Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Jurnal Sains Student Research
Lusia Kiareni, Cindi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PEMODELAN CHATBOT REKOMENDASI HOTEL DENGAN MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING Simorangkir, Anastasya; Intani Sihite, Putri; Lusia Kiareni, Cindi; Priskila, Ressa; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i1.371

Abstract

Chatbot merupakan program yang dirancang untuk berinteraksi dengan manusia melalui percakapan berbasis teks atau suara. Sebagai tren yang semakin populer, chatbot telah digunakan dalam berbagai bidang kehidupan, termasuk ketika kita sedang mencari rekomendasi hotel. Proses pencarian hotel secara tradisional seringkali memakan waktu dan membingungkan, mendorong pengguna untuk mencari alternatif yang lebih efisien. Dalam konteks ini, chatbot dengan Natural Language Processing (NLP) menawarkan solusi yang potensial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model chatbot untuk membantu mencari rekomendasi hotel dengan menggunakan metode NLP. Pengumpulan data dilakukan melalui analisis kebutuhan pengguna. Selanjutnya, sistem chatbot dirancang dan diintegrasikan dengan sistem rekomendasi hotel yang ada. Tahap berikutnya adalah pelatihan model NLP menggunakan data teks dari percakapan rekomendasi yang ada dan yang tidak ada dalam database untuk melihat respon. Kinerja chatbot dievaluasi berdasarkan akurasi dalam memahami permintaan pengguna, efisiensi dalam memberikan respons. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan NLP dalam chatbot dapat mengatasi beberapa masalah dalam proses mencari rekomendasi hotel, dengan chatbot NLP cenderung lebih akurat, cepat dan efisien.
IMPLEMENTASI FITUR DESKRIPSI PRODUK BERBASIS API GEMINI DALAM PENGEMBANGAN E-COMMERCE BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Lusia Kiareni, Cindi; Sorisa, Cinda; Kamala Sari, Nova Noor; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9837

Abstract

Dengan kemajuan teknologi informasi, e-commerce telah meningkat secara signifikan karena kebutuhan akan kemudahan akses melalui perangkat mobile. Solusi untuk mengubah e-commerce menjadi format berbasis mobile yang responsif diperlukan karena platform berbasis web atau desktop tidak lagi memadai. Untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan deskripsi produk, penelitian ini mengembangkan aplikasi e-commerce berbasis mobile yang menggunakan framework Flutter dan menggunakan Google Generative AI menggunakan API Gemini. Metode penelitian ini mencakup desain aplikasi dan perancangan sistem dengan diagram alur kerja untuk memastikan integrasi API Gemini. Hasilnya menunjukkan bahwa mengubah tampilan website e-commerce menjadi versi mobile meningkatkan efisiensi pengelolaan deskripsi produk. Hasil uji fungsionalitas, responsivitas, dan kinerja aplikasi memuaskan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembangan aplikasi e-commerce yang lebih responsif dan efisien
Etika Keamanan Siber: Studi Kasus Kebocoran Data BPJS Kesehatan di Indonesia Sorisa, Cinda; Lusia Kiareni, Cindi; Parhusip, Jadiaman
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 2 No. 6 (2024): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v2i6.2996

Abstract

Penelitian ini membahas implikasi etika keamanan siber dalam kebocoran data BPJS Kesehatan tahun 2021 di Indonesia. Studi ini menganalisis tantangan etika dan teknis yang muncul akibat insiden tersebut, di mana 279 juta data peserta bocor dan dijual secara daring. Penelitian bertujuan mengidentifikasi penyebab, dampak etis, dan tanggung jawab institusional. Dengan pendekatan studi kasus, hasil penelitian menunjukkan kesenjangan dalam kerangka keamanan siber dan tata kelola etika di sektor publik. Temuan mengindikasikan kurangnya pemantauan keamanan, perlindungan teknis yang memadai, dan akuntabilitas etis. Studi ini merekomendasikan penguatan kebijakan keamanan siber, peningkatan etika profesional, serta membangun kepercayaan publik melalui transparansi institusi dan perlindungan data yang lebih kuat.
Analisis Penerapan Distribusi Sampling terhadap Kualitas Informasi dan Kepuasan Pengguna Media Sosial Lusia Kiareni, Cindi; Sorisa, Cinda; Parhusip, Jadiaman
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 2 No. 6 (2024): Desember : Jurnal Sains Student Research
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v2i6.3004

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan distribusi sampling dalam penelitian tentang kualitas informasi dan kepuasan pengguna media sosial, khususnya Facebook dan Instagram, pada konsumen produk kosmetik Wardah. Metode yang digunakan adalah literature review dengan pendekatan deskriptif, mengkaji teknik sampling dan analisis data statistik dalam penelitian terdahulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi sampling diterapkan melalui penggunaan teknik purposive sampling, uji t untuk dua sampel independen, uji homogenitas, dan statistik deskriptif, yang semuanya mendukung analisis perbedaan kualitas informasi dan kepuasan pengguna antara kedua platform. Temuan ini menunjukkan bahwa distribusi sampling sangat penting untuk menghasilkan analisis yang valid dan representatif dalam penelitian berbasis media sosial.
Perancangan Website Pemasaran Kerajinan dan Camilan Khas Kalimantan Tengah Sorisa, Cinda; Lusia Kiareni, Cindi; Noor Kamala Sari, Nova; Kristianti, Novera
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 4 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i4.20946

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, pemasaran produk secara online menjadi salah satu cara memperkenalkan dan menjual produk khas daerah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website yang dapat digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai produk, melakukan pemesanan, serta melakukan transaksi pembayaran produk secara online sebagai upaya untuk mendukung pemasaran dan pengembangan kerajinan dan camilan khas Kalimantan Tengah. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan perangkat lunak dengan pendekatan Waterfall. Proses dimulai dengan pengumpulan data melalui studi literatur dari penelitian-penelitian terdahulu. Dalam tahap perancangan, dibuat diagram alur (Flowchart), Diagram Konteks, Data Flow Diagram, serta Entity Relationship Diagram (ERD), yang menjelaskan alur data dan interaksi sistem secara rinci. Setelah implementasi, pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk memastikan setiap fitur berfungsi sesuai harapan, baik dari sisi pengunjung, pelanggan, maupun admin. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya website sederhana yang dapat digunakan pengunjung untuk mencari produk, melakukan pemesanan, dan menyelesaikan pembayaran. Selain itu, website ini juga memungkinkan admin untuk mengelola produk dan transaksi.
Co-Authors Handrianus Pranatawijaya, Viktor Intani Sihite, Putri Jadiaman Parhusip, Jadiaman Kristianti, Novera Nova Noor Kamala Sari Priskila, Ressa Simorangkir, Anastasya Sorisa, Cinda