Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Terpadu Community Service Articles
Widyanto, Agung
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengaruh Keseimbangan Data terhadap Akurasi Model Support Vector Machine pada Data Set Donor Darah Widyanto, Agung; Kusrini; Kusnawi
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 9 No 2 (2023): Desember, 2023
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v9i2.771

Abstract

In classification, unbalanced data is expected. Unbalanced data has an inequality ratio between the majority and minority classes. Models trained with unbalanced data tend to predict the minority class as the majority class. This study aims to determine the effect of data balance on the accuracy of the Support Vector Machine (SVM) classification model. The data set used is the blood donor data set downloaded from the repository belonging to the University of California, Irvine (UCI). The Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) tool was chosen to present the results of training development and model testing. The research framework scheme is used as a reference for knowledge flow. In scenario 1, data pre-processing includes handling missing values using mean-impulse and normalizing MinMax scaling. With a data set that has an inequality ratio of 1:3, the SVM classifier gets an accuracy performance of 76.7%. In scenario 2, post-pre-processing is done by balancing the data using the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). SVM classifier gets 69.8% accuracy performance. Model performance is evaluated using confusion metrics. The gap in recall values for each class is very high in scenario 1 (2.8% and 99.8%). Things are different in scenario 2 (75.6% and 64%). The test results of 748 samples obtained an accuracy of 76.7% for the scenario-1 model and 93.2% for the scenario-2 model. This proves that the balance of data influences the accuracy of the SVM classification model.
SINERGI TIGA PILAR DALAM PROGRAM PEMBERSIHAN KALI WADAS UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS LINGKUNGAN KELURAHAN SUDIMARA BARAT CILEDUG KOTA TANGERANG NURSUPIAN, NURSUPIAN; AHMAD, RAMLIN; TUAHUNS, IRSYAD ZAMHIER; FAUZI, AHMAD; HARIS, ABDUL; SAPUTRA, MUHAMMAD WAHYU ADE; AKBAR, KHALIFA; AZKIA, CZIDNI SIKA; TAUFIQURRAHMAN, AHMAD NUR; WIDYANTO, AGUNG; NUGRAHA, RIDWAN MAULANA; LAHANGI, RAHMAT; ILMI, IRFAN; SURYANTO, HENDRA; MONA, VERONICA VENNACIA OMPU; Nursupian
Community Service Articles Vol.1 No.2 (Nov 2024)
Publisher : Universitas Bhakti Asih Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65344/comers.v1i2.48

Abstract

Kebersihan sungai sangat vital dalam menjaga kelangsungan ekosistem air tawar serta kualitas hidup manusia. Sungai yang tercemar bisa membahayakan keberagaman hayati, kesehatan masyarakat, dan juga merusak sumber daya alam yang penting untuk irigasi, persediaan air minum, dan keperluan industri. Pengabdian masyarakat ini bermaksud untuk menyelamatkan lingkungan sungai wadas dari pencemaran seperti limbah domestik dan industri serta limbah rumah tangga dan kurangnya kesadaran masyarakat terhadap menjaga kebersihan lingkungan. Ragam langkah diambil untuk merawat kebersihan sungai, termasuk manajemen limbah yang efektif, meningkatkan kesadaran masyarakat, dan menerapkan teknologi yang ramah lingkungan, yang semuanya berperan penting dalam mencegah pencemaran dengan menjaga kebersihan sungai dan memastikan kualitas hidup manusia terjaga secara berkelanjutan. Agar upaya ini berhasil, diperlukan kerjasama antara pemerintah, masyarakat, dan sektor swasta dalam menerapkan kebijakan dan langkah konkret untuk melindungi sungai sebagai sumber kehidupan yang sangat penting.
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI TEKS MENGGUNAKAN RSA WIDYANTO, AGUNG
Community Service Articles Vol.1 No.2 (Nov 2024)
Publisher : Universitas Bhakti Asih Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65344/comers.v1i2.56

Abstract

Mempelajari teknologi keamanan data sangat relevan di era digital, salah satunya adalah dengan mempelajari kriptografi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menerapkan kriptografi enkripsi asimetris  RSA pada teks sederhana dengan memanfaatkan paket python PyCryptodome. Pengujian script dengan menerapkan lingkungan pengembangan Python dengan fitur enkripsi pesan dan dekripsi pesan. Alih-alih menggunakan pustaka RSA yang telah diakui publik, menerapkan tanpa kehati-hatian dengan self development akan mengurangi efisiensi waktu, seperti yang dilakukan penelitian sebelumnya. Maka akan disandingkan konsumsi waktu keduanya. Terbukti penerapan kriptografi RSA dengan PyCryptodome lebih efisien dan cepat. Hasil dan manfaat penelitian ini adalah efisiensi waktu dan keamanan data yang lebih terjamin dan tersedianya prototipe script yang dapat diintegrasikan pada pengembangan aplikasi lebih lanjut dengan kemampuan mengenkripsi dan mendekripsi pesan menggunakan algoritma kriptografi RSA. Dengan script sederhana ini, diharapkan kita mengetahui cara mengimplementasikan kriptografi dengan menggunakan beberapa algoritma kriptografi.
Co-Authors Abdul Haris Akbar, Khalifa AZKIA, CZIDNI SIKA Fauzi Ahmad Muda Ilmi, Irfan Kusnawi Kusnawi KUSRINI LAHANGI, RAHMAT MONA, VERONICA VENNACIA OMPU Nugraha, Ridwan Maulana NURSUPIAN NURSUPIAN RAMLIN AHMAD Saputra, Muhammad Wahyu Ade SURYANTO, HENDRA Taufiqurrahman, Ahmad Nur Tuahuns, Irsyad Zamhier