Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DAERAH RAWAN BANJIR BERBASIS WEB DI KOTA KENDARI, SULAWESI TENGGARA Asgari, Hasrul Dimas; Pramono, Bambang; Ransi, Natalis; Isnawaty, Isnawaty
Prosiding Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan 2017 Vol 1, No 1 (2017): Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan 2017
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan 2017

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.229 KB)

Abstract

 Indonesia merupakan  salah satu negara yang sangat rentan terhadap bahaya bencana alam. Kota Kendari merupakan salah satu kota di Indonesia yang juga rawan terhadap bahaya bencana alam khususnya banjir. Oleh karena itu, penting untuk menyajikan informasi tentang daerah rawan bencana banjir yang berbasis Geographic Information System (GIS) agar masyarakat mengetahui daerah-daerah mana saja yang rawan terhadap bencana banjir. GIS adalah sistem informasi yang digunakan untuk memasukkan, menyimpan, memanggil kembali, mengolah, menganalisa ,dan menghasilkan data bereferensi geografis atau geospasial.Pengembangan GIS dapat dikembangkan berbasis Web menggunakan framework Pmapper. Pengujian GIS berbasis Web ini menggunakan metode black box untuk mengetahui aplikasi yang dirancang bekerja sesuai fungsi yang direncanakan.Kata Kunci­— Geographic Information System (GIS), Banjir, Pmapper, GIS berbasis Web.
ANALISIS QUALITY of SERVICE (QoS) PADA PERMAINAN GAME ONLINE MENGGUNAKAN METODE PEER CONNECTION QUEUE DENGAN ANTRIAN QUEUE TREE Nurvila, Nurvila; Isnawaty, Isnawaty; Aksara, LM Fid
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 2 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (642.913 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v7i2.17525

Abstract

Pengaturan bandwidth adalah hal yang sangat penting dalam layanan internet. Metode Peer Connection Queue (PCQ) melakukan pembagian bandwidth secara otomatis dan merata di antara banyak klien. Sedangkan Queue Tree melakukan pengaturan bandwidth dengan  membatasi satu arah  koneksi saja, baik koneksi untuk download maupun upload. Dengan penerapan metode PCQ dan Queue Tree diharapkan setiap pengguna yang mengakses internet bisa mendapatkan alokasi bandwidth yang sama. Penelitian dilakukan dengan membandingkan penggunaan bandwidth sebelum dan sesudah penggunaan metode PCQ dan Queue Tree.             Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai QoS setelah penerapan metode PCQ dengan Queue tree lebih baik daripada sebelum penerapan  metode. Dimana sebelum penerapan metode, nilai QoS diperoleh throughput 0,00016637 mbps, delay 375.064 ms, jitter 1.971 ms, dan packet loss 0% berdasarkan nilai QoS standar (TIPHON) dengan kategori sedang. Sedangkan setelah penerapan metode, nilai Quality of Service (QoS) yaitu throughput sebesar 0,00018318 mbps, delay 374,991 ms, jitter 1,905 ms, dan packet loss 0% berdasarkan pada   QoS standar (TIPHON) dengan kategori baik.Kata kunci; QoS, Nirkabel, Game Online, Peer Connection Queue (PCQ), Queue Tree
DESAIN DAN PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI AGENDA KEGIATAN KANWIL DJPB PROVINSI SULAWESI TENGGARA Harim, Marsita; Fatimah, Nurul; Jaelani, Muhammad Ishak; Pramono, Bambang; Isnawaty, Isnawaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.35344

