Jaelani, Muhammad Ishak
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

DESAIN DAN PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI AGENDA KEGIATAN KANWIL DJPB PROVINSI SULAWESI TENGGARA Harim, Marsita; Fatimah, Nurul; Jaelani, Muhammad Ishak; Pramono, Bambang; Isnawaty, Isnawaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.35344

Abstract

Adanya teknologi modern saat ini sangat bermanfaat bagi manusia untuk melakukan aktivitasnya. Begitupun dalam mengatur jadwal, baik bagi suatu individu ataupun kelompok seperti kantor. Salah satu yang dapat dilakukan untuk mengatur jadwal dalam suatu kantor dapat dilakukan dengan cara membangun suatu website atau sistem yang dapat digunakan dan terhubung di Google Calendar menggunakan Google Calendar API. Adapun tempat penelitian ini dilakukan di Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Perbendaharaan Provinsi Sulawesi Tenggara. Tujuan dari penelitian adalah untuk membantu kantor dalam mengatur jadwal dan menginformasikan jadwal kepada pegawai. Pada penelitian ini penulis menggunakan black box testing untuk menguji sistem yang dibangun. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah semua fitur yang dibangun bekerja dengan baik dan sistem juga diterima oleh kantor. Pembuatan sistem informasi agenda kegiatan ini diharapkan dapat dikembangkan dengan baik oleh Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Perbendaharaan Provinsi Sulawesi Tenggara agar pengaturan jadwal menjadi lebih baik kedepannya. Kata kunci; Sistem Informasi, Agenda Kegiatan, Lavarel, Google Calendar
Perbandingan Arsitektur CNN dalam Klasifikasi Barang Rumah untuk Anak Usia Dini Jaelani, Muhammad Ishak; Pramono, Bambang; Sarita, Muhammad Ihsan; Musaruddin, Mustarum; Isnawaty, Isnawaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.47565

Abstract

Kesibukan dalam bekerja dapat mengakibatkan kurangnya waktu bagi orang tua yang bekerja sehingga tidak mempunyai waktu untuk mengajarkan hal-hal baru kepada anaknya. Pengajaran ini sangat penting terutama bagi anak usia dibawah 5 tahun yang masih menjalani masa emas perkembangan. Pengajaran anak dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi pengenalan gambar. Penerapan teknologi pengenalan gambar memerlukan metode seperti Convolutional Neural Network (CNN). Penerapan metode CNN yang dipadukan dengan android dapat membuat anak dapat belajar mandiri mengenal benda-benda baru di sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah aplikasi android yang dapat mengklasifikasikan barang-barang rumah tangga dan membandingkan arsitektur Mobile Network V1 dan Residual Network 18 dalam mengklasifikasikan barang-barang rumah tangga. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan, arsitektur Mobile Network V1 lebih baik dibandingkan arsitektur Residual Network 18 dalam klasifikasi rumah. Residual Network 18 memiliki nilai akurasi sebesar 98,37% dan membutuhkan waktu pembuatan model ± 27 jam, sedangkan Mobile Network V1 memiliki nilai akurasi sebesar 98,87% dan membutuhkan waktu pembuatan model ± 17 jam. Kata Kunci; Convolutional Neural Network, Mobile Network V1, Residual Network 18, Android