Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Sentimen terhadap Kecurangan Pemilu dan SIREKAP di Twitter menggunakan Metode Vader Lexicon dan Naïve Bayes Amin, Muhammad Yusril; Gumilang, Mukhamad Angga; Abdillah, Fauzan; Sirojudin, Achmad; Lestari, Winda Budi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5877

Pemilihan umum adalah krusial dalam demokrasi sebagai sarana pemilihan wakil untuk badan eksekutif dan legislatif. Di Indonesia, metode pemilihan tradisional kini disokong oleh sistem elektronik seperti Sistem Rekapitulasi Suara (SIREKAP). Namun, masalah kecurangan pemilu tetap menjadi sorotan, terutama di platform media sosial seperti Twitter. Penelitian ini menggunakan teknik analisis sentimen, termasuk leksikon VADER dan algoritma Naive Bayes, untuk menilai sentimen publik terhadap integritas pemilu dan SIREKAP. Melalui analisis data Twitter, diperoleh wawasan tentang persepsi publik. Hasilnya, yang terdiri dari 456 komentar negatif, 302 netral, dan 553 positif mengenai proses pemilu 2024, mencerminkan spektrum kompleks dari pendapat publik. Demikian juga, sentimen terkait kecurangan pemilu, dengan 1079 komentar negatif dan 181 komentar positif, menyoroti pandangan yang beragam dari masyarakat. Representasi visual seperti wordcloud membantu mengidentifikasi tema-tema utama. Penelitian ini menawarkan wawasan berharga bagi para pemangku kepentingan, membantu memahami dinamika opini publik dan menginformasikan proses pengambilan keputusan dalam meningkatkan integritas demokratis.

ANALISIS SKALABILITAS APLIKASI SMART PARKING MELALUI PENERAPAN CLEAN ARCHITECTURE Abdillah, Fauzan; Sirojudin, Achmad; Amin, Muhammad Yusril; Atmadji, Ery Setiawan Jullev
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 1 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No1.pp96-104

This research aims to enhance the capabilities of smart parking applications with a focus on scalability, organized structure, and ease of maintenance. We adopt the principles of Clean Architecture to separate functional layers and ensure clear isolation between business logic and specific implementations. The implementation of Clean Architecture in smart parking demonstrates a structured approach with high cohesion and component independence. Tools such as freezed, Dio, and Bloc pattern contribute to the development that is maintainable and extensible. This study provides practical insights into the application of Clean Architecture in real-life scenarios, emphasizing structured features' core and efficient state management with the Bloc pattern. This approach illustrates how Clean Architecture can be effectively applied to achieve scalability, good organization, and ease of maintenance in developing smart parking applications.

ANALISIS SKALABILITAS APLIKASI SMART PARKING MELALUI PENERAPAN CLEAN ARCHITECTURE Abdillah, Fauzan; Sirojudin, Achmad; Amin, Muhammad Yusril; Atmadji, Ery Setiawan Jullev
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 1 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No1.pp96-104

This research aims to enhance the capabilities of smart parking applications with a focus on scalability, organized structure, and ease of maintenance. We adopt the principles of Clean Architecture to separate functional layers and ensure clear isolation between business logic and specific implementations. The implementation of Clean Architecture in smart parking demonstrates a structured approach with high cohesion and component independence. Tools such as freezed, Dio, and Bloc pattern contribute to the development that is maintainable and extensible. This study provides practical insights into the application of Clean Architecture in real-life scenarios, emphasizing structured features' core and efficient state management with the Bloc pattern. This approach illustrates how Clean Architecture can be effectively applied to achieve scalability, good organization, and ease of maintenance in developing smart parking applications.

Implementasi Digital Twin Dengan Komunikasi Data Nirkabel pada Liquid Filling Machine Wardani, Ayunda Kusuma; Arifianto, Aji Seto; Sirojudin, Achmad; Aziza, Alfiani Nur; Habibie, Anfasa Syahrul
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2024): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v6i1.457

Mesin pengisi larutan telah menjadi kebutuhan untuk berbagai industri, untuk pengemasan minuman, makanan, bahan kimia hingga farmasi. Penggunaan mesin otomatis pengisi larutan tentu untuk menghindari ketidakakuratan jumlah larutan yang diisikan pada kemasan, sehingga dapat menjaga produsen atau konsumen dari kerugian. Dalam artikel ini, penulis melakukan implementasi teknologi digital twin untuk menyempurnakan kinerja mesin pengisi larutan berbiaya rendah dengan memanfaatkan gaya gravitasi. Teknologi digital twin telah muncul sebagai alat yang menjanjikan untuk optimalisasi proses industri, dengan menghadirkan replika virtual dari sistem fisik untuk meningkatkan efisiensi dan kinerja. Tujuan utama penelitian ini untuk membangun replika virtual 3D dari liquid filling machine dan komunikasi data secara nirkabel menggunakan REST API sebagai penunjang implementasi digital twin. Pengujian telah dilakukan berkaitan dengan waktu pengiriman data dengan kondisi koneksi internet yang berbeda. Diperoleh rata-rata 1,6 detik untuk mengirim data dan ditampilkan dengan visualisasi 3D sesuai kondisi mesin fisik.

Klasifikasi Selebgram melalui Analisis Traffic Post dan Deteksi Objek Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Sirojudin, Achmad; Bahri, Hairul; Rohman, Ahmad Saifur; Gumilang, Mukhamad Angga
Teknologi Informasi : Teori, Konsep, dan Implementasi : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 1 (2024): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi
Publisher : LPPM STIMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36382/jti-tki.v15i1.504

Era digital inovatif, memilih selebgram untuk kampanye endorsement kini membutuhkan keahlian mengedepankan akurasi dan ketelitian. Tidak hanya jumlah pengikut yang besar, tetapi juga perlu mempertimbangkan pemetaan ketertarikan dan interaksi dalam setiap unggahan. Instagram, sebagai platform sosial yang populer, menjadi tempat bagi hampir semua orang untuk berbagi momen dan tak jarang postingan yang diunggah mencerminkan minat dan ketertarikan. Penelitian ini akan mengotomatisasi pemilihan calon endorser dengan menganalisis ketertarikan melalui pengolahan citra menggunakan metode deep learning, yaitu Convolutional Neural Network, sebuah algoritma dalam pengolahan citra digital. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan ketertarikan berdasarkan unggahan di Instagram dengan Convolutional Neural Network, dan menggabungkannya dengan analisis frekuensi data komentar dan like untuk mendapatkan peringkat influencer tertinggi dalam kampanye endorsement sesuai kategori, seperti Food, Travelling, Otomotif, dan Beauty or Fashion. Hasil pengujian model dengan menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi tertinggi 88%, presisi 91%, dan recall 84%. Model diuji pada 2500 dataset, dengan pembagian 90% data latih dan 10% validasi.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search