Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INFORMATIKA Jurnal Akademik Pendidikan Matematika
Dodiman, Dodiman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Multinomial Naïve Bayes, TF-IDF dan Confusion Matrix dalam Pengklasifikasian Saran Monitoring dan Evaluasi Mahasiswa Terhadap Dosen Teknik Informatika Universitas Dayanu Ikhsanuddin Hidayah, Nurul; Dodiman, Dodiman
Jurnal Akademik Pendidikan Matematika Volume 10, Nomor 1, Mei 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Dayanu Ikhsanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/japm.v10i1.1491

Abstract

Monitoring dan Evaluasi (monev) Pembelejaran merupakan salah satu bentuk pengukuran kinerja dosen yang diselenggarakan Universitas Dayanu Ikhsanuddin yang melibatkan mahasiswa terhadap dosen. Saran dan opini yang diberikan mahasiswa pada saat monev cukup beragam sehingga perlu dilakukan analisis sentimen terhadap saran tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan pengklasifikasin data saran monev pembelajaran oleh mahasiswa kepada dosen pengampu mata kuliah. Sebanyak 1037 data set digunakan dalam penelitian ini yang bersumber dari formulir online yang dibagikan kepada mahasiswa. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multinomial Naïve Bayes untuk pengklasifikasian, TF-IDF untuk pembobotan teks dan Confussion Matrix untuk mengukur akurasi algoritma. Klasifikasi teks dilakukan dengan memberikan tiga label yaitu positif, negatif dan netral. Tahap penelitian ini dimulai dengan text processing, kemudian pembobotan dengan TF-IDF, lalu hasil klasifikasi ditampilkan dan diuji dengan Confussion Matrix yang terdiri dari unsur precision, recall dan akurasi. Hasil pengujian menunjukkan nilai precision yang didapatkan adalah 89%, recall adalah 85% dan akurasi sebanyak 85%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma memberikan hasil klasifikasi yang sangat baik.  
Prediksi Jumlah Siswa Baru Pada SMK Negeri 2 Buton dengan Metode Regresi Linier dan Exponential Smoothing Dodiman, Dodiman; Hidayah, Nurul; Asniati, Asniati
Jurnal Akademik Pendidikan Matematika Volume 10, Nomor 1, Mei 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Dayanu Ikhsanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/japm.v10i1.1517

Abstract

The role of education is very important in a nation because education is a top priority today. Education plays an important role in creating an intelligent and wise Indonesian state and nation. Education is carried out with the aim of improving the quality of people's lives and increasing the nation's competitiveness. To support the creation of quality education, adequate facilities and infrastructure are needed. SMK Negeri 2 Buton is an educational facility in Buton district, Southeast Sulawesi. SMK Negeri 2 Buton is experiencing problems in providing facilities such as the number of tables, chairs, etc., one of the main causes is the difficulty of knowing the number of students who will register in the coming year. Linear regression and exponential smoothing are methods that can be used to predict new students by utilizing past admissions data. So, the aim of this research is to predict the number of new students at SMK Negeri 2 Buton by utilizing linear regression and exponential smoothing. The data used in the research is new student data from 2011 to 2023. Application of new student predictions using linear regression and exponential smoothing methods at SMK Negeri 2 Buton shows a good prediction value, namely less than 21%. This means that the prediction method results are closer to the actual number of new student admissions. Prediction testing shows that the exponential smoothing method produces a smaller MAPE value than the linear regression method with a difference of 3.8%
Aplikasi Anatomi Hewan Menggunakan Teknologi Augmented Reality Berbasis Android Asniati, Asniati; Hamsinar, Henny; Dodiman, Dodiman; Alfiana, Nur
JURNAL INFORMATIKA Vol 13, No 2 (2024): Jurnal Informatika
Publisher : Informatics Engineering Department, Dayanu Ikhsanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v13i2.2152

