Articles
<![CDATA[ANALISIS TINGKAT KESIAPAN ADOPSI E-MARKETPLACE UMKM BATIK DI KOTA PEKALONGAN ]]>
<![CDATA[Taryadi, Taryadi]]>;
<![CDATA[Yunianto, Era]]>;
<![CDATA[Royani, Nur Ika]]>
<![CDATA[ JURNAL LITBANG KOTA PEKALONGAN Vol 8 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[BAPPEDA Kota Pekalongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (915.886 KB)
<![CDATA[UMKM BATIK DI KOTA PEKALONGAN TELAH BANYAK YANG MENGGUNAKAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI SEBAGAI SARANA PENDUKUNG DALAM PROSES PENJUALAN. NAMUN HAL INI MEMPUNYAI KELEMAHAN YAITU SERING TERJADI PENIPUAN SEHINGGA SULIT MEMBANGUN KEPERCAYAAN PELANGGAN. STUDI INI AKAN MELAKUKAN ANALISIS TERHADAP TINGKAT KESIAPAN ADOPSI SALAH SATU BENTUK PEMASARAN SECARA ELEKTRONIK YAITU E-MARKETPLACE. E-MARKETPLACE DAPAT DIJADIKAN SEBAGAI SARANA PEMASARAN DAN PENJUALAN PRODUK SECARA ELEKTRONIK. METODE ANALISIS YANG DIGUNAKAN YAITU METODE E-READINESS UNTUK PEMASARAN ON-LINE DENGAN MENGGUNAKAN ENAM INDIKATOR YAITU KEPEDULIAN, TATA KELOLA, KONSISTENSI, SUMBER DAYA BISNIS, SUMBER DAYA MANUSIA DAN SUMBER DAYA TEKNOLOGI. HASIL PENELITIAN MENUNJUKKAN BAHWA UMKM BATIK TELAH MEMILIKI TINGKAT KESIAPAN YANG CUKUP SIAP MENGGUNAKAN SARANA TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK MEMASARKAN PRODUKNYA YAITU MELALUI SARAN E-MARKETPLACE. SELAIN ITU STUDI INI JUGA MENGHASILKAN MODEL BISNIS UNTUK E-MARKETPLACE. DENGAN MODEL BISNIS INI MAKA SELANJUTNYA DAPAT DIKEMBANGKAN SEBUAH MODEL E-MARKETPLACE BAGI UMKM BATIK DI KOTA PEKALONGAN.]]>
<![CDATA[PENGARUH ADOPSI E-COMMERCE TERHADAP KEBERHASILAN USAHA (STUDI KASUS PEDAGANG BATIK DI PASAR GROSIR SETONO) ]]>
<![CDATA[Sulistyorini, Prastuti]]>;
<![CDATA[Royanti, Nur Ika]]>;
<![CDATA[Yunianto, Era]]>
<![CDATA[ JURNAL LITBANG KOTA PEKALONGAN Vol 7 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[BAPPEDA Kota Pekalongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (855.639 KB)
<![CDATA[Effective strategies and targeted to business success of companies can be obtained if batik traders adopt e-commerce. According to the model Technology Accepatance Model (TAM) decision to adopt IT users are influenced by perceived usefulness and ease of use. This study aims to explain the effect of the adoption of e-commerce to business success batik traders Setono Wholesale Market. Formulation of the problem in this research is the extent of adoption of ecommerce can provide benefits to batik traders Setono Wholesale Market, determine whether the benefits and ease of use factor significant and positive impact on the adoption of e-commerce, and e-commerce adoption is significant and positive impact on the success of business. The sample used for hypothesis testing are 32 batik traders who already have a personal website. The sampling technique used is pusposive sampling technique. Testing research instruments using validity, reliability, and normality. Testing research hypotheses using regression analysis intervening. T o process the data used SPSS version 17. Results of hypothesis testing shows there is simultaneously a positive significant impact factor and ease of use of the benefits of e-commerce adoption, and there is a significant positive influence the adoption of e-commerce to business success. Keyword : AdoptionE-commerce, TAM Model.]]>
<![CDATA[Identifikasi Tingkat Pengangguran Terbuka Berdasarkan Kecamatan Di Kabupaten Pekalongan Menggunakan Spatial Model ]]>
<![CDATA[Ariyanto, Tory]]>;
<![CDATA[Yunianto, Era]]>;
<![CDATA[Taryadi, Taryadi]]>
<![CDATA[ Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/eltikom.v5i2.337
<![CDATA[Unemployment is an economic problem that the central and regional governments must resolve comprehensively and integrated. The open unemployment rate in Pekalongan Regency in the last three years has increased. It is influenced by several factors, one of which is the population growth rate. Likewise, the labor force participation rate has increased. It shows that the increasing availability of the workforce is not accompanied by additional employment and is not proportional to population growth. This study aims to determine the level of open unemployment and labor force participation in the sub-district, whether there is a relationship and mutual influence between