Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti (JAICB) Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti
Saputra, Yudhi Fajar
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Komparasi Kinerja Algoritma Machine Learning Untuk Deteksi Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Jamil, Muh; Rozi, Fahrul; Saputra, Yudhi Fajar
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i1.16965

Abstract

Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) menjadi salah satu penyakit infeksi penyebab utama kematian di dunia. Hampir empat juta orang meninggal karena ISPA setiap tahunnya, 98% disebabkan oleh infeksi saluran pernapasan bawah. Angka kematian sangat tinggi pada bayi, anak-anak dan orang tua, terutama di negara-negara dengan pendapatan per kapita rendah dan menengah. ISPA di Indonesia menempati urutan pertama penyebab kematian pada anak dan dewasa. ISPA juga berada pada daftar 10 penyakit terbanyak. Survei yang dilakukan menunjukkan bahwa ISPA merupakan salah satu penyebab kematian anak terbesar di Indonesia dengan persentase 22,30. Tujuan penelitian adalah untuk membandingkan kinerja beberapa algoritma machine learning untuk mendeteksi penyakit ISPA. Proses klasifikasi yang dilakukan berdasarkan beberapa gejala dari pasien yang didapatkan dari data rekam medis beberapa pasien di Puskesmas Loajanan Kabupaten Kutai Kartanegara sebagai sumber utama dataset pada penelitian ini. Hasil uji klasifikasi untuk masing-masing kelas dengan algoritma yang digunakan memunculkan hasil terendah pada algoritma Naive Bayes yaitu 98% sementara kinerja terbaik dihasilkan oleh algoritma KNN, ANN, Random Forest, dan SVM dengan nilai akurasi 100%. Hasil ini sudah mampu mengungguli hasil kinerja dari penelitian sebelumnya dengan kasus dan jumlah kelas yang sama.
Aplikasi Persuratan Mahasiswa Penyandang Disabilitas Berbasis Web di Universitas Widya Gama Mahakam Samarinda Akbar, Sulung Alfianto; Jamil, Muh.; Saputra, Yudhi Fajar
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 2 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i2.17840

Abstract

Tercatat 1.5 persen dari keseluruhan masyarakat Indonesia adalah penyandang disabilitas tunanetra dengan kondisi tidak dapat melihat sebagian (low vision) ataupun keseluruhan (total blind). Hal tersebut menyebabkan tunanetra memiliki keterbatasan dalam bereksplorasi, bersosialisasi dan belajar. Padahal menurut UU No.8/2016 dan peraturan Kementerian Ristekdikti bahwa penyandang disabilitas harus mendapatkan hak pelayanan dan Pendidikan yang layak. Semakin berkembangnya teknologi dapat menjadi peluang bagi penyandang disabilitas untuk bisa mendapatkan akses pelayanan dan pendidikan yang sama dengan Masyarakat non disabilitas. Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi e-surat di Universitas Widya Gama Mahakam Samarinda sebagai sarana mahasiswa disabilitas tunanetra untuk bisa mendapatkan pelayanan administrasi yang mudah sehingga pemerataan pelayanan dapat terimplementasikan pada lingkungan Universitas sebagai tempat Mahasiswa dalam menimba pengetahuan. Penelitian ini menggunakan metode WDLC sebagai metode dalam pengembangan perangkat lunak. Metode WDLC sudah banyak digunakan dalam pengembangan aplikasi berbasis web. Ide dan konsep perangkat lunak yang dikembangkan diharapkan dapat menjadi salah satu solusi dalam rangka mewujudkan akses pelayanan dan pendidikan yang merata bagi penyandang disabilitas tunanetra khususnya yang berada pada lingkungan Universitas.
EDUKASI PERAN STATISTIKA DESKRIPTIF DALAM ENTREPRENEURSHIP BAGI SISWA SMA NEGERI 12 SAMARINDA Rahmah, Sitti; Fawait , Aldi Bas; Saputra, Yudhi Fajar; Jamil, Muh; Pramudya, Edwin
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v6i3.5920

