Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT)
Nurhalizah, Ria Suci
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Supervised dan Unsupervised Learning pada Machine Learning: Systematic Literature Review Nurhalizah, Ria Suci; Ardianto, Rian; Purwono, Purwono
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): JIKI - Juni 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jiki.168

Abstract

Artikel ini menyajikan tinjauan sistematis mengenai dua paradigma utama dalam Machine Learning yaitu Supervised Learning dan Unsupervised Learning, dengan tujuan memberikan pemahaman mendalam tentang perbedaan, serta kelebihan dan kekurangan masing-masing metode. Penelitian ini menerapkan metode Literature Review (SLR) berdasarkan pedoman PRISMA untuk menganalisis studi-studi relevan yang dipublikasikan dalam lima tahun terakhir. Dari total 540 artikel yang diperoleh, 10 artikel dipilih untuk ditelaah lebih lanjut, terdiri dari lima mengenai Supervised Learning dan lima mengenai Unsupervised Learning. Hasil analisis menunjukkan bahwa Supervised Learning menggunakan data berlabel Systematic untuk prediksi dan klasifikasi dengan algoritma seperti K-Nearest Neighbor (KNN), Naïve Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM), yang umumnya menghasilkan akurasi tinggi. Di sisi lain, Unsupervised Learning yang tidak membutuhkan data berlabel, fokus pada eksplorasi data dan pengelompokan menggunakan algoritma seperti K-Means, Artificial Neural Network (ANN), dan Gaussian Mixture Model(GMM), menawarkan fleksibilitas yang lebih besar meski dengan akurasi yang biasanya lebih rendah. Kedua pendekatan ini memiliki kelebihan dan keterbatasan masing-masing, dan pemilihan metode yang tepat harus mempertimbangkan tujuan aplikasi, ketersediaan data, dan karakteristik data.
Perancangan Sistem Informasi Eksekutif untuk Meningkatkan Performa Kinerja Pemeriksaan Risiko Kesehatan Ibu Hamil pada Klinik Kebidanan dan Penyakit Kandungan Juniarti, Ulan; Nurhalizah, Ria Suci; Islahati, Ariefah Khairina; Al-Majra R.A., Chairunnisa; Setiawan, Retno Agus
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 4, No 1 (2024): Edisi April-September
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v4i1.4953

Abstract

Abstract: Based on WHO data in 2020, it was found that around 287,000 women died during and after pregnancy, especially in low-income countries. The measurement of maternal mortality rate (MMR) becomes the focus with the implementation of early detection system of pregnancy risk. The development of an Executive Information System (EIS) in the form of dashboard management can support decision making and health monitoring of pregnant women in obstetrics and gynecology clinics. The methods used are dataset preparation, analysis using SQL, and dashboard design. The results show that the EIS can provide a statistical overview of the risks of pregnant women, facilitate multivariate and bivariate analysis, and map the geographical distribution of risks in Indonesia. This study concludes that EIS in the form of dashboard management can be an effective solution to improve the performance of pregnant women's health performance by supporting fast and accuratedecision making.Abstrak: Berdasarkan data WHO tahun 2020, ditemukan bahwa sekitar 287.000 perempuan meninggal selama dan setelah kehamilan, terutama di negara-negara berpendapatan rendah. Pengukuran Angka Kematian Ibu (AKI) menjadi fokus dengan implementasi sistem deteksi dini risiko kehamilan. Pengembangan Sistem Informasi Eksekutif (EIS) berupa manajemen dashboard dapat mendukung pengambilan keputusan dan pemantauan kesehatan ibu hamil di klinik kebidanan dan kandungan. Metode yang digunakan yaitu persiapan dataset, analisis menggunakan SQL, dan desain dashboard. Hasilnya menunjukkan bahwa EIS dapat memberikan gambaran statistik risiko ibu hamil, memfasilitasi analisis multivariant dan bivariate serta memetakan distribusi geografis risiko di Indonesia. Penelitian ini menyimpulkan bahwa EIS berbentuk manajemen dashboard dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan performa kinerja kesehatan ibu hamil dengan mendukung pengambilankeputusan cepat dan akurat.
Implementasi Preventive Maintenance pada Aplikasi Berbasis Website (Studi Kasus KostQita) Nurhalizah, Ria Suci; Sumantri, Raden Bagus Bambang
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 4, No 1 (2024): Edisi April-September
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v4i1.5216

Abstract

Abstract - Preventive maintenance is modifying software with the aim of detecting and correcting potential errors before they actually occur. On the KostQita website, software maintenance is carried out with the Preventive Maintenance system, where modifying the system is carried out on the source code in the Login process then testing errors to be corrected, where more than one account is selected, this can cause other big problems, it is necessary to add programs Mysqli num_rows to prevent SQL Injection and so users cannot log in if more than one account is selected. The source code used is the programming language PHP and MYSQL as a database for data storage. so the results of this study are that the login process to the KostQita application using SQL Injection cannot be used and fails to log in then the system does not have an error.Abstrak - Preventive maintenance adalah memodifikasi perangkat lunak dengan tujuan untuk mendeteksi dan memperbaiki potensi kesalahan, sebelum kesalahan-kesalahan tersebut  benar-benar terjadi. Pada website KostQita dilakukan perawatan perangkat lunak dengan sistem Preventive Maintenance, dimana memodifikasi sistem yang dilakukan pada source code pada proses login kemudian menguji kesalahan untuk diperbaiki, dimana akun yang terseleksi lebih dari satu, ini dapat menimbulkan masalah-masalah besar lainnya, maka perlu menambahkan program Mysqli_num_rows untuk mencegah SQL Injection dan agar user tidak bisa login jika ada lebih dari satu akun yang terseleksi. Source code yang digunakan yaitu bahasa pemrograman PHP dan MYSQL sebagai database untuk penyimpanan datanya. sehingga hasil dari penelitian ini yaitu proses login pada aplikasi KostQita menggunakan SQL Injection tidak dapat digunakan dan gagal untuk login kemudian sistem tidak error.
Co-Authors Al-Majra R.A., Chairunnisa Ardianto, Rian Bambang Sumantri, R Bagus Islahati, Ariefah Khairina Juniarti, Ulan Purwono Purwono, Purwono Setiawan, Retno Agus