Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.388
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Riset Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen INTI Nusa Mandiri Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Akademika
Duwi Cahya Putri Buani
Universitas Nusa Mandiri
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Alat Pengontrolan Kadar Air Dalam Tanaman Hidroponik Untuk Mendukung Kegiatan Penanaman Hidroponik Pada PKK RW 5 Penggilingan Cakung Jakarta Timur Rizal Khoirul Amri; Agnes Deny Pratama; Rizka Ayu Lestari; Duwi Cahya Putri Buani
Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Vol 2 No 1 (2023): Periode Mei
Publisher : Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1079.344 KB)

Abstract

Seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk di Indonesia maka lahan untuk pertanian semakin berkurang hal ini disebabkan karena lahan-lahan tersebut telah digunakan untuk pemukiman dan perkotaan, sedangkan kebutuhan akan hasil pertanian semakin meningkat. Solusi dari permaslahan ini salah satunya adalah melakukan penanaman dengan sistem hidroponik. Namun tanaman hidroponik membutuhkan perhatian lebih dikarenakan jika kadar air tidak seimbang maka bisa mengakibatkan gagal panen. Solusi dari permasalahan tersebut salah satunya adalah dengan menggunakan sistem otomatisasi yang dapat mengontrol kadar air dalam tanaman hidroponik, sehingga dalam keggiatan pengabdian kepada masyarakat ini penulis akan membuatkan alat pengontorlan kadar air dalam tanamah hidroponik yang akan diberikan kepada Team PKK RW 5 Penggilingan Cakung Jakarta Timur, hal ini betujuan untuk mempermudah masyarakat dalam Pengelolahan tanaman hidroponik. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini tidak hanya penyerahan alat tersebut melaikan juga memberikan edukasi terkait dengan tanaman hidroponik dan pemaparan cara kerja dari alat tersebut.
Implementation of Machine Learning Algorithms for Early Detection of Cervical Cancer Based on Behavioral Determinants Duwi Cahya Putri Buani; Indah Suryani
Jurnal Riset Informatika Vol. 5 No. 1 (2022): December 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (981.068 KB) | DOI: 10.34288/jri.v5i1.167

Abstract

Cervical cancer is a disease that affects women and has the highest mortality rate after breast cancer. Early detection of cervical cancer is critical at this time, so cervical cancer patients are decreasing. Many women, especially in Indonesia, are less concerned about the dangers of cervical cancer, even though if detected earlier, this disease will be easier to treat. One alternative for early detection can use machine learning algorithms. The machine learning algorithms used in this study are Naïve Bayes (NB), Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), SVM, and Random Forest. In this study, a random under-sampling method was employed, which had no uses in any prior research. This technique makes the accuracy of the five algorithms even better. The research results show that NB has an accuracy rate of 91.67%, LR has an accuracy rate of 87.5%, DT has an accuracy rate of 81.81%, SVM has an accuracy rate of 75%, and RF has the highest accuracy rate of 94.45%. This research shows that the best model is RF or Random Forest.
Deteksi Dini Penyakit Diabetes dengan Menggunakan Algoritma Random Forest Buani, Duwi Cahya Putri
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 12, No 1 (2024): Jurnal Evolusi 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v12i1.21005

Abstract

Diabetes merupakan penyakit kronis yang mematikan menurut Institude for Health Metrics and Evaluation diabetes merupakan penyakit kematian tertinggi ke 3 di Indonesia sehingga penelitian untuk deteksi dini penyakit diabetes sangat diperlukan, hal ini bertujuan untuk mencegah meningkatnya penyakit diabetes di Indonesia. Dalam penelitian ini menggunakan Knowledge Discovery in Database Process (KDD) yang merupakan suatu metode yang dapat digunakan untuk data mining dari data selection, data cleaning, data transformastion, data mining sampai dengan tahapan evaluasi dan menghasilkan pengetahuan. Pada penelitian ini menggunakan sembilan model dengan sembilan algoritma yang diuji, algoritma tersebut adalah Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes(NB), Decision Tree (DT), K-Nearest Neighbors (KNN), Ada Boost (AB), Gradient Boosting (GB) dan XGBoost Classifier (XGB), dari sembilan model, model dengan algoritma Random Forest (RF) yang memiliki tingkat akurasi tinggi, Nilai akurasi dari RF sebesar 98,78% dengan nilai AUC sebesar 0,98 dengan nilai AUC 0,98 maka tingkat klasifikasi dari model dengan algortiman  Random Forest (RF)  Excellent.
Upaya Meningkatkan Kemampuan Analisa Data dengan Menggunakan Pivot Table bagi Ikatan Remaja RW 07 (IKRAR 07) Margonda, Depok, Jawa Barat Buani, Duwi Cahya Putri; Astuti, Puji; Nuraeni, Nia; Hayuningtyas, Ratih Yulia
Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): JIPPM - Desember 2023
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jippm.194

