Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PREDIKSI PRODUKSI DAGING SAPI DI INDONESIA MENGGUNAKAN RANDOM FOREST REGRESSION: ANALISIS DATA 2018-2025 Nurdiyanto Yusuf
Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 3 No. 2 (2024): Mei : Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/juit.v3i2.1620

Abstract

Produksi daging sapi merupakan salah satu komponen penting dalam memenuhi kebutuhan protein hewani di Indonesia. Namun, distribusi dan tingkat produksi yang tidak merata di berbagai provinsi menimbulkan tantangan dalam pengelolaan dan perencanaan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produksi daging sapi di Indonesia untuk tahun 2024 dan 2025 dengan menggunakan model prediksi berbasis Random Forest Regression, yang memanfaatkan data produksi historis dari tahun 2018 hingga 2023. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data produksi daging sapi dari berbagai provinsi di Indonesia, diikuti dengan preprocessing data dan pembangunan model prediksi menggunakan algoritma Random Forest. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE) dan R-squared (R²) untuk menilai akurasi dan kemampuan model dalam menjelaskan variabilitas data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki kinerja yang sangat baik dengan nilai R-squared sebesar 0.946, yang mengindikasikan bahwa model ini mampu menjelaskan sekitar 94.6% dari variabilitas data produksi daging sapi. Prediksi menunjukkan bahwa Jawa Timur, Jawa Barat, dan Jawa Tengah akan tetap menjadi provinsi dengan produksi daging sapi tertinggi, sementara banyak provinsi di bagian timur Indonesia akan memiliki produksi yang relatif rendah. Temuan ini dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis dalam upaya meningkatkan produksi daging sapi dan mengoptimalkan distribusi di seluruh Indonesia.
ONLINE LICENSING APPLICATION SYSTEM DESIGN FOR CV. FILADELPHIA TIRTA PERKASA USES CODEIGNITER AND BOOTSTRAP FRAMEWORK Nurdiyanto Yusuf; Dwi Kartinah
International Journal Multidisciplinary Science Vol. 2 No. 3 (2023): October: International Journal Multidisciplinary Science
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/ijml.v2i3.1136

Abstract

A website can be interpreted as a document stored on a web server that has a certain type and topic. Websites consist of two types, namely static and dynamic websites. A static website is a website where users cannot change the content of the website directly using a browser. Meanwhile, in a dynamic web, the interactions that occur between users and servers are very complex. One can change the content of a particular page by using a browser. This website application was built with the PHP, CSS, HTML and JavaScript programming languages using the Codeigniter 3.0.6 and Bootstrap 3.3.6 framework. This application was created to make it easier for an employee to get a CV. Filadephia Tirta Perkasa in applying for leave and permission. The research method used is the Waterfall method which consists of planning and needs analysis, design, implementation, testing, installation and maintenance stages. The application is divided into two designs, namely an application for administrators and an application for employees. Based on the implementation and results of trials carried out, it shows that this application can run well and can display all pages.
PENGABDIAN MASYARAKAT PENGENALAN PROGRAM LOGIC CONTROLLER (PLC) TERHADAP OTOMASI INDUSTRI Abdul Muchlis; Abdul Rahman Agung Ramadhan; Dwi Arif Santoso; Nurdiyanto Yusuf
 Jurnal Abdi Masyarakat Multidisiplin Vol. 3 No. 1 (2024): April: JURNAL ABDI MASYARAKAT MULTIDISIPLIN
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jammu.v3i1.1545

Abstract

Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pengenalan Program Logic Controller (PLC) berdasarkan Ilmu Otomasi Industri bersama Asosiasi Dosen Muda Indonesia (ADMI). Kegiatan ini merupakan hasil kerjasama antara Universitas Gunadarma dan ADMI, dilaksanakan selama tahun ajaran ATA 2023-2024 melalui pertemuan online dan offline. Fokus kegiatan adalah pada pengenalan PLC untuk membantu masyarakat dalam pekerjaan maupun kehidupan sehari-hari, terutama di kota Bekasi. Teknis pelaksanaan kegiatan di lapangan melibatkan 4 Fakultas dengan 10 bidang ilmu terkait, seperti sistem informasi, sistem komputer, akuntansi, manajemen, teknik elektro, teknik industri, teknik mesin, teknik sipil, ilmu komunikasi, dan Sastra Inggris. Kegiatan ini merupakan terapan dari bidang unggulan Universitas dalam Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dan disampaikan kepada Lembaga Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Gunadarma (LPM-UG) sebagai laporan monitoring dan evaluasi. Target luaran kegiatan PKM ini mencakup publikasi jurnal, dokumentasi pelaksanaan berupa video, serta peningkatan partisipasi dosen. Hasil yang diharapkan adalah meringankan beban kehidupan masyarakat dan meningkatkan pengetahuan mereka tentang PLC.