Simorangkir, Anastasya
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PEMODELAN CHATBOT REKOMENDASI HOTEL DENGAN MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING Simorangkir, Anastasya; Intani Sihite, Putri; Lusia Kiareni, Cindi; Priskila, Ressa; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i1.371

Abstract

Chatbot merupakan program yang dirancang untuk berinteraksi dengan manusia melalui percakapan berbasis teks atau suara. Sebagai tren yang semakin populer, chatbot telah digunakan dalam berbagai bidang kehidupan, termasuk ketika kita sedang mencari rekomendasi hotel. Proses pencarian hotel secara tradisional seringkali memakan waktu dan membingungkan, mendorong pengguna untuk mencari alternatif yang lebih efisien. Dalam konteks ini, chatbot dengan Natural Language Processing (NLP) menawarkan solusi yang potensial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model chatbot untuk membantu mencari rekomendasi hotel dengan menggunakan metode NLP. Pengumpulan data dilakukan melalui analisis kebutuhan pengguna. Selanjutnya, sistem chatbot dirancang dan diintegrasikan dengan sistem rekomendasi hotel yang ada. Tahap berikutnya adalah pelatihan model NLP menggunakan data teks dari percakapan rekomendasi yang ada dan yang tidak ada dalam database untuk melihat respon. Kinerja chatbot dievaluasi berdasarkan akurasi dalam memahami permintaan pengguna, efisiensi dalam memberikan respons. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan NLP dalam chatbot dapat mengatasi beberapa masalah dalam proses mencari rekomendasi hotel, dengan chatbot NLP cenderung lebih akurat, cepat dan efisien.
INTEGRASI CHATBOT CUSTOM CHATGPT DENGAN CHATBASE DALAM MENINGKATKAN PENGALAMAN PENGGUNA DAN EFISIENSI LAYANAN DALAM WEBSITE E-COMMERCE Sihite, Putri; Simorangkir, Anastasya; Sari, Nova Noor Kamala; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9733

Abstract

Dalam era digital yang serba cepat, website e-commerce menghadapi tantangan untuk memberikan layanan yang responsif dan berkualitas kepada pelanggan. Salah satu solusi yang muncul adalah penggunaan chatbot, yang memungkinkan interaksi otomatis dengan pelanggan. Meskipun chatbot semakin populer, banyak perusahaan masih menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan kinerjanya untuk memastikan pengalaman pengguna yang konsisten dan efisiensi layanan yang optimal. Banyak chatbot di website e-commerce gagal memberikan respons yang akurat dan cepat, yang mengakibatkan penurunan tingkat kepuasan pengguna. Masalah ini muncul dari kurangnya pemahaman tentang bagaimana memanfaatkan teknologi chatbot secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan chatbot kustom berbasis ChatGPT dengan Google Chatbase untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi layanan di website e-commerce. Penelitian ini mengembangkan chatbot menggunakan teknologi ChatGPT dan platform analisis Google Chatbase. Pengembangan chatbot dilakukan dengan mempertimbangkan skenario umum dalam e-commerce, seperti pertanyaan tentang produk, status pesanan, dan pengembalian barang. Analisis interaksi pengguna dengan chatbot dilakukan melalui data yang dikumpulkan oleh Google Chatbase, termasuk frekuensi penggunaan, jenis pertanyaan, dan waktu respons. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot kustom ChatGPT yang diintegrasikan dengan Google Chatbase dapat meningkatkan pengalaman pengguna. Integrasi chatbot kustom ChatGPT dengan Google Chatbase memberikan manfaat nyata bagi website e-commerce dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi layanan.