Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.447
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Jurnal Darma Agung Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Journal of Advanced Health Informatics Research West Science Social and Humanities Studies Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Multidisiplin Pengabdian Masyarakat (JMPM)
Ardianto, Rian
Unknown Affiliation
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Prediksi Kanker Darah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Istiqomah, Hani; Purwono, Purwono; Ardianto, Rian
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): JIKI - Juni 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jiki.156

Abstract

Leukemia pada anak-anak di Indonesia menjadi perhatian serius dalam bidang kesehatan karena variasi tingkat kelangsungan hidup dan dampak negatif dari pengobatan. Penelitian ini bertujuan meningkatkan deteksi dini dan pengelolaan leukemia pada anak-anak melalui penerapan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode yang digunakan adalah arsitektur MobileNetV2 untuk mengklasifikasikan gambar sel darah terkait kanker darah. Dataset yang digunakan berisi 3257 gambar sel darah yang telah dipreproses menjadi resolusi 300x300 piksel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi CNN dengan arsitektur MobileNetV2 menghasilkan akurasi 95.6%, presisi 94.8%, recall 96.2%, dan F1-score 95.5%. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah dalam klasifikasi gambar normal dan leukemia, menyoroti efisiensi dan efektivitas MobileNetV2 dalam klasifikasi gambar medis.
Analisis Supervised dan Unsupervised Learning pada Machine Learning: Systematic Literature Review Nurhalizah, Ria Suci; Ardianto, Rian; Purwono, Purwono
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): JIKI - Juni 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jiki.168

Abstract

Artikel ini menyajikan tinjauan sistematis mengenai dua paradigma utama dalam Machine Learning yaitu Supervised Learning dan Unsupervised Learning, dengan tujuan memberikan pemahaman mendalam tentang perbedaan, serta kelebihan dan kekurangan masing-masing metode. Penelitian ini menerapkan metode Literature Review (SLR) berdasarkan pedoman PRISMA untuk menganalisis studi-studi relevan yang dipublikasikan dalam lima tahun terakhir. Dari total 540 artikel yang diperoleh, 10 artikel dipilih untuk ditelaah lebih lanjut, terdiri dari lima mengenai Supervised Learning dan lima mengenai Unsupervised Learning. Hasil analisis menunjukkan bahwa Supervised Learning menggunakan data berlabel Systematic untuk prediksi dan klasifikasi dengan algoritma seperti K-Nearest Neighbor (KNN), Naïve Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM), yang umumnya menghasilkan akurasi tinggi. Di sisi lain, Unsupervised Learning yang tidak membutuhkan data berlabel, fokus pada eksplorasi data dan pengelompokan menggunakan algoritma seperti K-Means, Artificial Neural Network (ANN), dan Gaussian Mixture Model(GMM), menawarkan fleksibilitas yang lebih besar meski dengan akurasi yang biasanya lebih rendah. Kedua pendekatan ini memiliki kelebihan dan keterbatasan masing-masing, dan pemilihan metode yang tepat harus mempertimbangkan tujuan aplikasi, ketersediaan data, dan karakteristik data.
EMPLOYEE PERFORMANCE MEDIATED QUALITY OF WORK LIFE RELATIONSHIP SATISFACTION ON THE JOB AND ORGANIZATIONAL COMMITMENT Agustina, Ratna; Yusuf, Muhammad; Sutiyan, Ory Syafari Jamel; Ardianto, Rian; Norvadewi, Norvadewi
JURNAL DARMA AGUNG Vol 30 No 2 (2022): AGUSTUS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46930/ojsuda.v30i2.2278

Abstract

Karyawan adalah aset sumber daya utama dari suatu organisasi yang memainkan peran strategis. Pencapaian tujuan perusahaan akan terwujud jika tersedia karyawan yang berkualitas. Quality of Work Life (QWL), kepuasan kerja, dan komitmen organisasi merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja karyawan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Quality of Work Life (QWL) terhadap kinerja karyawan, dengan kepuasan kerja dan komitmen organisasi sebagai variabel intervening. Sampel dalam penelitian ini terdiri dari 72 responden dari PT. Bank X (Persero), dengan teknik pengambilan sampel adalah purposive sampling. Data primer yang digunakan, dengan teknik pengumpulan data berdasarkan pendekatan survey (kuesioner). Teknik analisis regresi linier digunakan dalam program SPSS 20 untuk analisis data. Berdasarkan hasil temuan, lingkungan kerja (Quality of Work Life) berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja karyawan. Kepuasan kerja dan komitmen organisasi secara parsial merupakan variabel mediasi dalam hubungan antara lingkungan kerja (Quality of Work Life) dan kinerja karyawan.
THE IMPACT OF USING TOKOPEDIA ON PROFITABILITY AND CONSUMER SERVICE Yusuf, Muhammad; Fitriyani, Zenita Afifah; Abdilah, Adil; Ardianto, Rian; Suhendar, Atep
JURNAL DARMA AGUNG Vol 30 No 2 (2022): AGUSTUS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Darma Agung (LPPM_UDA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46930/ojsuda.v30i2.2273

