Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kependidikan Journal of Data Mining and Information Systems
Pratiwi, Nanda Aulia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERAN STRATEGIS MAHASISWA ISLAM DALAM MEMACU KEMAJUAN EDUKASI AGAMA Putri, Dhini Awalia; Pratiwi, Nanda Aulia; Novitasari, Diana; Ozzari, Nikita Aprilia; Hidayah, Amellia Harmaimun; Kusumastuti, Erwin
Jurnal Kependidikan Vol. 9 No. 1 (2024): Jurnal Kependidikan
Publisher : FKIP Universitas Samawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan agama dalam masyarakat sangat penting apalagi di zaman modern ini , karena melalui pendidikan dan pengajaran berpengaruh pada akhlak yang baik. Dalam artikel ini, akan dijelaskan peranan mahasiswa Muslim dalam mengembangkan edukasi agama, yang merupakan generasi penerus agama yang akan membentuk sikap moderasi beragama. Peranan mahasiswa Muslim dalam mengembangkan edukasi agama terdiri dari berbagai aspek, dalam penelitian ini juga akan membahas pengertian mahasiswa, pengertian edukasi agama, saran Mahasiswa terhadap pengembangan Edukasi agama dan harapan Mahasiswa mengenai Edukasi agama islam di Indonesia. Dalam penelitian ini, akan menggunakan metode kualitatif dan kuantitatif, yang berisi proses sistematis untuk mengkaji dan meneliti suatu objek pada latar alamiah tanpa adanya manipulasi didalamnya dan tanpa ada ujian hipotesis dalam proses penelitiannya. Analisis data akan dilakukan melalui teknik analisis data yang menggunakan metode induktif, yang berfokus pada pengumpulan data dari berbagai sumber yang dapat menyediakan informasi yang relevan dan berarti dengan mengenai topik yang dijelaskan dalam penelitian ini. Dalam artikel ini, akan dijelaskan beberapa aspek pentingnya peranan mahasiswa muslim dalam mengembangkan edukasi agama. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui dan membahas pengembangan pendidikan agama Islam dalam masyarakat, yang merupakan aspek penting dalam mengembangkan generasi muda yang beriman dan berakhlak mulia, serta membahas seberapa penting peran Mahasiswa dalam mengembangkan Edukasi agama. Dalam Penelitian ini diperoleh hasil mengenai peran Mahasiswa yang sangat penting dalam mengembangkan Edukasi agama, seperti berperan dalam memperkuat literasi keberagaman, berperan dalam menciptakan keberagaman antarumat beragama, berperan dalam mencegah penyebaran hoax dan propaganda di media sosial, berperan dalam mengedukasi agama pada anak-anak, serta berperan dalam menyelenggarakan suatu kegiatan keagamaan di kalangan Masyarakat.
Deteksi Sentimen Komentar Aplikasi Gobis Suroboyo dengan Metode Naive Bayes dan Metode Regresi Logistik Elmaliyasari, Shifa; Alzam, Muhammad Arsyad; Pratiwi, Nanda Aulia; Wara, Shindi Shella May; Hindrayani, Kartika Maulida
JDMIS: Journal of Data Mining and Information Systems Vol. 3 No. 2 (2025): August 2025
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/jdmis.v3i2.4691

Abstract

This research discusses sentiment analysis of user comments on the Gobis Suroboyo application using the Naive Bayes algorithm and Logistic Regression. Data was obtained through web scraping method from Google Play Store, with a total of 1,015 comments which then went through text pre-processing such as data cleaning, case folding, stemming, normalisation, filtering, tokenizing, and feature selection using TF-IDF. Sentiment labels were determined based on user ratings, with ratings above 3 as positive and 3 and below as negative. The results show that the Naive Bayes algorithm is better at classifying positive sentiment with a precision of 81% and f1-score of 77%, while Logistic Regression excels at negative sentiment with a precision of 82% and f1-score of 82%. The WordCloud visualisation shows dominant words such as “app”, “good”, and “bus stop” that reflect users attention to the app features and transportation services. The findings show that both algorithms have competitive and reliable performance for evaluating public opinion on comment-based digital services. This research is expected to be a reference for app developers and local governments in improving the quality of digital public services.
Co-Authors Alzam, Muhammad Arsyad Diana Novitasari, Diana Elmaliyasari, Shifa Hidayah, Amellia Harmaimun Hindrayani, Kartika Maulida Kusumastuti, Erwin Ozzari, Nikita Aprilia Putri, Dhini Awalia Wara, Shindi Shella May