penelitian ini mengembangkan sistem otomasi inventaris farmasi pada rumah sakit gigi dan mulut berbasis deteksi objek menggunakan YOLO. Dataset disusun dari 183 citra produk farmasi berformat JPEG yang mencakup 11 kelas, kemudian dibagi menjadi data latih dan validasi dengan rasio 80:20. Proses anotasi dilakukan menggunakan Label Studio dan disimpan dalam format label YOLO (.txt) berisi class_id serta koordinat bounding box ter-normalisasi. Model YOLO11s dilatih menggunakan bobot pralatih selama 60 epoch dengan ukuran input 640 piksel. Evaluasi dilakukan menggunakan precision, recall, F1-score, mAP@0.5, dan mAP@0.5:0.95. Hasil terbaik diperoleh pada epoch ke-55 dengan precision 0.9641, recall 0.9218, F1-score 0.9425, mAP@0.5 0.9796, serta mAP@0.5:0.95 0.7565. Nilai mAP@0.5 yang tinggi menunjukkan kemampuan deteksi yang sangat baik pada ambang IoU standar, sedangkan mAP@0.5:0.95 mengindikasikan masih adanya ruang peningkatan presisi lokalisasi bounding box pada ambang IoU yang lebih ketat. Sistem yang diusulkan berpotensi mempercepat inspeksi stok dan meningkatkan konsistensi pencatatan inventaris berbasis citra. Kata kunci: inventaris farmasi, deteksi objek, YOLOAbstract—This study develops an automated pharmacy inventory approach for a dental and oral hospital using YOLO-based object detection. A dataset of 183 product images covering 11 classes was collected and split into training and validation sets with an 80:20 ratio. Annotations were created using Label Studio and exported in YOLO format (.txt) with normalized bounding box coordinates. A YOLO11s model with pretrained weights was trained for 60 epochs using a 640-pixel input size. Performance was evaluated using precision, recall, F1-score, mAP@0.5, and mAP@0.5:0.95. The best checkpoint (epoch 55) achieved 0.9641 precision, 0.9218 recall, 0.9425 F1-score, 0.9796 mAP@0.5, and 0.7565 mAP@0.5:0.95. The high mAP@0.5 indicates strong detection capability under standard IoU, while the lower mAP@0.5:0.95 suggests opportunities to improve bounding-box localization at stricter IoU thresholds. The proposed approach can accelerate stock inspection and improve consistency of image-based inventory recording. Keywords: pharmacy inventory, object detection, YOLO

Pengembangan Otomasi Inventaris Farmasi Rumah Sakit Gigi dan Mulut Berbasis YOLO Siti Salmiah; Abdi, Khairul
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 9 No. 02 (2025): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v9i02.1367

Abstrak—Penelitian ini mengembangkan sistem otomasi inventaris farmasi pada rumah sakit gigi dan mulut berbasis deteksi objek menggunakan YOLO. Dataset disusun dari 183 citra produk farmasi berformat JPEG yang mencakup 11 kelas, kemudian dibagi menjadi data latih dan validasi dengan rasio 80:20. Proses anotasi dilakukan menggunakan Label Studio dan disimpan dalam format label YOLO (.txt) berisi class_id serta koordinat bounding box ter-normalisasi. Model YOLO11s dilatih menggunakan bobot pralatih selama 60 epoch dengan ukuran input 640 piksel. Evaluasi dilakukan menggunakan precision, recall, F1-score, mAP@0.5, dan mAP@0.5:0.95. Hasil terbaik diperoleh pada epoch ke-55 dengan precision 0.9641, recall 0.9218, F1-score 0.9425, mAP@0.5 0.9796, serta mAP@0.5:0.95 0.7565. Nilai mAP@0.5 yang tinggi menunjukkan kemampuan deteksi yang sangat baik pada ambang IoU standar, sedangkan mAP@0.5:0.95 mengindikasikan masih adanya ruang peningkatan presisi lokalisasi bounding box pada ambang IoU yang lebih ketat. Sistem yang diusulkan berpotensi mempercepat inspeksi stok dan meningkatkan konsistensi pencatatan inventaris berbasis citra. Kata kunci: inventaris farmasi, deteksi objek, YOLOAbstract—This study develops an automated pharmacy inventory approach for a dental and oral hospital using YOLO-based object detection. A dataset of 183 product images covering 11 classes was collected and split into training and validation sets with an 80:20 ratio. Annotations were created using Label Studio and exported in YOLO format (.txt) with normalized bounding box coordinates. A YOLO11s model with pretrained weights was trained for 60 epochs using a 640-pixel input size. Performance was evaluated using precision, recall, F1-score, mAP@0.5, and mAP@0.5:0.95. The best checkpoint (epoch 55) achieved 0.9641 precision, 0.9218 recall, 0.9425 F1-score, 0.9796 mAP@0.5, and 0.7565 mAP@0.5:0.95. The high mAP@0.5 indicates strong detection capability under standard IoU, while the lower mAP@0.5:0.95 suggests opportunities to improve bounding-box localization at stricter IoU thresholds. The proposed approach can accelerate stock inspection and improve consistency of image-based inventory recording. Keywords: pharmacy inventory, object detection, YOLO

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search