Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jambura Journal of Biomathematics (JJBM)
Blante, Trianty Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sensitivity Analysis of SI1I2RS Model for Dengue Fever Transmission Blante, Trianty Putri; Jaharuddin, Jaharuddin; Nugrahani, Endar Hasafah
Jambura Journal of Biomathematics (JJBM) Volume 5, Issue 1: June 2024
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjbm.v5i1.23132

Abstract

Dengue fever is a disease caused by dengue virus transmitted through Aedes aegypti mosquitoes. This study discusses the SI1I2RS epidemic model in the spread of dengue fever, assuming that people with this disease can experience severe and mild symptoms. The analysis in this research aims to determine the stability of the equilibrium point, primary reproduction number, parameter sensitivity, and numerical simulation to determine the effect of parameters on the dynamics of the spread of dengue fever. The results of this analysis show two equilibrium points, namely the disease-free equilibrium point, which is locally asymptotically stable when R0 1 and the endemic point, which is locally asymptotically stable when R0 1. Numerical simulations show that the change in the parameter of the average bite of individual mosquitoes in humans has a significant effect on the primary reproductive number where when the moderate acidity of individual mosquitoes in humans is 0.05 and the contact rate of disease transmission from infected mosquitoes to susceptible humans is 0.025, it can suppress the spread of dengue fever. Therefore, individuals must maintain cleanliness and take precautions against the spread of dengue fever.
Pengenalan Wajah Menggunakan Dekomposisi Nilai Singular Najib, Mohamad Khoirun; Nurdiati, Sri; Blante, Trianty Putri; Ardhana, Muhammad Reza
Techno.Com Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i3.13645

Abstract

Pengenalan wajah (face recognition) merupakan suatu pengembangan dari teknologi deteksi wajah. Pengenalan wajah manusia merupakan salah satu turunan dari sistem biometrik yang menggunakan pola wajah manusia sebagai objek identifikasi. Sistem tersebut menggunakan pola wajah manusia yang terdapat dalam sistem basis data sebagai penyimpanan, kemudian akan melakukan perbandingan dengan gambar yang akan diuji. Sistem pengenalan wajah memiliki beberapa kendala, seperti sulit untuk mengenali objek dengan tingkat pencahayaan berbeda pada saat proses pengambilan gambar. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi akibat variasi tingkat cahaya, dikembangkan perangkat lunak dengan menerapkan metode Singular Value Decomposition (SVD). Pada projek ini metode eigenface cukup baik dalam melakukan pengenalan wajah. Bahkan dengan ukuran foto wajah yang cukup kecil (48 × 48), metode ini masih mampu untuk mengenali wajah dua orang yang sama. Proses pelatihan dan pengujiannya juga relatif singkat. Teknik ini dinilai efektif dalam mengenali foto wajah dengan ukuran yang kecil dan jumlah yang banyak.   Kata Kunci - Dekomposisi Nilai Singular, Eigenface, Pengenalan Wajah
Co-Authors Ardhana, Muhammad Reza Endar Hasafah Nugrahani Jaharuddin Najib, Mohamad Khoirun Sri Nurdiati