Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Media Pembelajaran Kendaraan Bermotor Berbasis Permainan Virtual Reality di SD Negeri Barusari 02 Semarang Selatan Naryanto, Rizqi Fitri; Delimayanti, Mera Kartika; Abdurrahman, Abdurrahman; Arifin, Muhammad Faizal Ardhiansyah; Sukoco, Imam; Fahmi, Fiqri Fadillah; Naryapramono, Afrilza Daffa; Kristiana, Indah Maya; Suratmi, Sifera
Jurnal Atma Inovasia Vol. 4 No. 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v4i4.9487

Abstract

Penggunaan teknologi Virtual Reality (VR) dalam pendidikan Sekolah Dasar (SD) menjadi solusi inovatif untuk mengatasi keterbatasan metode pembelajaran konvensional yang kurang interaktif. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa SD Negeri Barusari 02 di Semarang tentang kendaraan bermotor melalui penguatan media pembelajaran dengan teknologi VR. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dalam 5 tahap, yaitu Design Thinking, Komunikasi Tim Pengabdi dengan Mitra, Finalisasi Media Pembelajaran, Penerapan IPTEKS untuk Mitra, dan Evaluasi Hasil. Pengembangan media pembelajaran menggunakan metode SDLC Waterfall. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan rata-rata sebesar 72.5% dalam pemahaman mengenai Virtual Reality dan kendaraan bermotor. Sebesar 90% peserta merasa sangat senang belajar menggunakan permainan Virtual Reality, dan 95% menyatakan keinginan untuk menggunakannya kembali. Pengabdian ini menyimpulkan bahwa penerapan teknologi VR dalam pembelajaran dapat meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap bidang permesinan kendaraan bermotor.
Analisis user experience Honeycomb pada Platform Lazada Naryapramono, Afrilza Daffa; Satria, Diva; Pambudi, Fawwaz Haryolukito; Fadhlullah, Muhammad Azzam; Rinandi, Tyto; Arini, Florentina Yuni
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 19 No 2 (2025): Volume 19 nomor 2 2025 (8)
Publisher : LP2M Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v19i2.1069

Abstract

This paper aims to examine the User Experience (UX) on the Lazada e-commerce platform through the UX Honeycomb model. Enhancing the shopping experience, from finding items to completing purchases, is a crucial element for e-commerce platforms. In today's competitive e-commerce landscape, improving UX quality has become a key differentiator directly impacting user retention and satisfaction, especially for Lazada. The UX Honeycomb's seven aspects—useful, usable, desirable, findable, accessible, credible, and valuable—are essential for Lazada to maintain its market position and foster lasting customer relationships. This study gathered information from a survey of 50 participants. The survey revealed that Lazada's interface is considered usable due to its user-friendly design and various digital payment options. For the useful aspect, the product recommendation feature was found to be helpful for locating items that meet specific needs. However, the desirable aspect requires improvement, as Lazada's visual appeal was not considered engaging enough. The findable aspect is well-addressed by an efficient and straightforward search function. While the accessible aspect shows progress with an intuitive design, further support for users with physical or sensory impairments is needed. The credible aspect received positive feedback, with user reviews and comprehensive product descriptions building trust. Finally, the valuable aspect is evident through discount programs, vouchers, and flash sales that offer financial advantages. Therefore, the UX Honeycomb framework offers valuable insights into Lazada's continued efforts to create a seamless and fulfilling user experience.
Pendeteksi Akun Palsu di Instagram Menggunakan Model RuleFit dan Gaussian Process Classifier Arini, Florentina Yuni; Fadhlullah, Muhammad Azzam; Satria, Diva; Naryapramono, Afrilza Daffa; Rinandi, Tyto; Haryolukito Pambudi, Fawwaz
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 19 No 1 (2025): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v19i1.677

Abstract

Deteksi akun palsu di platform media sosial menjadi tantangan krusial dalam upaya mitigasi penyebaran informasi palsu dan penipuan daring. Penelitian ini mengusulkan pendekatan dengan menggabungkan model RuleFit dan Gaussian Process Classifier (GPC) melalui kombinasi feature engineering, di mana RuleFit digunakan untuk menghasilkan rule-based features yang kemudian dilatih dengan model GPC. Dataset penelitian terdiri dari 576 akun Instagram dengan berbagai fitur seperti karakteristik profil, pola aktivitas, dan interaksi pengguna yang kemudian diproses menggunakan One Hot Encoding dan standarisasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model RuleFit dan GPC mencapai performa tertinggi dengan akurasi 92,2%, precision 98%, dan recall 86%, secara signifikan mengungguli model individual RuleFit (akurasi 91,38%) dan model GPC (akurasi 90,52%). Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa pengembangan sistem deteksi akun palsu yang lebih andal untuk meningkatkan keamanan platform media sosial.