Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

PELATIHAN SADAR WISATA BERBASIS GERAKAN 5M PROTOKOL KESEHATAN COVID-19 BAGI KELOMPOK PEDAGANG KULINER DI WILAYAH PESISIR KELURAHAN WATU-WATU Ridwan, Harnina; Hos, Jamaluddin; Tawulo, Megawati A.; Sarpin, Sarpin; Arsyad, Muh; Roslan, Suharty; Sirajuddin, Sirajuddin; Yusuf, Bakri; Sarita, Muhammad Ihsan; Supiyah, Ratna
Anoa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Sosial, Politik, Budaya, Hukum, Ekonomi Vol 2, No 3 (2021): OKTOBER
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (192.843 KB) | DOI: 10.52423/anoa.v2i3.22053

Abstract

Kegiatan berwisata adalah salah satu kegiatan yang mencirikan kegiatan jala-jalan pertemuan orang-orang tidak bisa dihindari, namun demikian perlu adanya ssebuah konsep yang matang agar kegiatan berwisata di masa pandemi Covid-19  ini tetap bisa dilaksanakan, salah satunya adalah dengan memperhatikan protokol kesehatan. Selain itu kepariwisataan juga menjadi salah satu ujung tombak pendapatan asli daerah atau PAD yang mana  telah berpengaruh besar  selama adanya pandemi covid 19  ini. berbasis gerakan 5M. Penetuan permasalahan ini ditentukan atas dasar bahwa kepariwisataan menjadi salah satu ujung tombak pendapatan asli daerah atau PAD yang mana telah berpengaruh besar  selama adanya pandemi covid 19. Olehnya dibututuhkan sebauh  pemahaman dari pelaku wisata yang salah satunya para pedagang wisata kuliner untuk dapat menerapkan sadar wisata  berbasis gerakan 5M  protokol kesehatan covid-19. Pelatihan sadar wisata  berbasis gerakan 5M  protokol kesehatan covid-19 bagi kelompok pedagang kuliner  di wilayah pesisir Kelurahan Watu-Watu dapat berkontribusi dalam mengembangan bidang pariwisata baik ditingkat lokal, nasional maupun internasional terutama pada era pandemi sekarang ini.  Target luaran yang akan dicapai dari kegiatan ini meliputi: Publikasi Jurnal Nasional Terakreditasi.
PENERAPAN METODE N-GRAM UNTUK MEMPERBAIKI KESALAHAN PENULISAN EJAAN KATA KUNCI PADA APLIKASI PENCARIAN HADIS Shalihah, Rifa'atus; Ningrum, Ika Purwanti; Sajiah, Adha Mashur; Sarita, Muhammad Ihsan
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.15344

Abstract

Perkembangan dunia akan teknologi sangat mempengaruhi kebutuhan informasi masyarakat. Salah satunya dalam pengutipan hadis dan penyebarannya melalui aplikasi pencarian. Salah satu fitur penting pada aplikasi pencarian adalah spelling correction. Saat pengguna mengetik kata kunci, terkadang kesalahan ejaan terjadi karena ketidaktahuan penulis tentang ejaan bahasa yang benar serta pengguna yang salah menekan tombol keyboard. Akibatnya hasil pencarian salah dan informasi yang diinginkan tidak didapatkan. Metode n-gram adalah salah satu alternatif untuk menyelesaikan masalah pengkoreksian ejaan kata. Dalam penelitian ini dibangun sistem dengan menggunakan n-gram. Metode n-gram menggunakan dictionary look-up dengan cara membandingkan n-gram dari kata yang salah dengan n-gram kata di database. Setelah itu melakukan perhitungan jarak dengan metode Jaccard similarity. Dari hasil pengujian menunjukkan nilai rerata precision untuk typo karena kekurangan huruf sebesar 50%, kelebihan huruf sebesar 100%, ada huruf lain yaitu sebesar 75% dan ada huruf yang tidak tepat sebesar 40%. Rerata recall sebesar 100% untuk setiap jenis pengujian. Kata kunci – N-Gram, Hadis, Typo, Jaccard Similarity
Perbandingan Arsitektur CNN dalam Klasifikasi Barang Rumah untuk Anak Usia Dini Jaelani, Muhammad Ishak; Pramono, Bambang; Sarita, Muhammad Ihsan; Musaruddin, Mustarum; Isnawaty, Isnawaty
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.47565

Abstract

Kesibukan dalam bekerja dapat mengakibatkan kurangnya waktu bagi orang tua yang bekerja sehingga tidak mempunyai waktu untuk mengajarkan hal-hal baru kepada anaknya. Pengajaran ini sangat penting terutama bagi anak usia dibawah 5 tahun yang masih menjalani masa emas perkembangan. Pengajaran anak dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi pengenalan gambar. Penerapan teknologi pengenalan gambar memerlukan metode seperti Convolutional Neural Network (CNN). Penerapan metode CNN yang dipadukan dengan android dapat membuat anak dapat belajar mandiri mengenal benda-benda baru di sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah aplikasi android yang dapat mengklasifikasikan barang-barang rumah tangga dan membandingkan arsitektur Mobile Network V1 dan Residual Network 18 dalam mengklasifikasikan barang-barang rumah tangga. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan, arsitektur Mobile Network V1 lebih baik dibandingkan arsitektur Residual Network 18 dalam klasifikasi rumah. Residual Network 18 memiliki nilai akurasi sebesar 98,37% dan membutuhkan waktu pembuatan model ± 27 jam, sedangkan Mobile Network V1 memiliki nilai akurasi sebesar 98,87% dan membutuhkan waktu pembuatan model ± 17 jam. Kata Kunci; Convolutional Neural Network, Mobile Network V1, Residual Network 18, Android
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN PADA PABRIK PEMBUATAN ES BALOK MENGGUNAKAN SENSOR SHT20 BERBASIS ANDROID La Jumani, Alif H.; Sarita, Muhammad Ihsan; Aksara, LM Fid; Isnawaty, Isnawaty; Aksara, LM Bahtiar
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.27888

Abstract

Satu diantara masalah yang dihadapi dalam pembuatan es balok adalah tidak diketahuinya dengan pasti tingkat suhu dan juga kelembaban ruangan pembuatan es, dibutuhkan seseorang yang masuk ke ruangan dan mengukur suhu dan kelembaban secara manual. Sehingga diperlukan suatu perangkat atau sistem yang dapat digunakan untuk memantau sehingga dapat menjaga suhu dan tingkat kelembapan di dalam ruangan pembuatan es balok. Penelitan ini menawarkan sebuah sistem yang dapat memantau suhu dan kelembaban dalam ruangan pembuatan es balok. Sistem terdiri dari ESP32 dan sensor SHT-20 dan modul buzzer yang digunakan untuk mengkuisisi data suhu dan kelembaban. Data yang telah diakuisisi kemudian diolah dan ditampilkan melalui LCD. Selain LCD, data juga dikirim untuk ditampilkan ke dalam aplikasi android. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sensor SHT-20 untuk pengambilan data suhu dan kelembaban. Berdasarkan data yang diperoleh, sistem dapat membunyikan alarm (modul buzzer). Persertase rata-rata error untuk suhu adalah 0,41oC dan rata-rata error untuk kelembaban adalah 2,14%. Error rate yang didapatkan berada dalam rentang error rate oleh sensor yaitu ±0.4oC untuk suhu dan  ±3.0 % untuk kelembaban (SHT-20 Datasheet).Kata kunci; ESP32, Mikrokontroler, SHT-20, Android