sub-districts in Pekalongan Regency. The method used to see the correlation between sub-districts is the spatial analysis method. The method used to analyze the correlation between regions is the Moran's Index and the Moran Scatterplot, while to prove the dependence or spatial effect between regions partially used the LISA test. The test results show the Moran Index for the open unemployment rate of 0,915 and the labor force participation rate of 0,737 with a significance level of 5%. This measurement value shows that the Moran index value is close to 1, which means autocorrelation between neighboring sub-districts on the open unemployment rate and the labor force participation rate. While the LISA test results show that there are seven spatially related H-H districts, meaning that there is a strong correlation between the observed sub-districts and the surrounding districts. The strong correlation between observation sub-districts and their surroundings can be used as a reference for making policies in overcoming open unemployment between sub-districts. The policy for handling open unemployment has become more comprehensive and integrated among sub-districts by seeing that each sub-district has a spatial correlation and affects open unemployment in the district.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK ANALISIS DAN DETEKSI GANGGUAN SPEKTRUM AUTISME DISORDER ]]>
<![CDATA[Taryadi, Taryadi]]>;
<![CDATA[Yunianto, Era]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 17 No 2 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 2 Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v17i2.259
<![CDATA[Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan saraf dimana seseorang memilki efek seumur hidup pada interaksi dan komunikasi dengan orang lain. Autisme dapat didiagnosis pada setiap tahap dalam satu kehidupan karena dalam dua tahun pertama kehidupan gejala autisme biasa muncul. Gejala ASD muncul dimulai pada masa kanak-kanak dan terus berlanjut hingga remaja dan dewasa. Didorong dengan meningkatnya penggunaan teknik pembelajaran mesin dalam dimensi penelitian diagnosis medis, dalam makalah ini ada upaya untuk mengeksplorasi kemungkinan penggunaan Naïve Bayes, Regresi Logistik, Support Vector Machine, Neural Network, KNN dan Convolutional Neural Network untuk memprediksi dan menganalisis masalah ASD pada anak, remaja, dan orang dewasa. Teknik yang diusulkan dievaluasi pada tiga set data ASD non-klinis yang tersedia untuk umum. Dataset pertama terkait skrining ASD pada anak memiliki 292 instance dan 21 atribut. Dataset kedua yang terkait dengan skrining ASD Subjek dewasa berisi total 704 kejadian dan 21 atribut. Dataset ketiga terkait skrining ASD pada subjek Remaja terdiri dari 104 kejadian dan 21 atribut. Setelah menerapkan berbagai teknik pembelajaran mesin dan menangani nilai yang hilang, hasil prediksi dengan model berbasis Convolutional Neural Network memilki tingkat kinerja dan akurasi yang lebih baik yaitu sebesar 99,53% untuk deteksi ASD pada dewasa, 98,30% untuk deteksi ASD pada anak-anak dan 96,88% untuk deteksi pada Remaja.]]>
<![CDATA[Prediksi Penyakit Kardiovaskular Berbasis Asosiation Rule ]]>
<![CDATA[Taryadi, Taryadi]]>;
<![CDATA[Yunianto, Era]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 18 No 1 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 1 April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v18i1.270
<![CDATA[Implementasi metode data mining dalam lingkup kesehatan merupakan bidang yang menarik dan sedang naik daun. Hal ini disebabkan semakin banyak tersedia data bidang kesehatan yang tersedia secara bebab sebagai bagian proses analisis dengan metode data mining. Saat ini data yang tersedia secara bebas tersebut telah banyak dianalisis dengan menggunakan metode data mining yang seperti klasifikasi dan klasterisasi, namun metode association rule belum banyak digunakan untuk menganalisis data tersebut. Metode data mining aturan aosiasi merupakan algoritma sederhana namun memiliki kekuatan yang memfokuskan pada hubungan tersembunyak antara atribut data dan melakukan validasi statistik. Hubungan yang terjadi antar atribut data dapat membantu untuk memahami penyakit dan penyebabnya dengan cara yang lebih baik, sehingga dapat membantu untuk mencegah terjadinya penyakit. Penelitian ini mengekplorasi metode aturan asosiasi dengan menggunakan data penyakit jantung yang tersedia di repositori UCI. Penyakit kasdiovaskular merupakan penyakit yang berhubungan dengan jantung dan sistem peredaran darah.]]>
