Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jurnal Informatika Golden Ratio of Data in Summary Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Putri, Rezkya Nadilla
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Teknika

 1 
Evaluasi Kuantitatif Penggunaan Algoritma RSA pada Aplikasi Shopee Pay: Kecepatan vs Keamanan Adwitia, Keysa Shifa; Putri, Rezkya Nadilla; Indra, Zulfahmi
TEKNIKA Vol. 19 No. 1 (2025): Teknika Januari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13999671

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi masalah kecepatan dan keamanan transaksi pada aplikasi ShopeePay dengan algoritma RSA, sebuah teknik kriptografi asimetris yang banyak digunakan. Tujuannya adalah menentukan pengaruh ukuran kunci RSA (512-bit, 1024-bit, 2048-bit) terhadap waktu pemrosesan enkripsi dan dekripsi, serta keamanan terhadap serangan brute force. Metode yang digunakan mencakup pengujian pada berbagai volume data (100 KB, 1 MB, 10 MB) untuk mengevaluasi kecepatan dan keamanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ukuran kunci yang lebih besar meningkatkan keamanan tetapi memperlambat transaksi. Kunci 1024-bit memberikan keseimbangan terbaik antara kecepatan dan keamanan, sementara kunci 2048-bit cocok untuk keamanan lebih tinggi dengan kecepatan lebih lambat. Penelitian ini memberikan panduan penting bagi pengembang aplikasi digital dalam memilih ukuran kunci yang sesuai untuk melindungi data transaksi di Shopee Pay.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Produk Skincare untuk Kulit Berminyak, Berjerawat, Normal, dan Kering Menggunakan Metode Weighted Product Putri, Rezkya Nadilla; Sitepu, Keysa Shifa Adwitia; Hidayat, Muhammad Ferdiansyah; Niska, Debi Yandra
TEKNIKA Vol. 19 No. 2 (2025): Teknika Mei 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15438058

Abstract

Permasalahan dalam pemilihan produk skincare yang sesuai dengan jenis kulit masih sering dialami oleh masyarakat, terutama karena kurangnya pemahaman terhadap karakteristik kulit dan kandungan bahan aktif yang tepat. Hal ini dapat menyebabkan penggunaan produk yang tidak sesuai serta memicu permasalahan kulit baru. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode Weighted Product (WP) guna memberikan rekomendasi produk skincare sesuai dengan jenis kulit pengguna, yaitu berminyak, berjerawat, normal, dan kering. Data diperoleh melalui konsultasi dengan dokter spesialis kulit serta referensi produk dari platform kesehatan. Sistem dibangun dengan mempertimbangkan lima kriteria utama dan sepuluh alternatif produk pada tiap kategori skincare. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa untuk kategori sunscreen kulit berminyak, produk dengan skor tertinggi adalah Runaskin Unscented Centella Sunscreen dan Somethinc Holyshield! UV Watery Sunscreen Gel dengan nilai vektor V 0.2448, diikuti oleh Emina Sun Battle SPF 45 PA+++ (0,0975), dan yang terendah adalah Carasun Solar Smart UV Protector (0,0123). Penerapan metode WP dalam sistem ini terbukti mampu memberikan rekomendasi yang objektif dan akurat, serta menjadi solusi efektif dalam menentukan produk skincare yang tepat sesuai jenis kulit.
Co-Authors Adwitia, Keysa Shifa Dedy Kiswanto Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Insan Taufik Irham Ramadhani Kana Saputra S Lubis, Afiq Alghazali Niska, Debi Yandra Pane, Yeremia Yosefan Pinem, Josua Siregar, Angginy Akhirunnisa Sitepu, Keysa Shifa Adwitia Zulfahmi Indra, Zulfahmi