Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

PEMILIHAN EMARKETPLACE TERBAIK DENGAN METODE EVALUATION BASED ON DISTANCE FROM AVERAGE SOLUTION (EDAS) yunianto, era; Taryadi
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 18 No 2 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 2 Oktober 2023
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v18i2.284

Abstract

Terjadi peningkatan jumlah pengguna, nilai transaksi dan volume transaksi dari ecommerce di Indonesia pada tahun 2022. Dari usaha yang menggunakan ecommerce di Indonesia, 19,75% usaha menggunakan jenis emarketplace. Kelebihan dari emarketplace yaitu memberikan kemudahan dalam pencarian produk yang dibutuhkan. Banyaknya emarketplace membuat konsumen bingung memilih. Terdapat 11 kriteria yang dapat dipergunakan dalam pemilihan emarketplace terbaik. Namun dengan banyaknya kriteria, terkadang membuat bingung para pengusaha. Dalam pemilihan emarketplace sebagai media promosi dan penjualan harus dipertimbangkan dengan baik, karena berpengaruh ke profitabilitas bisnis mereka. Pengusaha dapat mempergunakan sistem pendukung keputusan sebagai pertimbangan dalam pemilihan emarketplace. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS). Dari hasil penelitian, telah diketahui bobot kepentingan dari 11 kriteria yang dipertimbangkan dalam pemilihan emarketplace. Kriteria informasi produk merupakan kriteria yang paling berpengaruh. Alternatif SH merupakan alternatif terbaik sebagai media promosi dan penjualan. Hasil penelitian dapat menjadi pertimbangan bagi pengusaha dalam memilih emarketplace terbaik sebagai media promosi dan penjualan.
TINJAUAN VIKTIMOLOGIS TERHADAP PERLINDUNGAN KORBAN KEKERASAN DALAM RUMAH TANGGA YANG MENGAKIBATKAN MATINYA KORBAN DARI PERSPEKTIF HAK ASASI MANUSIA Taryadi; Ade Maman Suherman; Tri Setiady
BUANA ILMU Vol 9 No 1 (2024): Buana Ilmu
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/bi.v9i1.8193

Abstract

Negara Indonesia adalah negara hukum yang menjungjung tinggi hak asasi manusia, hal ini dapat terlihat bagaimana Negara Indonesia memberikan jaminan hukum terhadap pengakuan dan perlindungan hak asasi manusia yang terdapat dalam UndangUndang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945 Pasal 28 huruf A hingga Pasal 28 huruf J dan secara lebih khusus diatur dalam Undang-Undang Nomor 39 tahun 1999 tentang Hak Asasi Manusia. Hak Asasi Manusia adalah hak dasar dari setiap warga negara yang melekat pada individu sejak ia lahir secara kodrat yang diberikan langsung oleh Tuhan Yang Maha Esa yang tidak dirampas dan dicabut keberadaannya dan wajib dihormati, dijunjung tinggi, dan dilindungi oleh negara, hukum, pemerintah, dan setiap orang demi kehormatan dan perlindungan harkat martabat manusia.
Diagnosa Awal Autisme pada Anak dengan Algoritma Machine Learning Taryadi; Yunianto, Era; Aidjili, Mosses
Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2 (2025)
Publisher : Department of Informatics Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/snati.v4.i2.40317

Abstract

Gangguan spektrum autisme adalah kondisi neurologis yang ditandai dengan gangguan kemampuan komunikasi, keterasingan sosial, dan perilaku repetitif pada individu. Organisasi kesehatan global menghadapi kesulitan dalam membangun sistem diagnostik ASD yang efektif yang memfasilitasi analisis yang tepat dan prediksi autisme dini. Penelitian ini menyajikan pendekatan untuk prediksi dini anak-anak dengan ASD dengan memanfaatkan variabel signifikan melalui metode pembelajaran mesin. Data set terdiri dari kasus ASD sebanyak 1250 data dimana diambil 5 variabel yang sangat efektif untuk menghiutng koefisien korelasi pearson yaitu: jenis kelamin, keterlambatan bisaca, penyakit kuning, gangguan genetik dan riwatat keluarga. Analisis dataset mengunakan lima teknik Machine Learning yaitu: Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Decision Tree, Support Vector Machine dan AdaBoostM1. Pengukuran akurasi, presisi, waktu prediksi, recall dan F1-score digunakan untuk menguji algoritma ML yang digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor dengan tingkat akurasi sebesar 99,2% dan 96,3% dan waktu prediksi yang minimal sebesar 0,31 dan 0,46 detik. Sedangkan metode yang menunjukkan penurusan akurasi adalah Decision Tree dan AdaBoostM1 dengan masing-masing sebesar 95,8% dan 88,6%. Sedangkan kinerja paling rendah adalah metode Support Vector Machine dengan tingkat akurasi sebesar 81,2% dan waktu prediksi tertinggi sebesar 0,82 detik.
PEMILIHAN EMARKETPLACE TERBAIK DENGAN METODE EVALUATION BASED ON DISTANCE FROM AVERAGE SOLUTION (EDAS) yunianto, era; Taryadi
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 18 No 2 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 2 Oktober 2023
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v18i2.284

Abstract

Terjadi peningkatan jumlah pengguna, nilai transaksi dan volume transaksi dari ecommerce di Indonesia pada tahun 2022. Dari usaha yang menggunakan ecommerce di Indonesia, 19,75% usaha menggunakan jenis emarketplace. Kelebihan dari emarketplace yaitu memberikan kemudahan dalam pencarian produk yang dibutuhkan. Banyaknya emarketplace membuat konsumen bingung memilih. Terdapat 11 kriteria yang dapat dipergunakan dalam pemilihan emarketplace terbaik. Namun dengan banyaknya kriteria, terkadang membuat bingung para pengusaha. Dalam pemilihan emarketplace sebagai media promosi dan penjualan harus dipertimbangkan dengan baik, karena berpengaruh ke profitabilitas bisnis mereka. Pengusaha dapat mempergunakan sistem pendukung keputusan sebagai pertimbangan dalam pemilihan emarketplace. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS). Dari hasil penelitian, telah diketahui bobot kepentingan dari 11 kriteria yang dipertimbangkan dalam pemilihan emarketplace. Kriteria informasi produk merupakan kriteria yang paling berpengaruh. Alternatif SH merupakan alternatif terbaik sebagai media promosi dan penjualan. Hasil penelitian dapat menjadi pertimbangan bagi pengusaha dalam memilih emarketplace terbaik sebagai media promosi dan penjualan.