Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Fahlefi, Muhammad Daffa Rian
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DASHBOARD WEB MONITORING VPN SELURUH WILAYAH KERJA PT DELAMETA BILANO YANG TERINTEGRASI DENGAN BOT TELEGRAM Fahlefi, Muhammad Daffa Rian; Sunardi; Zurnan Alfian
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 6 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembayaran non-tunai telah membawa transformasi signifikan dalam sektor transportasi, pariwisata, dan infrastruktur perkotaan. Contohnya, payment gateway memudahkan pembayaran parkir, tol, dan tiket masuk tempat wisata, meningkatkan efisiensi dan kenyamanan bagi pengguna. PT Delameta Bilano, perusahaan teknologi kontrol sistem pembayaran transportasi di Indonesia, telah memanfaatkan teknologi VPN untuk pemeliharaan dan perbaikan sistem mereka. Meskipun demikian, mereka belum memiliki sistem monitoring real-time untuk jaringan VPN yang tersebar di seluruh Indonesia. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah dengan cepat. Sebagai solusi, penulis mengusulkan pembangunan sistem monitoring VPN yang terintegrasi dengan Bot Telegram. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keandalan layanan dan kepuasan pelanggan dengan memfasilitasi pemantauan dan penanganan masalah secara efisien.
Analisis Deteksi dan Penghitungan Kendaraan di Jalan Tol dengan OpenCV-Python Menggunakan Metode Image Thresholding dan Contours Sunardi; David Dwi Oktavianus; Bayu Urip Pandiangan; Fahlefi, Muhammad Daffa Rian; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jalan tol di Indonesia memiliki peran vital dalam menghubungkan berbagai wilayah, meningkatkan efisiensi transportasi, dan mendukung pertumbuhan ekonomi. Namun, jalan tol sering menghadapi masalah seperti antrian panjang di gerbang tol pada jam sibuk, penurunan kualitas jalan akibat pemeliharaan yang tidak optimal dan kondisi cuaca ekstrem, serta kapasitas yang tidak memadai untuk menampung volume kendaraan yang terus meningkat. Salah satu penyebab utama adalah muatan berlebih pada kendaraan yang melintas, yang merusak permukaan jalan dan membutuhkan perbaikan terus-menerus. Kurangnya pengawasan terhadap jumlah dan volume kendaraan memperburuk masalah ini. Penelitian ini mengusulkan penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dengan OpenCV-Python menggunakan teknik Image Thresholding dan Contour Detection untuk deteksi dan penghitungan kendaraan di jalan tol. Metode ini lebih ekonomis dan adaptif terhadap berbagai kondisi cuaca dibandingkan teknologi LIDAR, serta memungkinkan integrasi yang lebih fleksibel dengan perangkat lunak lain untuk analisis data lebih lanjut. Diharapkan sistem pemantauan lalu lintas berbasis AI ini dapat meningkatkan efisiensi manajemen lalu lintas, mengurangi kemacetan, meningkatkan keselamatan pengguna jalan, dan mempertahankan kualitas jalan tol di Indonesia.
Co-Authors Bayu Urip Pandiangan David Dwi Oktavianus Perani Rosyani Sunardi Zurnan Alfian