Abstract

Adanya teknologi modern saat ini sangat bermanfaat bagi manusia untuk melakukan aktivitasnya. Begitupun dalam mengatur jadwal, baik bagi suatu individu ataupun kelompok seperti kantor. Salah satu yang dapat dilakukan untuk mengatur jadwal dalam suatu kantor dapat dilakukan dengan cara membangun suatu website atau sistem yang dapat digunakan dan terhubung di Google Calendar menggunakan Google Calendar API. Adapun tempat penelitian ini dilakukan di Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Perbendaharaan Provinsi Sulawesi Tenggara. Tujuan dari penelitian adalah untuk membantu kantor dalam mengatur jadwal dan menginformasikan jadwal kepada pegawai. Pada penelitian ini penulis menggunakan black box testing untuk menguji sistem yang dibangun. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah semua fitur yang dibangun bekerja dengan baik dan sistem juga diterima oleh kantor. Pembuatan sistem informasi agenda kegiatan ini diharapkan dapat dikembangkan dengan baik oleh Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Perbendaharaan Provinsi Sulawesi Tenggara agar pengaturan jadwal menjadi lebih baik kedepannya. Kata kunci; Sistem Informasi, Agenda Kegiatan, Lavarel, Google Calendar
RANCANG BANGUN APLIKASI ROBOT PEMOTONG RUMPUT SECARA OTOMATIS BERBASIS ANDROID AUDIO MENGGUNAKAN METODE PROPORTIONAL-INTEGRAL-DERIVATIVE CONTROLLER (PID) Hasnawati, Hasnawati; Isnawaty, Isnawaty; Pramono, Bambang
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 1 (2022): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1390.932 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v8i1.14430

Abstract

Dalam dunia robotik, telah banyak dibuat bermacam robot yang  berguna  untuk  mempermudah  pekerjaan  manusia. Manusia menggunakan teknologi untuk menunjang kinerja dan kebutuhan. Rancang bangun aplikasi robot pemotong rumput secara otomatis berbasis android audio menggunakan metode Proportional Integral Derivative Controller (PID). Tujuan dari penggunaan metode PID untuk mengontrol kecepatan pada robot otomatis mempermudah dalam melakukan pekerjaan pemotongan rumput ketika pengguna memiliki banyak kendala atau kesibukan untuk merawat halaman taman dan lapangan sepak bola, pengguna bisa menggunakan robot pemotong rumput dengan mode otomatis bergerak dengan secara acak ketika sensor mendeteksi adanya halangan atau dinding pada tepi lapangan, maka robot berhenti kemudian putar balik arah untuk memotong bagian sebelahnya dan pengguna tidak memiliki kesibukan dengan santai pengguna bisa mengontrol arah pergerakan robot menggunakan aplikasi remot kontrol pada android. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa robot didapatkan nilai kontrol PID normal pada robot pemotong rumput otomatis adalah Kp = 5, Ki = 1, Kd = 10, dengan persentase keberhasilan sebesar 80% dari 10 kali pengujian, ketika menggunakan manual hasil persentase keberhasilan sebesar 85% dari 10 kali pengujian, dan keakuratan sensor dari rata-rata keseluruhan kesalahan relatif yang didapatkan bernilai 4,31.Kata kunci; Robot pemotong rumput, Android, Audio, PID controller
Perbandingan Arsitektur CNN dalam Klasifikasi Barang Rumah untuk Anak Usia Dini Jaelani, Muhammad Ishak; Pramono, Bambang; Sarita, Muhammad Ihsan; Musaruddin, Mustarum; Isnawaty, Isnawaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.47565

Abstract

Kesibukan dalam bekerja dapat mengakibatkan kurangnya waktu bagi orang tua yang bekerja sehingga tidak mempunyai waktu untuk mengajarkan hal-hal baru kepada anaknya. Pengajaran ini sangat penting terutama bagi anak usia dibawah 5 tahun yang masih menjalani masa emas perkembangan. Pengajaran anak dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi pengenalan gambar. Penerapan teknologi pengenalan gambar memerlukan metode seperti Convolutional Neural Network (CNN). Penerapan metode CNN yang dipadukan dengan android dapat membuat anak dapat belajar mandiri mengenal benda-benda baru di sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah aplikasi android yang dapat mengklasifikasikan barang-barang rumah tangga dan membandingkan arsitektur Mobile Network V1 dan Residual Network 18 dalam mengklasifikasikan barang-barang rumah tangga. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan, arsitektur Mobile Network V1 lebih baik dibandingkan arsitektur Residual Network 18 dalam klasifikasi rumah. Residual Network 18 memiliki nilai akurasi sebesar 98,37% dan membutuhkan waktu pembuatan model ± 27 jam, sedangkan Mobile Network V1 memiliki nilai akurasi sebesar 98,87% dan membutuhkan waktu pembuatan model ± 17 jam. Kata Kunci; Convolutional Neural Network, Mobile Network V1, Residual Network 18, Android
IMPLEMENTASI METODE WASPAS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENERIMAAN BEASISWA GEMBIRA CERDAS Budiman, Iin Juliana; Pramono, Bambang; Sajiah, Adha Mashur; Isnawaty, Isnawaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 2 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i2.28494

