Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

INTERNET OF THINGS FOR EARLY DETECTION OF LANSLIDES Sagala, La Ode Hasnuddin S; Abidin, Muhammad Sainal
Prosiding Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan 2017 Vol 1, No 1 (2017): Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan 2017
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan 2017

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.673 KB)

Abstract

 Indonesia merupakan sebuah negara yang memiliki potensi bencana tanah longsor yang besar. Hal ini dikarenakan banyaknya kawasan perbukitan di wilayah seluruh indonesia. Curah hujan yang tinggi disertai pergeseran tanah merupakan salah satu faktor terjadinya tanah longsor.Terjadinya tanah longsor sering mengakibatkan kerugian harta benda maupun korban jiwa dan menimbulkan kerusakan sarana dan prasarana lainnya yang membawa dampak buruk terhadap sosial dan ekonomi masyarakat. Oleh karena itu perlu dikaji alternatif penanggulangan bencana secara dini kapan terjadinya longsor.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan konsep IoT (Internet of Things) sebagai alternatif dalam sistem peringatan dini tanah longsor. Mengingat peran internet tidak pernah lepas dari kehidupan msayarakat modern saat ini.Dengan konsep IoT, data pengukuran diperoleh dari sensor yang terhubung dengan arduino akan dikirim ke thinger.io sehingga semua masyarakat yang berada disekitar daerah tanah longsor bisa memantau secara realtime melalui website bahkan disisi lain dapat membantu badan-badan yang berwenang mengenai tanah longsor.Selain itu, hasil jangka panjang yang diharapkan dari penelitian ini adalah adanya korelasi antara data pergeseran tanah dengan data curah hujan yang dapat membantu proses penanggulangan bencana secara dini terjadinya tanah longsor di kemudian hari.Kata Kunci­— IoT, Landslides, Early Detection
Perbandingan Ekstraksi Ciri Full, Blocks, dan Row Mean Spectrogram Image Dalam Mengidentifikasi Pembicara La Ode Hasnuddin Sagala; Agus Harjoko
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 8, No 2 (2014): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.6543

Abstract

AbstrakPada sebuah sistem recognition, pemilihan metode ekstraksi ciri dan ukuran fitur yang digunakan mempengaruhi tingkat keakuratan identifikasi. Berkaitan dengan hal itu, dalam penelitian ini akan dijabarkan perbandingan tiga metode ekstraksi ciri CBIR yaitu row mean image, full image, dan blocks image. Ketiga metode tersebut digunakan untuk mengidentifikasi pembicara dengan menitikberatkan pada ukuran selection feature vector yang digunakan.Data suara diperoleh dari rekaman suara menggunakan handphone. Rekaman suara berasal dari 10 orang narasumber dengan rincian 5 pria dan 5 wanita. Setiap narasumber mengucapkan lima buah kalimat yaitu Selamat Pagi, Selamat Siang, Selamat Sore, Selamat Malam, dan Dengan Siapa serta diulangi delapan kali tiap kalimat.Karena menerapkan metode CBIR maka rekaman suara yang berbentuk sinyal dikonversi menjadi image spectrogram menggunakan STFT. Kemudian spectrogram diimplementasikan ke kekre transform lalu diekstrasi cirinya. Penggunaan kekre transform bertujuan untuk menyeleksi dan mengambil kemungkinan-kemungkinan fitur yang optimal serta juga meringankan proses komputasi.Menggunakan data reference 250 image spectrogram dan data testing 150 image spectrogram memberikan hasil bahwa metode ekstraksi ciri full image memperoleh persentase identifikasi lebih tinggi yaitu 93,3% dengan ukuran fitur 32x32. Kata kunci— Identifikasi pembicara, Spektrogram, Transformasi kekre, Full image, Blocks Image, Row mean image AbstractOn a system of recognition, selection feature extraction method and feature size are used in identification affects identication rate. In that regard, this study will presents comparison three feature extraction methods namely row mean image, full image, and blocks image. The third method used to identify the speaker with a focus on the size selection feature vector are used. Sound data obtained from the mobile phone voice recording. Sound recording derived from 10 speakers consisting of 5 men and 5 women. Every speakers pronounce five sentences are Selamat Pagi, Selamat Siang, Selamat Sore, Selamat Malam, and Dengan siapa as well as repeated eight times.Because applying CBIR methods then the sound recording signal is converted into an image spectrogram using STFT. Spectrogram is formed implemented in kekre transform to extract feature. Using kekre transform aims to select and take the possibilities optimal feature also relieves the computing process.Using reference data 250 spectrogram and testing data 150 spectrogram produces results that the full image feature extraction methods obtain a higher percentage identification rate is 93,3% with a feature size of 32x32. Keywords— Speaker identification, Spectrogram, Kekre Transform, Full Image, Blocks Image, Row Mean Image
IMPROVE K-MEANS TERHADAP STATUS NILAI GIZI PADA BALITA Puspita Sari; Bambang Pramono; La Ode Hasnuddin S. Sagala
semanTIK Vol 3, No 1 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (241.048 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i1.2653