Abstract

Ikatan Remaja RW 007 (IKRAR 007) Margonda, Depok, Jawa Barat adalah komunitas karang taruna yang berada di wilayah RW 07 margonda, Depok, Jawa Barat. Tujuan IKRAR 007 adalah terbentuknya pelajar bangsa yang bertaqwa kepada Allah SWT, berilmu, berakhlak mulia dan berwawasan kebangsaan serta bertanggung jawab atas tegak dan terlaksananya syari’at Islam menurut faham ahlussunnah wal jama’ah yang berdasarkan Pancasila dan Undang-Undang Dasar 1945. IKRAR 007 beranggotakan para remaja yang terdiri dari pelajar dan mahasiswa, IKRAR 007 selalu berkomitmen untuk menjadi organisasi Remaja karang taruna dengan prinsip belajar, berjuang dan bertaqwa (Trilogi IPNU). Untuk meningkatkan kemampuan Hard Skill Anggota IKRAR 007 maka dosen dan mahasiswa Universitas Nusa Mandiri memberikan pelatihan berupa Pemanfaatan Pivot Table untuk Analisa Data bagi Ikatan Remaja RW 07 Margonda. Pivot table merupakan salah satu fasilitas yang dimiliki oleh Microsoft Excel yang mudah digunakan serta dapat ditemukan dimana saja baik di sekolah, kantor maupun dirumah.  Apliaksi Microsot Excel merupakan aplikasi yang powerfull yang berbentuk spreadsheet dan dapat digunakan untuk mengolah angka. Hasil dari kegiatan Pengabdian Masyarakat dengan tema pemanfaatan pivot table untuk Analisa data adalah peserta pengabdian masyarakat bisa menggunakan Microsoft excel untuk Analisa data, dan peserta akan menggunakan microsoft excel dan pivot table untuk melakukan Analisa data.
PEMILIHAN KARYAWAN DUKCAPIL TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCY PROCESS (AHP) PADA KANTOR KELURAHAN KLENDER JAKARTA TIMUR Cahya Putri Buani, Duwi; Suandi, Arfian Rifki
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i02.p04

Abstract

Sumber daya manusia mempunyai peran utama dalam setiap kegiatan perusahaan, tanpa dukungan sumber daya manusia yang produktif kegiatan perusahaan tidak akan bisa terselesaikan dengan baik. Hal ini menunjukkan bahwa sumber daya manusia merupakan suatu kunci pokok yang perlu diperhatikan dengan segala kebutuhannya. Karyawan yang mempunyai prestasi dan loyalitas tinggi, akan memberikan keuntungan bagi perusahaan tersebut. Oleh karena itu agar Kualitas Karyawan tetap terjaga dan meningkat, Kantor Kelurahan Klender memberikan Reward Kepada Karyawan Dukcapil terbaik sebagai bentuk Apresiasi. Maka dari itu penulis akan meneliti dan membandingkan dari beberapa Kriteria yang dibutuhkan dalam pemilihan Karyawan Dukcapil terbaik, diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat menambah Wawasan bagi banyak orang. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). Dalam penelitian ini penulis mengambil empat kriteria pemilihan, yaitu Perilaku, Kedisiplinan, Kehadiran dan Tanggung Jawab. Dari hasil pengolahan data Alternatif dari tiga Karyawan diperoleh hasil yaitu Arifandi 39%, Fitri 41%, Reni 20%.
KLASIFIKASI MENTAL DISORDER DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Putri Buani, Duwi Cahya; Rahmawati, Ami
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 2 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i2.2364

