Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

TRANSFORMASI DIGITAL UMKM : Memaksimalkan Google Maps dan QRIS untuk Daya Saing di Kelurahan Wonorejo Alif Muhammad Nurman Maulana; Dwi Murni Oktaviani; Najwa Millah Hanifa; Mutiara Cahyaningrum Rangkuti; Warohmatika Rofikhoh; muhamad Fuat Asnawi
Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): Desember
Publisher : CV. Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/servis.v4i1.153

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kelurahan Wonorejo menghadapi kendala rendahnya adopsi teknologi digital, yang berimbas pada terbatasnya visibilitas dan daya saing usaha. Tujuan pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan praktis UMKM dalam implementasi QRIS (Quick Response Indonesian Standard) dan Google Maps sebagai strategi transformasi digital dasar. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan kualitatif partisipatif, meliputi identifikasi kebutuhan, sosialisasi, pelatihan teknis, pendampingan langsung, dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan seluruh UMKM mitra berhasil menjadi merchant QRIS dan memiliki titik lokasi usaha yang terverifikasi di Google Maps. Dampak yang terlihat adalah peningkatan efisiensi transaksi, perluasan jangkauan pasar, peningkatan interaksi dengan pelanggan, dan perubahan sikap pelaku UMKM dari pasif menjadi lebih proaktif dalam pemasaran digital. Disimpulkan bahwa integrasi QRIS dan Google Maps merupakan langkah strategis yang efektif untuk membangun fondasi digital dan meningkatkan daya saing UMKM di era ekonomi digital.
WORKSHOP TEH BUNGA TELANG DAN BOLU MUGHWORT SEBAGAI UPAYA KOMPREHENSIF PEMBERDAYAAN DAN INOVASI UMKM DI KELURAHAN WONOREJO Muhammad Bondan Abhyoso; Alya Faradisa; Hindun Choirun Nisa’; Mora Arief Nasucha; Munaya Putri Khaura Anjali; muhamad Fuat Asnawi
Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): Desember
Publisher : CV. Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/servis.v4i1.154

Abstract

Kelompok KPM 47 menemukan 2 tanaman herbal yang banyak tumbuh dan bisa dibudidayakan secara massal di Kelurahan Wonorejo, yaitu Bunga Telang dan Mugwort. Dari dua tanaman tersebut, muncul ide membuat produk lokal baru yang bisa dikembangkan di Kelurahan Wonorejo dan menghasilkan dua produk yaitu Teh Telang dan Bolu Mugwort. Kedua produk tersebut memiliki banyak kandungan bermanfaat baik untuk kesehatan sesuai dengan tren konsumsi herbal untuk penerapan gaya hidup sehat yang dewasa ini sedang marak diperbincangkan di masyarakat. Potensi budidaya dan pengolahan Telang serta Mugwort di Kelurahan Wonorejo sangat baik, sehingga memungkinkan untuk terciptanya produk lokal khas Wonorejo dan terbuka peluang usaha bagi masyarakat. Hasil riset ini disampaikan kepada masyarakat melalui Workshop Program Inovasi SIGAP (Stunting Integrasi Generasi Aman Produktif) sebagai upaya peningkatan kapasitas kreasi dan inovasi dengan harapan memunculkan peluang usaha baru dengan menciptakan brand lokal yang berdaya saing.
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS WEB MENGGUAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Lina Setiawati; Muhamad Fuat Asnawi; Dimas Prasetyo Utomo; Adi Suwondo; Nahar Mardiyantoro; M Alif Muwafiq B
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 3 No 1 (2026): Januari
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v3i1.200

Abstract

Prediksi penjualan diperlukan untuk membantu pelaku usaha dalam merencanakan pengadaan barang secara tepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan sistem prediksi penjualan berbasis web menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES). sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel, basis data MySQL, serta Chart.js untuk visualisasi hasil prediksi. Data penelitian berasal dari dataset publik Kaggle dan direkap menjadi data bulanan selama 1 periode, yaitu Agustus 2022 hinga Juli 2023, tanpa nilai kosong agar memenuhi syarat perhitungan SES. Sistem menghasilkan nilai prediksi penjualan secara otomatis berdasarkan parameter alpha yang dipilih pengguna. Evaluasi akurasi dilakukan pada produk Ivory230 menggunakan metrik MAPE, MAD, dan MSE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa parameter α = 0,9 memberikan hasil terbaik dengan nilai MAPE sebesar 26% atau akurasi 74% yang menurut kategori Lewis (1982) termasuk kategori good forecasting (cukup baik). Temuan ini juga diperkuat oleh penelitian Chaerunnisa dan Momon (2021) yang menyatakan bahwa SES tetap memberikan hasil yang dapat diterima pada data penjualan fluktuatif. Berdasarkan hal tersebut, sistem prediksi penjualan berbasis web yang dibangun dapat dinyatakan valid dan layak digunkan sebagai dasar evaluasi prediksi penjulan.