Abstract

Anak usia di bawah lima tahun merupakan golongan yang rentan terhadap masalah kesehatan dan gizi. Saat ini, untuk dapat memberikan gizi yang tepat dan seimbang, diperlukan tahapan medis yang tentunya akan membutuhkan waktu dan biaya. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah aplikasi yang dapat membantu dalam penentuan status gizi balita dengan tepat dan efisien dengan menggunakan standar WHO.Status gizi ini dapat diketahui berdasarkan indeks berat badan menurut umur (BB/U), tinggi badan menurut umur (TB/U), dan Berat Badan menurut Tinggi Badan (BB/TB) dengan menginputkan nilai berat badan, tinggi badan, umur, dan jenis kelamin balita.Penelitian dilakukan terhadap 200 data sampel, dengan melakukan penerapan aturan WHO pada Indeks Berat Badan menurut Umur, dan Indeks Tinggi Badan menurut Umur. Pengujian metode K-Means++ dan K-Means pada Indeks Berat Badan menurut Tinggi Badan dengan data manual jumlah hasil pengujian menunjukkan total kinerja di mana hasil pengujian berdasarkan Indeks Berat Badan menurut Tinggi Badan cukup baik dengan nilai accuracy 95%, sensitivity 93,5% dan specivicity 100% dalam penentuan status gizi balita.Kata kunci— Gizi, Balita, WHO, Indeks Berat Badan, Indeks Tinggi Badan, K-Means, K-Means++.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARWAYAN MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS PADA PT. KONSUIL WILAYAH SULAWESI TENGGARA Subhan Akbar Diwanda; Isnawaty Isnawaty; La Ode Hasnuddin S. Sagala
semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (621.973 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v2i1.1383

Abstract

PT. Konsuil Region Southeast Sulawesi in determining the performaseveral factors ratings. The assessment factors consist of prowess, charactFor the sake of the effectiveness of work in performance assessment, the appropriaindispensable. By therefore, be made software which can take a decision to appraisal. The software is built on the basis of a decision support system whicthe performance of employees by  using methods Multifactor Evaluation PrMultifactor Evaluation Process is a quantitative method that uses weightinis done by providing an intuitive and subjective judgment, weighing the varimportant influence on alternative options. The results of the Multifactor Evaluation Process of this software sform very good, good,  enough, less good and not good. The result of this proceconsideration promotion as well as year-end bonuses based on their perform Keywords—Decision Support System, Multifactor Evaluation Process  
RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK MEMPERMUDAH KONFIGURASI PORT KNOCKING DALAM MIKROTIK Ayu Abrianingsih; LM. Fid Aksara; La Ode Hasnuddin S. Sagala
semanTIK Vol 3, No 1 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.529 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i1.2649