Abstract

Mental disorders are a growing global health issue, affecting millions of people and significantly impacting quality of life, productivity, and healthcare costs. The WHO reports that over 970 million people worldwide suffer from mental disorders, with rising cases of depression and anxiety during the COVID-19 pandemic. Early detection and accurate classification are crucial for appropriate interventions, yet challenges arise from the complexity and heterogeneity of data. The Random Forest algorithm offers a potential solution through a machine learning approach to classify mental disorders. It excels in handling large, complex datasets and addresses issues of data imbalance. This study aims to develop a mental disorder classification model using Random Forest, which demonstrated superior performance with an accuracy of 88.89%, precision of 90%, recall of 89%, and F1-score of 89%, outperforming five other models. The model is expected to accelerate diagnosis and enhance clinical decision-making in mental disorder management.
IMPLEMENTASI WIFI CORNER DENGAN MIKHMON SERVER PADA MIKROTIK ROUTER RB941-2ND HAP LITE: STUDI KASUS PADA MASYARAKAT RT 04/04 KELURAHAN PANCORAN MAS KOTA DEPOK Buani, Duwi Cahya Putri; Al Fitra, Razky Gilang; Karim Kamali , Muhammad; Fikriyansyah , Muhamad
JURNAL AKADEMIKA Vol 17 No 1 (2024): Jurnal Akademika
Publisher : LP2M Universitas Nurdin Hamzah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53564/akademika.v17i1.1277

Abstract

Penggunaan internet telah menjadi hal yang umum dalam kehidupan sehari-hari, menjadi sebuah kebutuhan pokok bagi banyak individu untuk mengakses informasi dari berbagai sumber. Penggunaan WiFi juga menjadi kebutuhan dari Masyarakat karena dengan menggunakan WiFi Masyarakat dapat mudah untuk mengakses berbagai macam informasi. Penelitiain yang kami buat bertujuan untuk mengimplementasikan wifi corner yang telah kami buat setelah melakukan wawancara dan observasi untuk memenuhi kebutuhan pada Masyarakat RT 0/4 RW 0/4 Kelurahan Pancoran Mas Kota Depok dengan menggunakan Router Mirkotik RB941-2nd Hap Lite dan menggunakan website mikhmon untuk membagikan voucher serta mengatur bandwidth pada wifi yang kami buat. Setelah kami melakukan pemantauan dari berjalannya WiFi corner yang sudah kami buat dapat diketahui bahwa Tingkat kepuasan dari Masyarakat RT04/RW04 Kelurahan Pancoran Mas Kota Depok mencapai 80% dari total 387 masyarakat yang ada di RT tersebut
PENERAPAN SISTEM E-LEARNING PADA SEKOLAH MTS DARUL MUTTAQIN AL-AMIN KOTA DEPOK: E-Learning;User Satisfaction;Website Quality. Suryani, Nining; Hakim, Lukman; Cahya Putri Buani, Duwi
JURNAL AKADEMIKA Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Akademika
Publisher : LP2M Universitas Nurdin Hamzah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53564/akademika.v13i1.588

Abstract

Advances in the form of technology education system has replaced the role of the application of manual learning known to society in general to be developed in the form of electronic learning (e-learning) in an effort to improve learning effective and efficient, so that learning activities become flexible. In this analysis the method used is waterfall, this waterfall model for details of the project activities into a linear sequential phase, where each phase depends on the previous post PDA and according to the task Sepesialization. Based on the analysis of the effectiveness of learning teaching in the school MTS Darul Muttaqin AL-Amin, Depok, conclude that the application of learning to teach electronically (E-learning) A learning media option and seeks to facilitate teachers and students in the learning process in order to provide a more effective and efficient learning system, improve self-learning ability, provide the flexibility of learning interactions both in terms of time and place, make students more sensitive to the advancement of technology, and make the learning atmosphere more enjoyable.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PASIEN PADA KLINIK POLI GIGI PUSDIKLAT MANAJEMEN PERTAHANAN: Information Systems;Dental Poli;Waterfall. Nasrudin, Nasrudin; Suryani, Nining; Cahya Putri Buani, Duwi
JURNAL AKADEMIKA Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Akademika
Publisher : LP2M Universitas Nurdin Hamzah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53564/akademika.v13i2.626