Abstract

Business actors doubtlessly want to optimize in all parts in order to increase their company's profitability. One thing that must be done is to set up an advertising system based on electronic media, accurately Tokopedia. A system that makes buying and selling transactions simpler for both users and consumers. This article seeks to ascertain the impact of business actors' use of Tokopedia media on resulting profitability, as well as the impact of Tokopedia on consumer convenience when shopping online. This study employed a qualitative strategy in the form of a review article in the field of Tokopedia-based marketing management. Writing scientific articles involves the use of qualitative methods as well as literature studies or library research.
The Effect of Career Development on Employee Performance in PT. Dwi Indah Jakarta Herliani, Lisda; Irawan, Pristanto Ria; Ardianto, Rian
JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Vol 8, No 1 (2024): JISIP (Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan) (Januari)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pendidikan (LPP) Mandala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58258/jisip.v8i1.6246

Abstract

The purpose of this study is to determine career development of the performance of PT. Dwi Indah Jakarta. This study used quantitative descriptive methods with data collection techniques through the distribution of questionnaires, and library data. In this study using a saturated sampling method used a total of 31 employees of PT. Dwi Indah Jakarta, using simple linear regression data analysis techniques. The results of this study show that there is an influence between career development on the performance of PT. Dwi Indah Jakarta has a strong positive influence and has an influence contribution of 55.2% on employee performance variables. The results of this study are expected to contribute to future research.
Understanding User Sentiment: Analysis of SATUSEHAT Application Reviews on Google Play Store Ardianto, Rian; Marhoon , Hamzah M.
Journal of Advanced Health Informatics Research Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Peneliti Teknologi Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59247/jahir.v1i2.44

Abstract

The Covid-19 epidemic has caused substantial changes in Indonesia, causing the government to create SATUSEHAT Mobile, formerly known as PEDULILINDUNGI, which will be formally renamed on March 1, 2023. This software tracks the spread of Covid-19, offers vaccination information, and distinguishes distinct zones. Users can share their location data for travel purposes, allowing Covid-19 patients to be contacted. Sentiment analysis is used to assess SATUSEHAT users' perspectives based on Play Store reviews, with an emphasis on positive and negative comments. Textual data connected to certain items or entities is analyzed and modified using Data Mining techniques. The SATUSEHAT application was tested in this study. The program classified 43 positive and 1662 negative comments correctly, yielding 1705 successful classifications out of 1861 comments. The data from the confusion matrix allowed for the calculation of accuracy, precision, and recall, achieving 92% accuracy, 93% average precision, and 98% average recall. According to the research findings, the Naive Bayes algorithm with TF-IDF Vectorizer is the best at producing positive and negative labels with 92% accuracy, even for unbalanced data. In comparison to other algorithms, Naive Bayes with TF-IDF Vectorizer exhibited good accuracy, indicating a promising topic for further study.
Tinjauan Terhadap Implementasi Advanced Encryption Standard 256 Dalam Keamanan Data Putra, Jessa Syah; Ardianto, Rian; Purwono, Purwono
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 5, No 2: DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v5i2.4621

Abstract

Penelitian ini membahas bagaimana algoritma Advanced Encryption Standard (AES) 256 dapat digunakan untuk melindungi data. Keamanan data menjadi semakin penting untuk mencegah penyalahgunaan dan pencurian data, terutama dalam komunikasi digital dan penyimpanan data sensitif, berkat kemajuan teknologi informasi. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian literatur dengan mengacu pada berbagai literatur dan jurnal yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma enkripsi simetris AES-256 dapat dengan efektif mendekripsi dan mengenkripsi data sambil memastikan kerahasiaan, integritas, dan keaslian data. Selain itu, studi kasus dilakukan pada aplikasi WhatsApp yang menggunakan enkripsi end-to-end untuk menunjukkan bagaimana AES-256 melindungi komunikasi pengguna.
Optimalisasi Implementasi Basis Data NoSQL di AWS melalui Pemanfaatan AWS Skill Builder Pangesti, Lintang Desy; Ardianto, Rian; Purwono, Purwono
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 5, No 2: DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v5i2.4611