Abstract

Port knocking merupakan suatu sistem keamanan yang bertujuan untuk membuka atau menutup akses block ke port tertentu dengan menggunakan firewall pada perangkat jaringan. Sehingga untuk masuk  ke  port  tertentu  maka  user  harus  melakukan  pengetukan  terlebih  dahulu.  Konfigurasi  port knocking dapat disetting didalam firewall mikrotik. Dalam melakukan konfigurasi port knocking seorang user harus membuat beberapa rule port knocking, sehingga membutuhkan waktu yang lama bagi user untuk melakukan konfigurasi.Dalam penelitian ini akan diibuat sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk mempermudah dalam melakukan konfigurasi aturan port knocking, sehingga seorang user tidak perlu lagi melakukan settingan secara manual. Aplikasi ini dirancang dengan pemodelan berorientasi obyek, Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman java.Berdasarkan  hasil  pengujian,  aplikasi  ini  sudah  berjalan  dengan  baik  untuk  melakukan konfigurasi port knocking, ditandai dengan kemampuanya dalam melakukan konfigurasi dan knocking untuk membuka akses pada port yang tertutup. Melaui aplikasi ini, seorang user dapat dengan mudah melakukan konfigurasi port knocking didalam mikrotik.Kata kunci— Port Knocking, User, Java, Mikrotik, Firewall.
MULTIMEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF MAKHRAJ HURUF HIJAIYAH, WUDU DAN SALAT MENGGUNAKAN ADOBE FLASH CS6 BERBASIS ANDROID Ummi Hidayah La Hompu; Muh. Yamin; La Ode Hasnuddin S. Sagala
semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (783.192 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v2i2.1657

Abstract

Umat Muslim saat ini masih banyak yang belum mengetahui tata cara Salat dan Wudu serta tidak mengatahui cara membaca Al-Qur’an sesuai Makhraj atau Tajwid yang benar. Salah satu faktor penyebabnya adalah terbatasnya informasi atau waktu untuk belajar. Android sebagai sistem operasi berbasis Linux yang dapat digunakan di berbagai perangkat khususnya Handphone. Oleh karena itu perlu adanya  multimedia pembelajaran interaktif berbasis Android agar umat Muslim dapat mudah dan tertarik mempelajari Makhraj huruf Hijaiyah, tata cara Wudu, dan tata cara Salat dimana saja dan kapan saja.Metode pengacakan yang baik sangat penting pada pengembangan suatu multimedia pembelajaran yang memiliki fitur kuis di dalamnya. Banyak metode pengacakan yang dapat dipakai, salah satunya adalah metode Fisher-Yates Shuffling atau biasa dikenal dengan Algoritma Fisher-Yates Shuffle.Pengujian multimedia pembelajaran dilakukan dengan menyebarkan angket kuisioner kepada responden untuk mengetahui apakah sudah dapat memudahkan dan menarik perhatian untuk belajar. Hasil dari pengujian didapatkan persentase pendapat sangat setuju sebanyak 57% sehingga dapat disimpulkan bahwa konten atau isi media pembelajaran sudah dapat memudahkan dan menarik perhatian User untuk belajar tentang tata cara Salat, tata cara Wudu, dan Makhraj huruf Hijaiyah. Kata kunci— Multimedia Pembelajaran Interaktif,  Huruf Hijaiyah, Wudu, Salat, Fisher-Yates Shuffle
SISTEM PENALARAN BERBASIS KASUS UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN KOMPUTER Maulana Malik; Muh. Ihsan Sarita; La Ode Hasnuddin S. Sagala
semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v2i1.1671

Abstract

Case Based Reasoning is a method of reasoning with its main work system using a similarity measure. The basic idea of this system is that any possible problems are the same have the same solutions as well. The purpose of this study is to implement and test how accurate the Bayesian Theorem method for identifying cases of damage to the computer in case based reasoning system.Case based reasoning process consists of four stages namely retrieve, it means search and matching of the case; reuse, it means reuse of information and knowledge of the case; revise, it means revisiting the solution of the cases; and retain, it means saving the experience of new cases in the base case system.The system in this research will be built using Bayesian Theorem, modeling Unified Modeling Language (UML) and PHP programming languages with a MySQL database as a regulator of the system. Keywords— Case Based Reasoning, Bayesian Theorem, Computer Damage
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TB PARU PADA ANAK DENGAN METODE LOGIKA FUZZY BERBASIS ANDROID Masna Jumiyati; Bambang Pramono; La Ode Hasnuddin
semanTIK Vol 1, No 1 (2015): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (261.255 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v1i1.414

