Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Inovate : Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi
Listanto, Firgiawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Prediksi Defect Produk Casting Dengan Algoritma SVM Berbasis RBF dan Linier Listanto, Firgiawan; Fatchan, Muhamad; Hadikristanto, Wahyu
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i2.1376

Abstract

Produksi barang casting (coran) merupakan proses manufaktur yang penting dalam berbagai industri, termasuk otomotif, konstruksi, dan banyak lainnya. Dalam proses produksi casting hal yang paling krusial adalah mengenai kualitas produk. Maka, dalam mengindentifikasi defect atau cacat pada produk adalah kunci untuk menghindari kerugian besar pada perusahaan, serta hal yang paling utama adalah menjaga kepuasan pelanggan. Karena pada era industri saat ini persaingan antar perusahaan industri semakin ketat, maka perusahaan harus mampu menghasilakan produk dengan kualitas terbaik agar tidak tertinggal dalam persaingan industri saat ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode prediksi defect produk casting menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan dua jenis kernel, yaitu Radial Basis Function (RBF) dan Linear. Pada penelitian ini mengumpulkan data kualitas produk casting yang sebelumnya berbentuk gambar diubah menjadi numerik agar dapat diklasifikasi dengan akurat menggunakan metode algoritma SVM. Data tersebut kemudian dibagi menjadi dua kelompok, yaitu data pelatihan (training data) dan data pengujian (testing data). Algoritma SVM dengan kernel RBF dan kernel Linier diterapkan pada data pelatihan untuk menghasilkan model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM dengan kernel RBF dan kernel Linier dapat digunakan untuk memprediksi defect produk casting. Namun, penggunaan kernel RBF cenderung memberikan kinerja yang lebih baik dalam memodelkan pola cacat dalam produk casting. Model prediksi yang dihasilkan mampu mengidentifikasi kemungkinan cacat dalam produk casting dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Secara keseluruhan penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan kualitas produksi dalam industri casting dengan mengimplementasikan algoritma SVM untuk prediksi defect. Dengan demikian, industri dapat mengurangi risiko cacat produk, kerugian yang signifikan, serta mampu bertahan di era persaingan industri saat ini.
ANALISIS CERPEN “BADAI YANG REDA” KARYA FAUZIA A: PERSPEKTIF SOSIAL DAN PSIKOLOGIS DALAM PENCARIAN JATI DIRI Listanto, Firgiawan; Arfiah, Siti; Yunus, Syarifudin
Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Vol. 7 No. 6 (2025): Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6734/argopuro.v7i6.12426

Abstract

This study uses a qualitative-descriptive method with a literary approach, especially a sociological and psychological approach to literature. This method was chosen because it is appropriate for revealing the meaning contained in literary texts in depth, especially those related to social dynamics and the psychological conditions of the characters in the short story. This approach also allows researchers to analyze how social structures and environmental pressures influence the main character's inner journey in finding their identity. The short story "Badai yang Reda" by Fauzia A describes the main character's inner journey in finding their identity amidst social pressure and psychological conflict. From a social perspective, this story highlights the role of the environment, family, and expectations of coastal communities that shape the character's identity. The main character experiences a dilemma between her desire for freedom and her attachment to tradition and social obligations. This tension shows how social structures not only create roles, but also become a source of pressure that limits the individual's space to explore and express themselves.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENGAJUAN PINJAMAN UANG DI BMT MU’AMALAH SYARI’AH TEBUIRENG Listanto, Firgiawan; Lazulfa, Indana; Andriani, Anita; Sucipto , Hadi
Inovate Vol 9 No 2 (2025): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v9i2.8872

Abstract

Technological developments have had a significant impact on the banking industry, especially in facilitating access to information and financial services. This research implements the K-Nearest Neighbor algorithm for classification of loan applications at BMT Mu'amalah Syari'ah Tebuireng. This research focuses on efficiency and accuracy in the loan application evaluation process which was previously carried out manually. The data used includes customer information collected through interviews and observations. After going through the data preprocessing and normalization stages, the K-NN algorithm is applied to classify loan applications based on parameters such as age, employment, monthly income, dependents, collateral, residence, and credit status. The implementation of this algorithm has been proven to be able to speed up the evaluation process and reduce the risk of errors in decision making, thereby providing significant benefits in improving service quality and operational efficiency at BMT Mu'amalah Syari'ah Tebuireng. Keywords: K-Nearest Neighbor, Classification, Loan Application, BMT Mu’amalah Syari’ah Tebuireng
Co-Authors ANITA ANDRIANI, ANITA Arfiah, Siti Indana Lazulfa, Indana Muhamad Fatchan Sucipto , Hadi Wahyu Hadikristanto Yunus, Syarifudin