<![CDATA[PEMILIHAN EMARKETPLACE TERBAIK DENGAN METODE EVALUATION BASED ON DISTANCE FROM AVERAGE SOLUTION (EDAS) ]]>
<![CDATA[yunianto, era]]>;
<![CDATA[Taryadi]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 18 No 2 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 2 Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v18i2.284
<![CDATA[Terjadi peningkatan jumlah pengguna, nilai transaksi dan volume transaksi dari ecommerce di Indonesia pada tahun 2022. Dari usaha yang menggunakan ecommerce di Indonesia, 19,75% usaha menggunakan jenis emarketplace. Kelebihan dari emarketplace yaitu memberikan kemudahan dalam pencarian produk yang dibutuhkan. Banyaknya emarketplace membuat konsumen bingung memilih. Terdapat 11 kriteria yang dapat dipergunakan dalam pemilihan emarketplace terbaik. Namun dengan banyaknya kriteria, terkadang membuat bingung para pengusaha. Dalam pemilihan emarketplace sebagai media promosi dan penjualan harus dipertimbangkan dengan baik, karena berpengaruh ke profitabilitas bisnis mereka. Pengusaha dapat mempergunakan sistem pendukung keputusan sebagai pertimbangan dalam pemilihan emarketplace. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS). Dari hasil penelitian, telah diketahui bobot kepentingan dari 11 kriteria yang dipertimbangkan dalam pemilihan emarketplace. Kriteria informasi produk merupakan kriteria yang paling berpengaruh. Alternatif SH merupakan alternatif terbaik sebagai media promosi dan penjualan. Hasil penelitian dapat menjadi pertimbangan bagi pengusaha dalam memilih emarketplace terbaik sebagai media promosi dan penjualan.]]>
<![CDATA[DIAGNOSTIK PENYAKIT GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN MODEL KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE ]]>
<![CDATA[Taryadi, Taryadi]]>;
<![CDATA[Yunianto, Era]]>;
<![CDATA[Kasmari, Kasmari]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 19 No 1 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 1 April 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v19i1.291
<![CDATA[Penyakit ginjal atau biasa dikenal dengan gagal ginjal merupakan suatu kondisi menurunnya fungsi ginjal yang dapat mengakibatkan ketidakmampuan ginjal dalam menjalankan tugasnya. Penderita penyakit ginjal berpotensi masuk ke fase kronis. Penyakit ginjal kronik merupakan penurunan fungsi ginjal secara bertahap selama tiga bulan yang mengakibatkan terhentinya fungsi ginjal secara total. Tujuan dari pengembangan ini adalah suatu sistem pendukung keputusan bagi dokter dalam mendiagnosis pasien penyakit ginjal. Sistem menampilkan hasil prediksi apakah pasien penyakit ginjal sudah memasuki fase penyakit ginjal kronis atau belum. Metodologi penelitian ini terdiri dari dua tahap utama: pemodelan klasifikasi dan pengembangan sistem. Pemodelan klasifikasi terdiri dari pengumpulan data, persiapan data, pengelompokan data, klasifikasi, ekstraksi aturan. Pengembangan sistem didasarkan pada aturan yang diekstraksi sebelumnya. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang dapat mendeteksi suatu kondisi penyakit ginjal kronis berdasarkan beberapa faktor dengan akurasi sebesar 96,34%.]]>
<![CDATA[Identifikasi Tingkat Pengangguran Terbuka Berdasarkan Kecamatan Di Kabupaten Pekalongan Menggunakan Spatial Model ]]>
<![CDATA[Ariyanto, Tory]]>;
<![CDATA[Yunianto, Era]]>;
<![CDATA[Taryadi, Taryadi]]>
<![CDATA[ Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Politeknik Negeri Banjarmasin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31961/eltikom.v5i2.337