Abstract

Penderita TB Paru di Indonesia tidak hanya diderita orang dewasa saja, namun anak-anak juga sangat rentan menderita penyakit ini. Kendala utama dalam tatalaksana TB Paru pada anak yaitu masalah diagnosis. Gejala TB pada anak seringkali tidak khas dan pengambilan dahak pada anak lebih sulit untuk dilakukan, terkadang pasien anak harus melewati serangkaian tes pemeriksaan yang hanya dapat dilakukan di Rumah Sakit, namun tidak dapat dilakukan di Puskesmas ataupun Klinik. Sistem pakar diagnosis TB Paru anak dengan menerapan logika fuzzy metode Sugeno dapat memberikan toleransi terhadap nilai, dengan memanfaatkan kelebihan logika fuzzy dalam toleransi terhadap hal ambigu, dapat menjadikan pendekatan yang efisien dalam mendiagnosis TB Paru anak. Hasil penelitian ini menyatakan logika fuzzy metode Sugeno dapat diimplementasikan ke dalam sistem pakar diagnosis penyakit TB Paru anak. Sistem dapat memberikan hasil diagnosis hampir sama dengan diagnosis yang dilakukan oleh seorang pakar. Hal ini memudahkan para petugas kesehatan untuk melakukan diagnosis dini penyakit TB Paru anak.
PENENTUAN STRATEGI PENJUALAN ALAT-ALAT TATTOO DI STUDIO SONYXTATTOO MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Apriadi Bahar; Bambang Pramono; Laode Hasnuddin S Sagala
semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (489.979 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v2i2.1654

Abstract

Penentuan strategi adalah suatu pengambilan keputusan mengenai biaya, produk dan lokasi pemasaran dalam hubungannya dengan keadaan lingkungan yang diharapkan serta kondisi persaingan yang selalu berubah-ubah dengan harapan dapat mencapai tujuan suatu perusahaan.Semakin lama sebuah perusahaan berdiri, semakin besar data yang dimiliki perusahaan tersebut. Data-data  tersebut  bisa  berupa  data  konsumen,  data  pembelian,  data penjualan,  dan masih banyak lagi. Pengelompokan  ini  digunakan  oleh  pihak  manajemen  perusahaan untuk  membuat  laporan  mengenai  karakteristik umum dari grup-grup konsumen yang berbeda. Proses Clustering  yang akan dilakukan menggunakan Algoritma K-Means dengan perhitungan Euclidean distance.Clustering adalah suatu metode pengelompokan berdasarkan ukuran kedekatan (kemiripan). K-Means merupakan salah satu metode Clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih Cluster atau dapat dikatakan memiliki tujuan untuk membagi data menjadi beberapa kelompok.Hasil penelitian ini adalah dapat dibuat suatu aplikasi penentuan strategi penjualan dengan menggunakan perhitungan Euclidean distance,berdasarkan metode K-Means clustering.diharapkan aplikasi ini dapat menjadi patokan untuk penelitian selanjutnya. Kata kunci— Penentuan Strategi, K-Means Clustering, Euclidean Distance
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA KENDARI MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB Arisandi Arisandi; Muh. Ihsan Sarita; La Ode Hasnuddin S. Sagala
semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (563.088 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v2i1.1306

Abstract

The development potential of tourism so rapidly in Southeast Sulawesi is accompanied by the progress of construction of hotels in the city of  Kendari . The number of hotels in Kendari offering a variety of amenities and facilities that make the visitors who want to stay difficult to choose the hotel . To assist in the selection of the hotel that fits the needs of visitors it takes a Decision Support System (DSS ) web-based .  The system is built using the method of Fuzzy Tahani .the Selection of  Tahani  Fuzzy method because this method is simpler and easier to understand, but produce the output that is more dynamic. To support the development of this system , use the programming language PHP (Hypertext Preprocessing) and MySQL database. Keywords— Hotel , DSS , Fuzzy Tahani , PHP , MySQL