Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Implementasi Integrasi Seleksi Data dan Extreme Learning Machine (IDELM) Untuk Klasifikasi DNA Bakteri Patogen Umi - Mahdiyah; Lilia Sinta Wahyuniar
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 3 No 1 (2019): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami)
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PCR adalah salah satu metode untuk mendeteksi keberadaan mikroba dalam tubuh. Dibanding metode lain, metode ini tergolong akurat, cepat, dan bisa diandalkan. Keuntungan PCR lainnya adalah sekuens DNA dari mikroba atau strain infeksi yang baru ditemukan. Selanjutnya data DNA yang ditemukan tersebut dilakukan pencarian masuk pada jenis DNA apa, sehingga dibutuhkan metode yang optimal. Sekuensing DNA dapat dimanfaatkan untuk menentukan identitas maupun fungsi gen atau fragmen DNA lainnya dengan cara membandingkan sekuens-nya dengan sekuens DNA lain yang sudah diketahui. Integrasi Seleksi data dan Extreme Learning Machine ini dipilih sebagai metode untuk klasifikasi DNA karena data DNA merupakan data yang besar serta karakteristik datanya yang kebanyakan adalah data yang imbalance. Pada proses penelitian data yang akan diolah terlebih dahulu diuraikan fragmennya, selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur, kemudian dilakukan proses klasifikasi. Hasil dari pengklasifikasian tersebut diperoleh precision, recall, gmean, dan akurasi masing-masing sebesar 0.818, 1, 0.9045, dan 0.90.
PROSES BERPIKIR ALJABAR SISWA MTs KELAS VIII MENURUT TAKSONOMI SOLO DITINJAU DARI PERBEDAAN GENDER Lilia Sinta Wahyuniar; Niska Shofia; Siti Rochana
AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.013 KB) | DOI: 10.24127/ajpm.v7i2.1498

Abstract

This study aims to describe the algebraic thinking process of grade VIII MTs students in solving algebraic problems based on Taksonomi Solo seen from gender differences in students with high mathematical abilities. The research was carried out in the eighth grade of Miftahul Huda MTs in Kediri Regency. The research subjects consisted of two students, namely women and men with high abilities. Subjects were chosen based on information from the teacher regarding mathematical abilities and the willingness and openness of the subject to be interviewed about the task of algebra problems. The results of the study showed that female students with high abilities fulfilled the indicators of algebraic thinking, namely finding certain tribes and generalizing the given patterns and understanding the role of variables as numbers that are known in algebraic form, equations and inequalities. Whereas male students with high abilities only fulfill the indicators of algebraic thinking, namely finding certain tribes in the given pattern.
Proses Berpikir Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Soal Kombinatorial Berdasarkan Kecerdasan Logis Matematis Lilia Sinta Wahyuniar; Santi Widyawati
Numerical: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 1 No. 2 (2017)
Publisher : Institut Agama Islam Ma'arif NU (IAIMNU) Metro Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.282 KB) | DOI: 10.25217/numerical.v1i2.177

Abstract

The thinking process of each student varies in solving mathematical problems. The process of thinking in this study are grouped into three conceptual thought process, semikonseptual, and computational. The objectives of this research are to investigate the thinking process of IT student with the high logical-mathematical intelligence in solving kombinatorial problems, the thinking process of IT student with the moderate logical-mathematical intelligence in solving kombinatorial problems, the thinking process of IT student with the low logical-mathematical intelligence in solving kombinatorial problems. This research is descriptive qualitative whichdescribes the process of thinking of students in solving mathematicalproblems on material kombinatorial. The data collection method in this study using tests and interviews. Subjects of this study were six students from 1D grade IT of Universitas Nusantara PGRI Kediri and represented two student with the high logical-mathematical intelligence, two student with the moderate logical-mathematical intelligence and two student with the low logical-mathematical intelligence. Data analysistechnique used Miles and Huberman, data reduction, display, andconclusion drawing / verification. Based on the analysis we concluded thatstudents with high logical-mathematical intelligence haveconceptualthought process, the thinking process of student with the moderate logical-mathematical intelligence no identified, students with low logical-mathematical intelligence have computationalthought process.
Estimasi Jumlah Murid Baru Menggunakan Metode Forecasting Dwi Harini; Lilia Sinta Wahyuniar
Journal of Instructional Mathematics Vol. 2 No. 2 (2021): Belajar Matematika Merujuk pada Konteks dan Kebudayaan
Publisher : Pendidikan Matematika STKIP Kusuma Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37640/jim.v2i2.1025