Abstract

The Defense Management Training Center for Dental Polyclinic is one of the health service pro-viders at a Defense office, which is located at Jalan Jati No.1 Pondok Labu, South Jakarta. With a computerized system, it can be an alternative solution to medical record problems at the Dental Center for Defense Management Education and Training Clinic. The methods that the authors use in building a medical record information system design include observation methods, interviews, literature studies, waterfalls, blackbox testing, system design, programming, program implemen-tation and database design making using ERD and LRS. This program will be built using the Java programming language with the Netbeans 8.2 application. Hopefully the design of a patient data processing information system at the Defense Management Education and Training Center dental clinic can help the process of running medical record activities in the dental poly clinic of the De-fense Management Training Center.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN UNTUK KENAIKAN JABATAN DENGAN METODE AHP PADA RESTORAN CARL’S JR: Employee Promotion Selection;Analitycal Hierarchy Process;Decision Support System. Buani, Duwi Cahya Putri; Alexandre, Michael; Anggraeni Putri, Sukmawati
JURNAL AKADEMIKA Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Akademika
Publisher : LP2M Universitas Nurdin Hamzah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53564/akademika.v13i2.637

Abstract

Carl's Jr. restaurant is one of the restaurants in Indonesia which is engaged in food and beverages. Carl's Jr. continues to grow by opening branches in various places in Indonesia. Over time, a suitable position is also needed to be placed by someone who is appropriate. The selection of promotions at Carl's Jr. restaurant is still done manually, so it does not cover the possibility if the decision making is only seen from certain aspects. A decision support system is a computerized system for making decisions from structured and semi-structured problems in a company. Analitycal Hierarchy Process (AHP) is a method used for complex decision-making with many criteria. The criteria used as a benchmark in determining the choice of promotion at Carl's Jr. restaurant are: skill evaluation, interview, leadership, action plan, verification or internal audit. After processing the data and analyzing respondents, Ryan Saputra had the highest priority (0.293), Satrio Teguh's second priority (0.237), Ragil Enggal's third priority (0.236), and Dimas Ramadhan's fourth priority (0.234).
Co-Authors Abdussomad, Abdussomad Achyar Ibnu Hadjar Agnes Deny Pratama Al Fitra, Razky Gilang Alexandre, Michael Andriyanto Mantovandi Angger Eka Rhamadani Anggraeni Putri, Sukmawati Angraeni Putri, Sukmawati Apriliani, Resti Dhea Putri Deni Fitriani Eka Fitriani Emiliana, Meutia Raissa Estu Mulia Warna Diyanti Fathurrahman Dwi Ramtomo Fikriyansyah , Muhamad Furi Indriyani Ilham Kurniawan Ilham Kurniawan Ilham Ramadhan Indah Suryani Indah Suryani Indah Suryani - STMIK Nusa Mandiri Jakarta Ispandi Ispandi Johansyah, Septian Dwi Nur Karim Kamali , Muhammad Kusmayanti Solecha Lukman Hakim Mitchell Nere Nasrudin Nia Nuraeni Nia Nuraeni Nining Suryani Puji Astuti Puji Astuti Rahmawati, Ami Ratih Yulia Hayuningtyas Rizal Amegia Saputra Rizal Khoirul Amri Rizka Ayu Lestari Rizky Maulana Sartika, Bella Saudur Setiaji Setiaji, Setiaji Stefanus Yogi Gunawan Suandi, Arfian Rifki Sukmawati Anggraeni Putri Sukmawati Anggraeni Putri Widya Apriliah Widya Apriliah, Widya Yohanes Christofer Lodewico Abineno Yudhistira Primatama