Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENERAPAN METODE N-GRAM UNTUK MEMPERBAIKI KESALAHAN PENULISAN EJAAN KATA KUNCI PADA APLIKASI PENCARIAN HADIS Shalihah, Rifa'atus; Ningrum, Ika Purwanti; Sajiah, Adha Mashur; Sarita, Muhammad Ihsan
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.15344

Abstract

Perkembangan dunia akan teknologi sangat mempengaruhi kebutuhan informasi masyarakat. Salah satunya dalam pengutipan hadis dan penyebarannya melalui aplikasi pencarian. Salah satu fitur penting pada aplikasi pencarian adalah spelling correction. Saat pengguna mengetik kata kunci, terkadang kesalahan ejaan terjadi karena ketidaktahuan penulis tentang ejaan bahasa yang benar serta pengguna yang salah menekan tombol keyboard. Akibatnya hasil pencarian salah dan informasi yang diinginkan tidak didapatkan. Metode n-gram adalah salah satu alternatif untuk menyelesaikan masalah pengkoreksian ejaan kata. Dalam penelitian ini dibangun sistem dengan menggunakan n-gram. Metode n-gram menggunakan dictionary look-up dengan cara membandingkan n-gram dari kata yang salah dengan n-gram kata di database. Setelah itu melakukan perhitungan jarak dengan metode Jaccard similarity. Dari hasil pengujian menunjukkan nilai rerata precision untuk typo karena kekurangan huruf sebesar 50%, kelebihan huruf sebesar 100%, ada huruf lain yaitu sebesar 75% dan ada huruf yang tidak tepat sebesar 40%. Rerata recall sebesar 100% untuk setiap jenis pengujian. Kata kunci – N-Gram, Hadis, Typo, Jaccard Similarity
STUDY LITERATUR: QUERY EXPANSION PADA TEMU KEMBALI INFORMASI (INFORMATION RETRIEVAL) Shalihah, Rifa'atus; Rifai, Sitti Najmia; Wiradarma, Arga; Nurfajrin. S, A. Ainun
Jurnal SUTASOMA (Science Teknologi Sosial Humaniora) Vol 4 No 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Tabanan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58878/sutasoma.v4i1.411

Abstract

Information Retrieval plays a crucial role in assisting users in locating relevant documents within increasingly large data collections. One of the main challenges in the retrieval process is the mismatch between the terms used in a user’s query and the vocabulary contained in documents. Query expansion is widely employed to enrich the initial query by adding related terms, thereby broadening the representation of the user’s information needs. This article presents a literature review of several commonly used query expansion methods, including thesaurus-based approaches, WordNet, association rules, and relevance feedback. This review provides a comprehensive overview of the various query expansion techniques that have been developed within the field of Information Retrieval and serves as a reference for future research aimed at advancing more effective retrieval methods.