<![CDATA[Unemployment is an economic problem that the central and regional governments must resolve comprehensively and integrated. The open unemployment rate in Pekalongan Regency in the last three years has increased. It is influenced by several factors, one of which is the population growth rate. Likewise, the labor force participation rate has increased. It shows that the increasing availability of the workforce is not accompanied by additional employment and is not proportional to population growth. This study aims to determine the level of open unemployment and labor force participation in the sub-district, whether there is a relationship and mutual influence between sub-districts in Pekalongan Regency. The method used to see the correlation between sub-districts is the spatial analysis method. The method used to analyze the correlation between regions is the Moran's Index and the Moran Scatterplot, while to prove the dependence or spatial effect between regions partially used the LISA test. The test results show the Moran Index for the open unemployment rate of 0,915 and the labor force participation rate of 0,737 with a significance level of 5%. This measurement value shows that the Moran index value is close to 1, which means autocorrelation between neighboring sub-districts on the open unemployment rate and the labor force participation rate. While the LISA test results show that there are seven spatially related H-H districts, meaning that there is a strong correlation between the observed sub-districts and the surrounding districts. The strong correlation between observation sub-districts and their surroundings can be used as a reference for making policies in overcoming open unemployment between sub-districts. The policy for handling open unemployment has become more comprehensive and integrated among sub-districts by seeing that each sub-district has a spatial correlation and affects open unemployment in the district.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Admistrasi Peserta BPJS Kesehatan Pada Optik Kacamata Di Pekalongan ]]>
<![CDATA[Aidjili, Mosses]]>;
<![CDATA[Budijanto, Hari Agung]]>;
<![CDATA[Yunianto, Era]]>;
<![CDATA[Setianto, Wahyu]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 5 No. 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Sistem Informasi Universitas Peradaban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58436/jsitp.v5i2.2172
<![CDATA[Aplikasi Admistrasi Kacamata adalah sebuah hasil perancangan yang sudah di buat dari awal masalah, dengan melihat kebutuhan dan data yang di peroleh, sehingga hasil dari Aplikasi dapat menjadi jembatan dari masalah yang telah di teliti sebelumnya. Aplikasi Adminstrasi Optik Kacamata merupakan wujud didalam memberikan pelayanan kepada Peserta BPJS Kesehatan dalam melakukan transaksi pergantian kacamata dan unsur unsur kacamata berupa ukuran kesehatan mata yang akan di jadikan dasar pembuatan kacamata. Aplikasi Admistrasi Kacamata memiliki menu menu yang menunjang yaitu menu login, menu master , menu transaksi dan menu laporan, setiap elemen menu saling berhubungan dan menghasilkan informasi dari kegiatan Peserta BPJS kesehatan dalam kunjungan ke Optik Kacamata. Setiap kegiatan Peserta di simpan dalam media Penyimpanan yang menjadi dasar untuk setiap peserta mengetahui rekam Medik pada Mata Peserta BPJS Kesehatan.]]>
<![CDATA[EVALUASI KUALITAS WEB E-COMMERCE OLEH PEDAGANG BATIK MENGGUNAKAN FUZZY AHP ]]>
<![CDATA[Yunianto, Era]]>;
<![CDATA[Andoro S., Ign. F. Bayu]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 12 No 2 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 2 Oktober 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v12i2.4
<![CDATA[Kota Pekalongan merupakan salah satu kota penghasil batik yang terkenal. Pedagang batik kota Pekalongan telah banyak menggunakan e-commerce dalam pemasaran batik.Kualitas web e-commerce berpengaruh terhadap banyaknya pelanggan yang memutuskan untuk melakukan transaksi. Terdapat standar dalam pengukuran kualitas web e-commerce, namun terjadi kesulitan pengukuran dengan kriteria yang bersifat subjektif. Sehingga diperlukan metode yang memperhatikan kriteria yang bersifat subjektif. Penelitian ini akan melakukan evaluasi kualitas web e-commerce Indonesia oleh pedagang batik menggunakan metode Fuzzy AHP. Web e-commerce yang dievaluasi merupakan peringkat tiga besar alexa rank kategori e-commerce Indonesia. Dalam pengumpulan data menggunakan kuesioner yang diberikan pada pedagang batik.Kriteria yang digunakan antara lainservice quality,system quality,information quality, dan vendor-spesific quality. Hasil penelitian ini dapat menjadi rekomendasi pemilihan web e-commerce berkualitas untuk pemasaran batik serta memberikan rekomendasi bagi pihak pengembang e-commerce.]]>