Abstract

Of the many forecasting methods or forecasting, the Linear Regression Method can be used to predict or predict the number of new students or students in the new academic year at the Islamic Junior High School "Al-H****h in Malang Regency. This study uses the MAD, MSE, and MAPE approaches. The data used is historical data on the number of students obtained for 9 years starting from the 2013-2014 school year until the 2021-2022 school year. By estimating or forecasting, helping the school, especially the AL-H****h Islamic Junior High School, know the number of new students accepted at the school in the 2022-2023 school year.
ANALISIS SOAL HIGHER ORDER THINKING SKILL (HOTS) BUKU PAKET MATEMATIKA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN KELAS X Neneng Nikmatul Zahro; Suryo Widodo; Yuni Katminingsih; Lilia Sinta Wahyuniar
AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH METRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/ajpm.v12i2.6680

Abstract

Education in Indonesia currently still uses textbooks as teaching materials. On the other hand, students are required to have the ability to think critically, collaborate, communicate, and be creative. However, the textbooks used in schools today still have weaknesses, mainly mathematics textbooks. One of the weaknesses found is that there are only a small number of practice questions in the mathematics textbook, which can be grouped into HOTS questions. Based on this, this research was conducted to describe the distribution of HOTS-type questions in the 2017 revised edition of the Vocational High School (SMK) mathematics textbook for class X semester one published by the Ministry of Education and Culture of the Republic of Indonesia in the material Three-Variable Linear Equation System. The research was reviewed based on the definition of HOTS questions according to Brookhart (2014), namely analyzing, evaluating, creating, reasoning and logic, making decisions, solving problems, and thinking creatively. The approach used is a descriptive quantitative approach with the researcher's agreement technique using a formula. There are 20 questions used in this study. The results of this study are that 20 questions are said to include HOTS questions with the fulfillment of HOTS question indicators, according to Brookhart, and the results of the agreement of the two analysts.
Perbandingan Metode MFEP dan MAUT Dalam Seleksi Peserta Olimpiade Sains Nasional Aqharabah, Bhisri Hafi; Sahertian, Julian; Wahyuniar, Lilia Sinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4905

Abstract

Pemilihan calon peserta Olimpiade Sains Nasional (OSN) memerlukan evaluasi teliti dan objektif terhadap kriteria seperti prestasi akademik, kemampuan analitis, dan keterampilan problem-solving. Metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) sering digunakan dalam pengambilan keputusan multikriteria, namun belum ada kajian mendalam mengenai kesesuaian keduanya dalam seleksi OSN. Penelitian ini membandingkan tingkat kesesuaian MFEP dan MAUT dalam seleksi calon peserta OSN melalui sistem pendukung keputusan berbasis web. Dengan pendekatan kuantitatif, data calon peserta OSN dianalisis berdasarkan nilai Penilaian Tengah Semester dari empat mata pelajaran. Keempat kriteria mata pelajaran tersebut adalah IPA (Ilmu Pengtahuan Alam), IPS (Ilmu Pengetahuan Sosial), Matematika, dan Bahasa Indonesia. Kedua metode diterapkan untuk mengevaluasi calon peserta. Hasil menunjukkan bahwa MAUT memiliki tingkat kesesuaian lebih tinggi daripada MFEP. Pada pengujian  skenario dengan jumlah 30 data alternatif, selisih prosentase tingkat kesesuaian diperoleh hasil selisih sebesar 0,00009%.  
Perancangan Game Edukasi Operatika Sebagai Media Pembelajaran Matematika Siswa Sekolah Dasar Astutik, Eka Yulia Sri; Sahertian, Julian; Wahyuniar , Lilia Sinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4935