Abstract

Anatomi merupakan salah satu dasar ilmu yang mempelajari tentang struktur marfologis dari organisme makhluk hidup. Media pembelajaran yang banyak digunakan hanya berupa buku teks dan gambar pembelajaran belum berjalan dengan maksimal, dimana informasi yang ingin disampaikan sering terjadi ketidaksesuaian dengan pemahaman siswa, sedangkan pelatihan dan tugas tidak bervariasi dikarenakan keterbatasan materi. Tujuan penelitian ini Untuk merancang media pembelajaran IPA berbasis argmented reality pada materi pengenalan anatomi tubuh hewan. Metode penelitian ini dilakukan dengan cara Metode observasi, teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan mengamati secara langsung lokasi penelitian yaitu di Sekolah Dasar Negeri 85 Buton, Metode wawancara, melakukan tanya jawab secara langsung kepada narasumber dalam hal ini guru terkait materi pengenalan anatomi hewan pada pembelajaran IPA, Metode studi pustaka dilakukan untuk menunjang metode observasi dan wawancara. Pengumpulan data dilakukan dengan cara memadukan seluruh materi yang berhubungan dengan topik penelitian yang diperoleh melalui buku-buku, jurnal dan referensi yang berkaitan. Hasil penelitian ini yaitu aplikasi pengenalan anatomi tubuh hewan Vertebrata dan Invertebrata menggunakan augmented reality berhasil di rancang bangun. Informasi yang ditampilkan hanya berupa Janis hewan Vertebrata hewan bertulang belakang (katak, kura-kura, burung elang, kelinci, kelelawar, ayam dan dinosaurus) dan jenis hewan Invertebrata (Cumi-cumi, laba-laba, kupu-kupu, gurita, bintang laut, bulu babi dan siput).
Rancang Bangun Pengembangan Media Pembelajaran Iqra Berbasis Android Sabirin, Abdul Rasyid; Israwan, LM. Fajar; Dodiman, Dodiman; Gunawan, Yunivitriningsih
JURNAL INFORMATIKA Vol 12, No 2 (2023): Jurnal Informatika
Publisher : Informatics Engineering Department, Dayanu Ikhsanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v12i2.1633

Abstract

Iqro merupakan buku teks bacaan Al-Quran. Buku karya KH. As’ad Humam ini ditujukan bagi anak-anak untuk mencapai kemahiran membaca Al-Quran. Buku Iqro terdiri dari 6 jilid dengan tingkat kesulitan yang berbeda-beda. Kurangnya minat belajar anak dalam mempelajari Iqro dikarenakan kurangnya media interaktif dalam pembelajaran Iqra utamanya yang berbasis android. Untuk itu dirancanglah sebuah aplikasi yang efektif dan efisien dalam penggunaan sehingga meningkatnya motivasi pengguna dalam mempelajari Iqro. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses belajar membaca Iqro yang baik dan benar dan sebagai media pengenalan teknologi pembelajaran sehingga dapat menimbulkan ketertarikan dalam pembelajaran Iqro. Metode penelitian yang digunakan adalah pengamatan, wawancara dan studi literatur. Hasil dari penelitian ini berupa Aplikasi Pembelajaran Bacaan Iqro berbasis Android untuk jilid 1-6 yang mudah digunakan dan dimengerti oleh anak-anak.
Perancangan Aplikasi Mitigasi Bencana Alam Berbasis Augmented Reality Israwan, LM. Fajar; Asmiddin, Ahmad Maulid; Dodiman, Dodiman; Hisyam, Muhammad
JURNAL INFORMATIKA Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Informatika
Publisher : Informatics Engineering Department, Dayanu Ikhsanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v14i1.2203

Abstract

Bencana alam menimbulkan dampak yang signifikan terhadap sektor ekonomi, sosial, dan lingkungan, serta dapat menyebabkan korban jiwa dalam jumlah besar. Namun, masih banyak masyarakat yang belum memahami cara mengenali gejala alam maupun langkah yang harus diambil sebelum dan saat terjadi bencana. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi mitigasi bencana alam berbasis Augmented Reality (AR) sebagai media edukasi untuk meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall, yang meliputi tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi edukatif yang menyajikan informasi mengenai langkah-langkah pencegahan dan prosedur evakuasi bencana alam dalam bentuk visualisasi 3D berbasis Augmented Reality. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi sarana pembelajaran interaktif yang efektif dalam meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap mitigasi bencana.
Co-Authors Alfiana, Nur Asmiddin, Ahmad Maulid Asniati, Asniati Gunawan, Yunivitriningsih Henny Hamsinar Israwan, LM. Fajar Muhammad Hisyam NURUL HIDAYAH Sabirin, Abdul Rasyid