Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PELATIHAN MICROSOFT OFFICE EXCEL UNTUK MENINGKATKAN KEGIATAAN PEMBELAJARAN PADA SMP NEGERI 02 MARGOYOSO Ester, Ria; Galuh Saputri; Agung Siswopranoto
Abdi Jurnal Publikasi Vol. 2 No. 5 (2024): Mei
Publisher : Abdi Jurnal Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi telah menyentuh di berbagai sektor, salah satunya adalah di bidang pendidikan bagi para siswa. Para siswa dituntut untuk bisa paham dan mengikuti perkembangan jaman dengan memanfaatkan teknologi informasi. Namun, pemanfaatan teknologi belum sepenuhnya diterapkan untuk peningkatan kualitas para siswa. Para siswa-siswi sekolah menengah pertama (SMP) dituntut untuk memiliki keterampilan lebih untuk menghadapi tantangan perkembangan teknologi pada umumnya. Karena pada kurikulum SMP sudah diselenggarakan kurikulum merdeka belajar yang artinya menerapkan program pembelajaran tatap muka dan pembelajaran sistem projek. SMP Negeri 02 Margoyoso adalah salah satu sekolah menengah pertama yang menerapkan program kurikulum merdeka belajar. Pada sekolah tersebut belum ada mata pelajaran yang secara khusus melakukan pembahasan lebih mengenai penggunaan aplikasi Microsoft Office di Windows seperti Excel, Word dan Power Point. Meskipun aplikasi ini sangat berguna bagi siswa apalagi dengan kejuruan perkantoran. Aplikasi tersebut berguna baik dalam mengerjakan tugas sekolah ataupun kegiatan dilingkungan sekitar mereka. Untuk itu diadakanlah pelatihan Microsoft Office ini agar bisa meningkatkan pembelajaran siswa baik dalam mengerjakan tugas sehari-hari disekolah dan sebagai bekal dasar mereka setelah keluar sekolah nanti, agar bisa diterapkan di sekolah menengah atas ataupun saat mereka kuliah dan lingkungan kerja. Pada pelatihan kali ini membahas mengenai Microsoft Office Excel. Microsoft Office Excel ini umumnya mencakup berbagai topik, termasuk dasar-dasar spreadsheet, manipulasi data, rumus, fungsi, analisis data dan visualisasi. Pelatihan ini melibatkan latihan langsung untuk meningkatkan keterampilan menggunakan fitur  seperti rumus, fungsi, grafik, dan validasi data. Tujuan dari program kemitraan masyarakat ini adalah untuk meningkatkan keterampilan komputer siswa khususnya Microsoft Office Excel. Setidaknya semudah Microsoft Office Excel dengan alat khusus yang mereka gunakan untuk membuat laporan keuangan seperti misalnya menggunakan margin, memasukkan teks ke dalam tabel, membuat format tanggal dan waktu, dan menggunakan formula penjumlahan, pengurangan, pembagian dan perkalian serta penyusunan bentuk logika matematika yang tepat dan benar yang dapat diterapkan untuk menyelesaikan tugas dan kewajiban di SMP Negeri 02 Margoyoso.
The Application of Data Mining in Predicting Cryptocurrency Prices Using the Support Vector Machine (SVM) Method: Indonesia Ester, Ria; Hidayah, Nasrul; Handayani, Dede
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2245

Abstract

Cryptocurrencies have rapidly emerged as one of the most exciting financial technology innovations in recent years. Among the various digital assets, XRP (Ripple) is one of the most popular, experiencing significant price fluctuations. This study aims to apply the Support Vector Machine (SVM) method in predicting the price of the XRP cryptocurrency, in the hope of providing a clearer picture of the investment prospects. The data used in this study includes the daily price movements of XRP from 2019 to 2023. In the research process, the date variable is selected as the input feature, and the closing price as the output to be predicted. Various kernel functions in SVM, including RBF, Polynomial, and Sigmoid, were tested to determine which one gave the best results. The results showed that the Polynomial kernel produced a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 45.40%, indicating better accuracy compared to other kernels. This study also explains the importance of choosing the right kernel function and overcoming the problem of underfitting that may occur due to the high volatility characteristics of cryptocurrencies. These findings not only enrich the understanding of machine learning techniques but also provide new insights for investors in data-based decision making. Recommendations for future research include the use of alternative prediction models and the integration of external information that can affect prices.
Implementasi Sistem Monitoring Jaringan Terpusat Menggunakan Mikrotik Dan Bot Telegram Di PT. Mitra Bersama Jaya Baydowi, Wildi; Ester, Ria; Rinaldi, Renault; Ali Najmi, Raihan
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 3 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring jaringan berbasis Mikrotik yang terintegrasi dengan Bot Telegram, guna memberikan notifikasi real-time atas gangguan jaringan. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan PPDIOO dari Cisco, dimulai dari tahapan perencanaan hingga optimasi. Hasil implementasi menunjukkan sistem dapat memberikan notifikasi real-time kepada administrator ketika terjadi gangguan koneksi atau tunnel antar cabang, meningkatkan respon dan efektivitas tim IT.