Abstract

Kemajuan teknologi menjadi elemen penting dalam kehidupan modern, termasuk pendidikan. Teknologi memfasilitasi pendidikan yang lebih canggih dan interaktif, menggantikan papan tulis dengan komputer dan proyektor. Internet memungkinkan belajar mengajar online tanpa tatap muka. Namun, teknologi juga membawa tantangan, seperti godaan permainan digital yang mengalihkan perhatian anak-anak dari belajar. Pada tingkat sekolah dasar, matematika penting untuk membentuk landasan berpikir logis dan keterampilan kritis. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan permainan edukasi yang menggabungkan pembelajaran dengan hiburan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat pelajaran matematika, seperti penjumlahan dan pengurangan, lebih menarik dengan materi pembelajaran dan latihan soal interaktif dengan dengan media game edukasi. Ini mendukung proses belajar mengajar yang lebih efektif dan interaktif bagi siswa dan guru. Hasil penelitian ini adalah game edukasi Operatika, yang telah diuji dengan metode Blackbox dan menunjukkan semua fungsinya berjalan dengan lancar.
Perankingan Metode Vikor Pada Sistem Bantu Penentuan Barang Restock di Minimarket Bee Mart Mu’alim, Rizki Saputro; Kasih, Patmi; Wahyuniar , Lilia Sinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4948

Abstract

Minimarket Bee merupakan toko yang bergerak di bidang retail. Minimarket Bee Mart menjual beberapa barang-barang kebutuhan sehari-hari seperti sembako, perlengkapan mandi dan mencuci, serta makanan dan minuman ringan. Dalam kegiatan restock barang di minimarket, pengelola minimarket perlu mempertimbangkan beberapa kriteria diantaranya harga pokok, harga jual, laba, jumlah penjualan dan total keuntungan. Dengan adanya faktor-faktor tersebut ditambah dengan jumlah barang yang banyak, menyebabkan pengelola kesulitan dalam memilih barang yang akan distok ulang. Dengan metode VIKOR, permasalahan multikriteria dapat diselesaikan. Dengan metode ini, setiap kriteria diberi bobot kepentingan dan dihitung dengan nilai kriteria dari setiap alternatif untuk mendapatkan perankingan barang yang sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Dengan demikian perlu dibuat suatu sistem bantu perankingan yang dapat memberikan rekomendasi barang yang harus direstock.
Sistem Rekomendasi Menu Makanan Untuk Pencegahan Stunting Pada Balita 2-5 Tahun Daniati, Ika Maria; Farida, Intan Nur; Wahyuniar , Lilia Sinta
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/vhj63248

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan yang signifikan yang memengaruhi perkembangan balita di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi menu makanan untuk mencegah stunting pada balita usia 2-5 tahun menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif. Topik ini dipilih karena tingginya prevalensi stunting dan pentingnya pencegahan sejak dini. Data diperoleh melalui wawancara mendalam dengan ahli gizi dan tenaga kesehatan, serta analisis literatur terkait kebutuhan nutrisi balita. Hasil penelitian diolah dan disajikan secara deskriptif untuk memahami pola makan yang efektif dalam pencegahan stunting. Sistem rekomendasi yang dikembangkan memadukan temuan dari wawancara dan literatur, menghasilkan menu yang sesuai dengan kebutuhan gizi anak. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan praktis bagi orang tua dan tenaga kesehatan dalam menyediakan makanan yang mendukung pertumbuhan optimal balita, serta berkontribusi dalam upaya mengurangi prevalensi stunting di Indonesia
KLASIFIKASI KUALITAS CITRA CABAI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIEN BOOSTING Mahdiyah, Umi; Wahyuniar, Lilia Sinta; Rochana, Siti
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.137

Abstract

Objektif. Kementerian Pertanian Indonesia memiliki tujuan untuk meningkatkan penggunaan teknologi oleh petani dengan target 65-80% pada tahun 2020 dan 80-95% pada tahun 2024. Hal ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan ekonomi dalam sektor pertanian yang merupakan sektor penting dalam perekonomian Indonesia. Salah satu upaya untuk mencapai hal tersebut adalah dengan melakukan klasifikasi kualitas cabai berbasis citra. Material and Metode. Dalam penelitian ini algoritma Gradien Boosting digunakan untuk melakukan klasifikasi citra cabai. Untuk simulasinya menggunakan aplikasi python. Hasil. Rata-rata performa dari Gradient Boosting cukup baik untuk klasifikasi kualitas cabai berbasis citra. Akan tetapi pada kasus kelas “dried” selalu ada perbedaan dibandingkan kelas lain, karena banyak datanya jauh lebih besar dibandingkan yang lain, serta vasriasi data citranya lebih banyak. Kesimpulan. Performa dari Gradien boosting cukup baik untuk klasifikasi kualitas cabai dengan nilai precision, recall, F-Score dan akurasinya adalah sekitar 69,7%, 69,1% 69,7%, dan 76%