Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Psyche JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Perangkat Lunak
Dian Purnamasari, Susan
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Education Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS KUALITAS WEBSITE PEMERINTAH DAERAH MENGGUNAKAN METODE WEB QUAL 4.0 DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS Panjaitan, Febriyanti; Saputra, Rahjan; Dian Purnamasari, Susan; Desi Kusmindari, Ch.; Puji Agustini, Eka Puji Agustin
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v5i2.2539

Abstract

Dalam era digital saat ini, teknologi informasi menjadi semakin penting bagi pemerintah untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Salah satu bentuk pelayanan publik melalui teknologi informasi adalah melalui website pemerintah daerah. Namun, masih ada beberapa website pemerintah daerah yang belum memenuhi standar kualitas yang baik dalam hal informasi yang disajikan dan kemudahan akses pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas website pemerintah daerah di kabupaten Ogan Komering Ilir (OKI) menggunakan metode Web Qual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA). Metode ini telah digunakan dalam beberapa penelitian sebelumnya. Dalam penelitian ini, hasil analisis menunjukkan bahwa kepuasan pengguna dalam menggunakan website pemerintah cukup puas untuk 81% dari semua indikator, sedangkan harapan pengguna dengan hasil analisis kesesuaian sebesar 80% dan rata-rata hasil kesenjangan -0.81. Rekomendasi perbaikan dapat diberikan terutama pada atribut IQ3 (Menyediakan informasi yang up to date) dan atribut SIQ3 (Rasa aman dalam menyampaikan data pribadi) pada kuadran I untuk meningkatkan kualitas pelayanan publik melalui website
PENERAPAN METODE MACHINE LEARNING NAÏVE BAYES PADA TWITTER TERHADAP SENTIMEN PADA PEMBELAJARAN DARING DI INDONESIA Devi Wahyu Pratama, Sri; Panjaitan, Febriyanti; Izman Herdiansyah, Muhammad; Dian Purnamasari, Susan; Adha Oktarini Saputri, Nurul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11514

Abstract

Pandemi COVID-19 merupakan penyakit yang skala penyebarannya terjadi secara global di seluruh dunia,termasuk Indonesia. Banyak bidang yang terkena dampak pandemi ini termasuk pendidikan. Indonesia saat ini sedang menjalankan strategi pembelajaran daring yang menimbulkan banyak opini masyarakat. Tanggapan dari masyarakat terhadap tindakan vaksinasi cukup beragam di media sosial salah satunya media sosial Twitter. Tanggapan masyarakat ada yang mendukung dan ada juga yang tidak setuju. Maka dari itu, dalam penelitian ini dilakukan analisis sentimen terhadap tweets yang berhubungan dengan pembelajaran daring. Pembelajaran daring sederhananya dapat diartikan sebagai sebuah sistem kegiatan pembelajaran yang dilakukan tanpa melalui tatap muka secara langsung melainkan melalui jaringan internet. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data dari twitter dengan metode machine learning. Berdasarkan hasil yang di dapat menggunakan data dari tahun 2020-2022. Dalri halsil pengujialn didalpaltkaln balhwal Nalive Balyes dalpalt mengklalsifikalsikaln daltal berupal teks, terutalmal teks yalng beralsall dalri komentalr (tweet), tingkalt ALUC altalu alkuralsi sebesalr 1.0l0l altalu 10l0l%, precision altalu kealkuraltaln daltal sebesalr 0l.98 altalu 98%, recalll altalu keberhalsilaln model dallalm menemukaln sebualh informalsi sebesalr 0l.94 altalu 94%, daln f-1 Score sebesalr 0l.96 altalu sebesalr 96% berdalsalrkaln dengaln jumlalh daltal yalng aldal paldal pelaltihaln sebalnyalk 248 daltal komentalr. Disimpulkan bahwa menurut uji model, metode Naive Bayes mempunyai nilai akurasi diatas 90% menunjukkan hal ini, bahwa metode Naive Bayes punya kekuatan yang sangat baik dalam klasifikasi analisis sentimen teks.
Kecerdasan Emosi Ditinjau dari Compulsive Internet Use Pada Mahasiswa Mawardah, Mutia; Dian Purnamasari, susan
Jurnal Ilmiah Psyche Vol. 18 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Psyche : Ilmu Psikologi
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Darma Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/bbampv20

Abstract

This study aims to investigate the effect of Compulsive Internet Use (CIU) on the emotional intelligence of students at Bina Darma University. Involving 100 randomly selected respondents, the study utilized the Compulsive Internet Use Scale (CIUS) to measure the level of compulsive internet usage and Wong and Law’s Emotional Intelligence Scale (WLEIS) to assess emotional intelligence. Data were collected through online questionnaires, and statistical descriptive and linear regression methods were employed for data analysis. The findings revealed that the majority of respondents (72%) experienced moderate to high levels of CIU, with an average CIUS score of 43.5 (SD = 9.8). Conversely, the respondents’ emotional intelligence was generally at a relatively good level, with an average WLEIS score of 88.2 (SD = 12.1). Regression analysis showed a significant negative effect of CIU on emotional intelligence (β = -0.36, p < 0.01), indicating that increased compulsive internet use is associated with lower emotional intelligence. These findings provide deeper insights into the impact of compulsive internet usage on the emotional well-being of students and emphasize the importance of interventions aimed at reducing excessive internet use to improve emotional intelligence.
Co-Authors Adha Oktarini Saputri, Nurul Desi Kusmindari, Ch. Devi Wahyu Pratama, Sri Febriyanti Panjaitan Izman Herdiansyah, Muhammad Mutia Mawardah Puji Agustini, Eka Puji Agustin Saputra, Rahjan