Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Nomos : Jurnal Penelitian Ilmu Hukum
Prayogo, Sandi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM KLASIFIKASI JENIS BUNGA MAWAR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Prayogo, Sandi; Chamid, Ahmad Abdul; Murti, Alif Catur
Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Vol 3, No 2 (2022): IJTIS Volume 3 No 2 (Juni 2022)
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/ijtis.v3i2.7881

Abstract

Abstrak Bunga mawar adalah bunga yang sangatlah indah dan memiliki bau yang harum dan juga terkenal di seluruh penjuru dunia. Meskipun bunga mawar menjadi primadona di setiap acara penting, tetapi masih banyak orang yang belum memahami tentang bunga berduri satu ini. Ada banyak varietas mawar, dan setiap varietas memiliki kesamaan sehingga mempersulit dalam membedakan untuk menentukan jenis bunga mawar, diperlukan waktu yang cukup lama dan ketelitian jika membedakan dengan hanya melihat dengan panca indera untuk dapat mengetahui jenis bunga mawar tersebut. Untuk memecahkan permasalahan tersebut, penulis dalam penelitian ini membuat sistem yang bisa mengklasifikasi dan pengelompokan terhadap klasifikasi jenis bunga mawar. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) digunakan saat merancang program aplikasi berbasis pengolahan citra digital. Sehingga memudahkan seseorang untuk mengenali bunga mawar berdasarkan citra pelatihan dengan jarak yang lebih dekat. Dalam penelitian ini menggunakan metode uji confusion matrix, lalu diperoleh hasil yaitu akurasi sebesar 92%, presisi sebesar 93% dan recall sebesar 92%. Kata kunci: Bunga Mawar, Pengolahan Citra Digital, K-Nearest Neighbor (KNN)
Promblematika Yuridis Kebijakan Sistem Zonasi Berdasarkan Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 1 Tahun 2021 Al’anam, Muklis; Fahlebvy, Muhammad; Pangiestu , Adjie; Prayogo, Sandi
Nomos : Jurnal Penelitian Ilmu Hukum Vol. 5 No. 1 (2025): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Actual Insight

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56393/nomos.v5i1.2526

Abstract

Penerapan sistem zonasi dalam Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di Indonesia menimbulkan berbagai permasalahan sosial dan moral. Meskipun sistem zonasi telah diatur dalam Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 2021 tentang PPDB, ketentuan ini tidak dijelaskan dalam Pasal 51 ayat (1) UU No. 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional (UU Sisdiknas), yang justru memberikan otonomi kepada sekolah melalui prinsip Manajemen Berbasis Sekolah. Penelitian ini menggunakan metode normatif dengan pendekatan perundang-undangan dan konseptual, mengandalkan data sekunder serta bahan hukum primer berupa Permen PPDB dan UU Sisdiknas. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui studi pustaka yang menganalisis kedua regulasi tersebut. Hasil penelitian menunjukkan adanya ketidaksesuaian antara Permen PPDB dan UU Sisdiknas, yang menyebabkan berbagai masalah sosial dan moral bagi calon peserta didik serta orang tua. Ketidaksinkronan kebijakan ini mendorong sebagian masyarakat bertindak melawan hukum dan norma sosial karena perbedaan persepsi terhadap sistem zonasi.
Co-Authors Ahmad Abdul Chamid Alif Catur Murti, Alif Catur Al’anam, Muklis Fahlebvy, Muhammad Pangiestu , Adjie