Abstract

Cloud computing has changed the paradigm of IT infrastructure by providing access to computing resources over the Internet, enabling organizations to manage their applications and data without having to manage the physical infrastructure. AWS (Amazon Web Services) is the leading choice in providing reliable and innovative cloud solutions, supporting a wide range of industries with scalable and secure services. However, in Indonesia, AWS implementation is still limited. The study investigates the use of AWS Skill Builder to implement NoSQL databases on AWS, highlighting the key role of case-based training and projects in accelerating the understanding and application of this technology. Through a systematic literature review approach, the study provides in-depth insight into how AWSSkill Builders can enhance user technical skills in managing and implementing NoSQL data bases effectively in an AWS environment.
Pemberian Kredit Telepon Seluler Menggunakan Metode Topsis Pada Mars Phone Cell Tasikmalaya Ardianto, Rian; Herliana, Asti; Wardhani, Annisa Risqi Sulistya Kusuma; Fuady, Tb. Dedy; Aldo, Dasril
JURSIMA Vol 10 No 1 (2022): Jursima Vol. 10 No. 1, April Tahun 2022
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i1.458

Abstract

Adanya ide baru dalam strategi penjualan gadget sangat diperlukan untuk dapat memenuhi kebutuhan segmentasi masyarakat tersebut dengan memberikan kemudahan dan keringanan secara persyaratan dan prosedur membeli handphone secara kredit. Dengan semakin mudahnya sistem jual beli secara kredit sehingga menarik perhatian masyarakat untuk lebih mudah lagi dalam memiliki telepon seluler dengan keringanan pembayaran yang diberikan secara diangsur. Opsi terakhir yang disarankan diperoleh dengan menggabungkan alternatif statis dengan nilai bobot terbesar untuk setiap kriteria berfungsi mengidentifikasi debitur yang layak mendapatkan kredit ponsel. Jarak euclidean digunakan untuk mengukur seberapa dekat suatu alternatif dengan solusi ideal dalam metode TOPSIS, yang merupakan proses pengambilan keputusan multi kriteria. Alternatif yang dipilih harus, dari sudut pandang geometris, menjadi yang paling dekat dengan solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. Keluaran sistem dapat menawarkan saran peringkat tergantung pada bobot yang paling signifikan. Dengan penggunaan pendekatan ini, kreditur dapat memilih debitur yang memenuhi syarat untuk kredit.
Analysis of the Impact of Globalization, Digital Technology, and Socio-Cultural Change on Community Identity in the Modern Era in Jakarta Judijanto, Loso; Ardianto, Rian; Soegiarto, Ita
West Science Social and Humanities Studies Vol. 1 No. 06 (2023): West Science Social and Humanities Studies
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/wsshs.v1i06.496

Abstract

This research explores the intricate interplay between globalization, digital technology, socio-cultural changes, and community identity in Jakarta, utilizing a quantitative approach. The study, based on a sample of 150 participants, employs structural equation modeling to analyze the relationships among these constructs. Descriptive statistics reveal a diverse demographic profile, while the measurement model ensures the reliability and validity of the chosen variables. The structural model elucidates significant positive relationships: digital technology, globalization, and socio-cultural changes positively influence community identity. Demographic nuances, such as age, gender, and socio-economic status, further shape these dynamics. The findings contribute to understanding community dynamics in the modern era and provide valuable insights for policymakers and community leaders.
Co-Authors Abdilah, Adil Agung Pangestu Al-Hakim, Rosyid Al-Hakim, Rosyid Ridlo Asti Herliana, Asti Dasril Aldo Dewa, Bala Putra Fitriyani, Zenita Afifah Fuady, Tb. Dedy Handayani, Oktavia Putri Herliani, Lisda Imam Ahmad Ashari, Imam Ahmad Irawan, Pristanto Ria Istiqomah, Hani Jayusman, Hadi Judijanto, Loso Kartika Wibisono, Sony Khoirun Nisa Marhoon , Hamzah M. Melani, Reina Muhammad Yusuf Norvadewi Nugroho, Ady Nurhalizah, Ria Suci Pangesti, Lintang Desy Purwono Purwono Purwono, Purwono Putra, Jessa Syah Ratna Agustina Samodra, Galih Sebayang, Septian Soegiarto, Ita Suhendar, Atep Suryani, Riska Sutiyan, Ory Syafari Jamel Wardhani, Annisa Risqi Sulistya Kusuma Wibisono, Sony Kartika