Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.538
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Digit : Digital of Information Technology Media Jurnal Informatika Jurnal Masyarakat Indonesia Journal of Community Empowerment and Innovation Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Surya Informatika Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Febima, Mesi
Unknown Affiliation
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : surya informatika

 1 
Rancang Bangun Sistem Informasi E-Commerce Berbasis Web Pada UMKM Raden Madura Distro Febima, Mesi; Jamilah, Laeli; Juliana, Jidan
Jurnal Surya Informatika Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Surya Informatika, Vol 15. No. 2, November 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v15i2.2159

Abstract

Perkembangan industri fashion dan tren digitalisasi memberikan peluang besar bagi UMKM untuk memperluas pasar melalui platform online. Raden Madura Distro, UMKM yang bergerak di bidang fashion dan berlokasi di Karang Sembung, Cirebon, masih menggunakan sistem manual yang menyebabkan proses pencatatan, pengelolaan pesanan, dan promosi menjadi kurang efisien. Selain itu, ketergantungan pada marketplace pihak ketiga mengurangi margin keuntungan dan memperlambat arus kas. Penelitian ini bertujuan membangun sistem e-commerce berbasis web yang user-friendly, menggunakan metode Waterfall dan dikembangkan dengan PHP Laravel serta MySQL. Sistem ini menghadirkan fitur manajemen produk, kategori, pesanan, dan transaksi secara mandiri tanpa melibatkan pihak ketiga, sehingga meningkatkan efisiensi operasional dan memperbaiki pengalaman belanja pelanggan. Hasil dari pengembangan ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang berkelanjutan, serta membantu Raden Madura Distro dalam mengoptimalkan proses bisnis dan memperluas jangkauan pasar di tengah persaingan industri fashion lokal yang semakin kompetitif.
Perbandingan Kinerja K-Means dan PSO K-Means Untuk Klasterisasi Dokumen Kependudukan Berbasis SIG Aprilia, Bintang; Hatta, Muhammad; Febima, Mesi
Jurnal Surya Informatika Vol. 16 No. 2 (2026): - UPCOMING ISSUE - Jurnal Surya Informatika, Vol 16. No. 2, November 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v16i2.2520

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Cirebon belum memiliki analisis berbasis data yang dapat mengelompokkan tingkat kebutuhan layanan dokumen kependudukan sekaligus menampilkan persebarannya secara spasial. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan persebaran dokumen kependudukan pada 40 kecamatan dan membangun sistem informasi geografis untuk memvisualisasikan hasil pengelompokan. Data periode 2024–2025 terdiri atas Kartu Keluarga, KTP, Kartu Identitas Anak, Akta Kelahiran, dan Akta Kematian. Tahapan analisis mengikuti CRISP-DM, meliputi pemahaman masalah, pemahaman data, pembersihan, seleksi atribut, normalisasi Min-Max, pemodelan K-Means, optimasi centroid menggunakan Particle Swarm Optimization, evaluasi, dan penerapan hasil ke sistem. Tiga cluster digunakan untuk merepresentasikan kategori tinggi, sedang, dan rendah. K-Means menghasilkan distribusi cluster 13, 17, dan 10 kecamatan pada 2024 serta 15, 15, dan 10 kecamatan pada 2025. K-Means + PSO menghasilkan distribusi 14, 10, dan 16 kecamatan pada kedua tahun. Optimasi menurunkan SSE dari 4,314 menjadi 3,779 atau sebesar (12,97%) dan DBI dari 1,230 menjadi 1,050 atau sebesar (14,62%) pada 2024, serta menurunkan SSE dari 4,053 menjadi 3,783 atau sebesar (6,67%) dan DBI dari 1,170 menjadi 1,073 atau sebesar (5,11%). pada 2025. Seluruh fitur sistem untuk admin dan kepala dinas dinyatakan berhasil melalui pengujian black box. Hasil ini menunjukkan bahwa PSO memperbaiki kualitas cluster dan integrasi SIG memudahkan interpretasi persebaran wilayah
Co-Authors Alhafidz, Dennis Cesar Ananda, Fikri Anggara Putra, Dwi Pasha Aprilia, Bintang Christina, Stefanny Chritviona Parera, Shalom Fahrudin, Rifqi Jamilah, Laeli Juliana, Jidan Lena Magdalena, Lena Loka, Diah Pita Marsani Asfi Mita, Shella Muhammad Hatta Muhammad Hatta Nabillah, Sofy Nakeisha Wahyudi, Nayla Nur'Faradila, Dellatia Ayu Nurpatimah, Suci Ramadhan, Abdan Syakur Ramdhani, Fathul Sahputra, Illal Dwi Trivena, Stephani Unang Solihin Winurcahyono, Alexander