Abstract

Penerima beasiswa Gembira Cerdas mengharuskan proses seleksi secara adil, efektif dan akurat. Secara khusus permasalahan dalam menentuan penerima beasiswa masih bersifat penilaian subjektif, menyebabkan bias dalam penilaian akhir. Kriteria subjektif dapat memberikan interpretasi yang berbeda-beda bagi setiap penilai, menyebabkan ketidakjelasan dalam menentukan hasil akhir penerima beasiswa. Hasil dari kualitas keputusan yang rendah memberikan hasil yang tidak adil dan tidak tepat sasaran. Untuk memastikan proses seleksi yang transparan dan adil, harus sesuai dengan kriteria maka perlu mengembangkan aplikasi metode WASPAS, yaitu dengan melibatkan pengumpulan data, pengolahan kriteria, perhitungan, dan penilaian. Untuk menentukan bobot penilaian setiap kriteria berdasarkan regulasi yang sudah ditetapkan, sedangkan normalisasi terhadap data kriteria, digunakan untuk proses perhitungan agregasi sehingga diperoleh nilai akhir berupa perangkingan calon penerima beasiswa. Tujuannya agar proses seleksi penerima beasiswa dapat lebih efisien, objektif, dan memberikan hasil yang lebih akurat dan sesuai dengan aturan yang berlaku. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh tingkat kepuasan dari koresponden 73%, setelah menggunakan aplikasi menggunakan metode WASPAS, karena memberikan hasil yang objektif dan transparan berdasarkan kriteria yang sesuai dengan regulasi pemerintah daerah. Kata kunci; Beasiswa, WASPAS, Sistem Pendukung Keputusan
RANCANG BANGUN APLIKASI KANOPI OTOMATIS BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO Meilan, Elsa; Isnawaty, Isnawaty; Yamin, Muh; Fitriah, Fitriah
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 1 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (683.45 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v7i1.12888

Abstract

Salah satu teknologi yang dikembangkan saat ini adalah mikrokontroler. Seiring dengan perkembangan mikrokontroler, saat ini banyak mikrokontroler diterapkan pada instrumen yang berkaitan dengan kehidupan sehari-hari. Aplikasi kanopi otomatis berbasis Android menggunakan Tsukamoto Fuzzy logic berfungsi sebagai atap kanopi yang dapat melindungi kendaraan yang berada di halaman teras rumah. Aplikasi alat kanopi dibuat secara otomatis yang juga dapat dipantau atau dikendalikan melalui Android. Alat kanopi ini digunakan sesuai dengan kebutuhan pemilik rumah sendiri, sehingga pemilik rumah dapat membuka dan menutup kanopi melalui Android kapan saja dan di mana saja. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa fungsi aplikasi kanopi otomatis berbasis Android dapat berjalan dengan baik. Alat ini dikendalikan oleh tiga sensor yaitu sensor LDR (Light Dependent Resistor), sensor suhu DHT11, dan sensor air dan memiliki output motor stepper. Alat ini menggunakan NodeMCU ESP8266 yang digunakan untuk menggerakkan motor stepper dan terhubung ke AndroidKata kunci; Kanopi otomatis, NodeMCU ESP8266, Android, Tsukamoto
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN PADA PABRIK PEMBUATAN ES BALOK MENGGUNAKAN SENSOR SHT20 BERBASIS ANDROID La Jumani, Alif H.; Sarita, Muhammad Ihsan; Aksara, LM Fid; Isnawaty, Isnawaty; Aksara, LM Bahtiar
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.27888