Abstract

Siswa SMA Negeri 12 Samarinda masih menghadapi keterbatasan dalam memahami statistika deskriptif, sehingga kurang optimal dalam menganalisis pasar dan mengambil keputusan berbasis data. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilakukan sebagai upaya peningkatan literasi statistika dengan melibatkan 22 siswa sebagai peserta. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan interaktif, studi kasus, serta evaluasi dengan angket. Hasil menunjukkan bahwa 63,6% siswa telah mengenal statistika deskriptif, 50% memahami konsep dasarnya, 45,5% menilai penting penggunaannya dalam membaca kondisi pasar, 59,1% cukup sering menggunakannya pada konteks kewirausahaan, dan 68,2% masih mengalami kebingungan dalam penerapan. Temuan ini menegaskan bahwa kegiatan PkM berhasil memperluas pemahaman dasar siswa, meskipun dukungan lanjutan dalam bentuk pembelajaran kontekstual dan praktik intensif tetap diperlukan agar kompetensi analitis siswa dapat berkembang lebih optimal untuk mendukung aktivitas wirausaha.
Workshop Pengenalan Bahasa Pemrograman Python Dan Potensi Python Di Masa Mendatang di SMKN 1 Tenggarong Jamil, Muh; Saputra, Yudhi Fajar; Fawait, Aldi Bastiatul; Rahmah, Sitti; Rosmasari, Rosmasari
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkomas.v6i1.2828

Abstract

SMK Negeri 1 Tenggarong adalah SMK yang terletak di Kecamatan Tenggarong Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur. SMK ini memiliki 2 jurusan IT, yaitu jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) dan jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ). Beberapa masalah yang dihadapi adalah kurangnya motivasi siswa dalam mendalami pemrograman serta kurangnya minat untuk belajar bahasa pemrograman baru. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) yang dilaksanakan berupa sebuah workshop pengenalan bahasa pemrograman python dan potensi python di masa mendatang sebagai sebuah solusi yang diberikan untuk menjawab permasalahan tersebut. Pengukuran keberhasilan kegiatan dilakukan menggunakan kuisoner dengan hasil yang menunjukan adanya peningkatan motivasi dan ketertarikan siswa dalam mempelajari bahasa pemrograman baru yang lebih mudah dan multifungsi saat sebelum dan sesudah mengikuti workshop yang dilaksanakan. Worshop ini diharapkan dapat menjadi titik awal bagi siswa dalam melakukan eksplorasi pada sebuah bahasa pemrograman yang lebih modern dan menjadi pintu awal untuk mengenal keilmuan lain seperti data science, machine learning dan juga pengolahan citra digital.  Harapam lain adalah dapat membantu siswa dalam menemukan peluang baru di masa mendatang.
EDUKASI PERAN STATISTIKA DESKRIPTIF DALAM ENTREPRENEURSHIP BAGI SISWA SMA NEGERI 12 SAMARINDA Rahmah, Sitti; Fawait , Aldi Bas; Saputra, Yudhi Fajar; Jamil, Muh; Pramudya, Edwin
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 6 No. 3 (2025)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v6i3.5920

Abstract

Siswa SMA Negeri 12 Samarinda masih menghadapi keterbatasan dalam memahami statistika deskriptif, sehingga kurang optimal dalam menganalisis pasar dan mengambil keputusan berbasis data. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilakukan sebagai upaya peningkatan literasi statistika dengan melibatkan 22 siswa sebagai peserta. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan interaktif, studi kasus, serta evaluasi dengan angket. Hasil menunjukkan bahwa 63,6% siswa telah mengenal statistika deskriptif, 50% memahami konsep dasarnya, 45,5% menilai penting penggunaannya dalam membaca kondisi pasar, 59,1% cukup sering menggunakannya pada konteks kewirausahaan, dan 68,2% masih mengalami kebingungan dalam penerapan. Temuan ini menegaskan bahwa kegiatan PkM berhasil memperluas pemahaman dasar siswa, meskipun dukungan lanjutan dalam bentuk pembelajaran kontekstual dan praktik intensif tetap diperlukan agar kompetensi analitis siswa dapat berkembang lebih optimal untuk mendukung aktivitas wirausaha.
Co-Authors Akbar, Sulung Alfianto Aldi Bastiatul Fawait Fawait Fahrul Rozi Fawait , Aldi Bas Jamil, Muh Jamil, Muh. Pramudya, Edwin Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Sitti Rahmah Sugiarto