Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SemanTIK : Teknik Informasi
Zulfadlih, La Ode Sahlan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Euclidean dan Manhattan Pada Algoritma K-NN Dalam Menentukan Status Gizi Balita S. Sagala, La Ode Hasnuddin; Susanti, Risqi Wahyu; Zulfadlih, La Ode Sahlan; Sumpala, Andi Tenri
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 10, No 1 (2024):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i1.48404

Abstract

Algoritma K-NN merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam mengklasifikasi status gizi pada balita. Namun, keefektifan algoritma ini sangat tergantung pada metode mengukur jarak antara data dengan data terdekatnya atau biasa disebut data metrik. Permasalahan penelitian ini adalah membandingkan kinerja Euclidean distance dengan Manhattan distance dalam mengklasifikasi status gizi dengan menggunakan teknik evaluasi Confussion matrix didapatkan bahwa Manhattan distance mendapatkan nilai accuracy lebih baik yaitu 87,5% dibandingkan Euclidean distance yaitu 82,5%. Disisi lain nilai Precision, Recall, dan F1-Score dari Manhattan distance masih memberikan nilai yang lebih unggul/ besar. Melalui penelitian ini, peneliti merekomendasikan penelitian selanjutnya berupa pengaruh banyaknya dataset, variasi nilai K, menggunakan metode metrik yang lain, dan menerapkan teknik tertentu selain K-NN dalam untuk menentukan status gizi. Kata kunci; K-NN, Euclidean, Manhattan, Status Gizi Balita
Co-Authors Andi Tenri Sumpala, Andi Tenri La Ode Hasnuddin S. Sagala Susanti, Risqi Wahyu