Abstract

Satu diantara masalah yang dihadapi dalam pembuatan es balok adalah tidak diketahuinya dengan pasti tingkat suhu dan juga kelembaban ruangan pembuatan es, dibutuhkan seseorang yang masuk ke ruangan dan mengukur suhu dan kelembaban secara manual. Sehingga diperlukan suatu perangkat atau sistem yang dapat digunakan untuk memantau sehingga dapat menjaga suhu dan tingkat kelembapan di dalam ruangan pembuatan es balok. Penelitan ini menawarkan sebuah sistem yang dapat memantau suhu dan kelembaban dalam ruangan pembuatan es balok. Sistem terdiri dari ESP32 dan sensor SHT-20 dan modul buzzer yang digunakan untuk mengkuisisi data suhu dan kelembaban. Data yang telah diakuisisi kemudian diolah dan ditampilkan melalui LCD. Selain LCD, data juga dikirim untuk ditampilkan ke dalam aplikasi android. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sensor SHT-20 untuk pengambilan data suhu dan kelembaban. Berdasarkan data yang diperoleh, sistem dapat membunyikan alarm (modul buzzer). Persertase rata-rata error untuk suhu adalah 0,41oC dan rata-rata error untuk kelembaban adalah 2,14%. Error rate yang didapatkan berada dalam rentang error rate oleh sensor yaitu ±0.4oC untuk suhu dan  ±3.0 % untuk kelembaban (SHT-20 Datasheet).Kata kunci; ESP32, Mikrokontroler, SHT-20, Android
Implementasi Ensemble Learning Metode XGBoost dan Random Forest untuk Prediksi Waktu Penggantian Baterai Aki Rayadin, Muhamad Amhar; Musaruddin, Mustarum; Saputra, Rizal Adi; Isnawaty, Isnawaty
BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 5 No 2 (2024): September
Publisher : Puslitbang Sinergis Asa Professional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37148/bios.v5i2.128

Abstract

In motor vehicles, including cars, the battery plays an important role, namely as a place to store electrical energy and as an electric voltage stabilizer when the engine is turned on. In general, motorized vehicle users do not know the condition of the battery in their vehicle. Even though the use of battery batteries that are already in poor condition can interfere with vehicle performance. In battery replacement services such as after-sales service, the process of checking and replacing battery batteries takes a relatively long time. This can be caused by high service volume, lack of worker reliability, lack of responsiveness to the complexity of the inspection. This research aims to build a prediction model for battery battery replacement time quickly. To meet these needs, a Machine Learning approach can be used. Machine Learning uses historical replacement data to make predictions of replacement time. Machine Learning algorithms that can be used for prediction are XGBoost and Random Forest. This research uses ensemble learning techniques to combine the two models. Based on the evaluation results, it can be concluded that the model built with ensemble learning has better prediction results than a single model. Evaluation results with MSE on the ensemble bagging model have the lowest error values of 145,448. The MAPE, MAE, and RMSE evaluations on the ensemble boosting model have the lowest error values of 11.56 %, 43.80 and 38,760.
Rancang Bangun Sistem Informasi Persebaran Lokasi Industri Manufaktur Sulawesi Tenggara Berbasis Website Hairul Nisa, Fadila; Thamrin, Muh. Bayu Aidil Adhalik; Jaya, Laode Muh. Golok; Isnawaty, Isnawaty
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 9 No 1 (2024): Vol 9 No 1 - 2024
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v9i1.357

Abstract

Di era saat ini, perkembangan mengenai pembangunan sebuah industri atau pabrik di Indonesia semakin berkembangan dan terus mengalami kenaikan. Akan tetapi, informasi mengenai industri tersebut tidak terekspos dengan baik sehingga masyarakat masih awam akan hal tersebut. Untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan sebuah penelitian untuk menyebarluaskan persebaran lokasi industri manufaktur yang ada di Sulawesi Tenggara berbasis website dengan menggunakan metode waterfall dan pemodelan UML (Unified Modeling Language), sehingga masyarakat dengan mudah mengakses dan mengetahui sebaran lokasi industri manufaktur yang ada di Sulawesi Tenggara berdasarkan Kabupaten/Kota, Kecamatan, maupun desa. Serta mengetahui hasil produksi secara detail dari setiap industri manufaktur yang ada.