Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN: PEMILIHAN LABA OPTIMAL DALAM KETERBATASAN ANGGARAN MELALUI ALGORITMA KNAPSACK DENGAN PYTHON Herryansyah, Herryansyah
Jurnal Ilmiah Flash Vol 10 No 1 (2024)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32511/flash.v10i1.1159

Penelitian kali ini bertujuan untuk membuat program dengan bahasa Python, yang mana fungsi dari program tersebut mampu mengoptimalkan pengeluaran berdasarkan keterbatasan anggaran, demi memperoleh nilai laba optimal dengan menerapkan algoritma Knapsack. Algoritma Knapsack merupakan metode matematis yang digunakan untuk memecahkan masalah alokasi sumber daya terbatas dengan mencari kombinasi item yang memberikan hasil terbaik tanpa melampaui batas anggaran yang ada. Dalam penelitian ini, dilakukan implementasi algoritma tersebut menggunakan Python untuk memodelkan suatu situasi dimana user dihadapkan pada masalah pemilihan item manakah yang sekiranya mampu memberikan laba atau nilai optimal dengan mempertimbangkan keterbatasan anggaran yang dimiliki. Hasil dari penelitian ini selain menyajikan langkah-langkah pembuatan program, juga menunjukkan efektivitas algoritma Knapsack dalam mengoptimalkan alokasi anggaran yang terbatas serta menawarkan solusi praktis untuk pengambilan keputusan dalam kondisi keuangan yang serupa melalui program yang telah dibuat dengan Python.

Pengembangan Game Edukasi Interaktif Pengenalan dan Pengelolaan Sampah Menggunakan Pendekatan Multimedia Development Life Cycle Atmodjo WP, Dwi; Herdiansah, Arief; Herryansyah, Herryansyah; Nanda, Indra
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 5 No. 2 (2024): Edisi November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v5i2.5624

Pengelolaan sampah merupakan tantangan lingkungan yang signifikan, terutama di negara berkembang seperti Indonesia. Seiring dengan pesatnya pertumbuhan penduduk, urbanisasi, dan meningkatnya pola konsumsi masyarakat, volume sampah terus bertambah, sehingga kesadaran akan pentingnya pengelolaan sampah perlu ditingkatkan. Pendidikan tentang pengelolaan sampah sering disampaikan melalui metode konvensional yang kurang efektif, terutama dalam menjangkau anak-anak yang lebih tertarik pada teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game pembelajaran interaktif berbasis Android tentang pengenalan dan pengelolaan sampah dengan menggunakan pendekatan Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Pendekatan MDLC dipilih karena menyediakan kerangka kerja yang sistematis dan terstruktur untuk mengembangkan konten multimedia yang interaktif dan menarik bagi anak-anak, memastikan setiap elemen game, seperti tampilan, alur permainan, dan fungsionalitas, diuji dan disempurnakan sebelum peluncuran. Game yang dihasilkan memiliki fitur utama seperti materi edukasi tentang pengenalan dan pengelolaan sampah, permainan interaktif yang mengharuskan pengguna membuang sampah ke tempat sampah yang sesuai, serta kuis yang berisi pertanyaan-pertanyaan terkait topik tersebut. Game ini dirancang untuk meningkatkan pemahaman pengguna mengenai pentingnya pengelolaan sampah. Berdasarkan hasil uji usability yang mencapai 88,3%, game ini masuk dalam kategori "Baik". Game ini terbukti mampu menyajikan konten edukatif yang bermanfaat sekaligus memberikan pengalaman bermain yang menyenangkan dan menantang.

Pengembangan Game Edukasi Interaktif Pengenalan dan Pengelolaan Sampah Menggunakan Pendekatan Multimedia Development Life Cycle Atmodjo WP, Dwi; Herdiansah, Arief; Herryansyah, Herryansyah; Nanda, Indra
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 5 No. 2 (2024): Edisi November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v5i2.5624

Pengelolaan sampah merupakan tantangan lingkungan yang signifikan, terutama di negara berkembang seperti Indonesia. Seiring dengan pesatnya pertumbuhan penduduk, urbanisasi, dan meningkatnya pola konsumsi masyarakat, volume sampah terus bertambah, sehingga kesadaran akan pentingnya pengelolaan sampah perlu ditingkatkan. Pendidikan tentang pengelolaan sampah sering disampaikan melalui metode konvensional yang kurang efektif, terutama dalam menjangkau anak-anak yang lebih tertarik pada teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game pembelajaran interaktif berbasis Android tentang pengenalan dan pengelolaan sampah dengan menggunakan pendekatan Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Pendekatan MDLC dipilih karena menyediakan kerangka kerja yang sistematis dan terstruktur untuk mengembangkan konten multimedia yang interaktif dan menarik bagi anak-anak, memastikan setiap elemen game, seperti tampilan, alur permainan, dan fungsionalitas, diuji dan disempurnakan sebelum peluncuran. Game yang dihasilkan memiliki fitur utama seperti materi edukasi tentang pengenalan dan pengelolaan sampah, permainan interaktif yang mengharuskan pengguna membuang sampah ke tempat sampah yang sesuai, serta kuis yang berisi pertanyaan-pertanyaan terkait topik tersebut. Game ini dirancang untuk meningkatkan pemahaman pengguna mengenai pentingnya pengelolaan sampah. Berdasarkan hasil uji usability yang mencapai 88,3%, game ini masuk dalam kategori "Baik". Game ini terbukti mampu menyajikan konten edukatif yang bermanfaat sekaligus memberikan pengalaman bermain yang menyenangkan dan menantang.

Implementation Of Forward Chaining In Intelligent Systems For Automatic Car Engine Fault Detection Siregar, Juarni; Hartana, Hartana; Wijayanti, Diah; Herryansyah, Herryansyah
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 8, No 2 (2025): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v8i2.2551

Intelligent systems are one application of artificial intelligence technology that can assist in automatic decision-making based on a knowledge base. In this study, a smart system based on the Forward Chaining method was designed and implemented to detect damage to petrol-powered car engines. This system employs the Forward Chaining method, which systematically matches the user-inputted symptoms with the rules in the knowledge base to determine the most likely cause of the damage. The knowledge base was developed through in-depth interviews with three expert technicians from official repair shops and validated by a head supervisor, resulting in 28 specific diagnostic rules. Diagnostic data, including symptoms and corresponding damage, was collected from service records of 50 cases involving Toyota Avanza and Honda cars manufactured between 2019 and 2022. This system is capable of detecting various symptoms, such as sudden engine failure, difficulty starting, excessive vibration, abnormal exhaust smoke colour, and unusual engine noise. The system development process used a waterfall approach that included needs analysis, knowledge base design, interface creation, and system testing. The test results showed that the system was able to detect 94% of damage types with high accuracy based on the combination of symptoms provided by the user. Thus, this system can be an effective tool in engine maintenance activities and improve production process efficiency in industrial environments.

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search