Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Indonesia MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Yulistina, Fika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Energy Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Clustering Metode Hierarki Single Linkage terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Indonesia Tahun 2023 Rahastri Pertiwi, Ardita; Madina, Farah; Yulistina, Fika; Rohmah Najahy Mawaddah, Aisy; Oktaviarina, Affiati
Jurnal Sains Indonesia Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1 (2024): Volume 5, Nomor 1, 2024 (Maret)
Publisher : PUSAT SAINS INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberhasilan dari pembangunan sebuah negara atau wilayah tidak terlepas dari tingkat kualitas penduduknya. Indikator yang dibutuhkan salah satunya adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang dibangun atas dasar pendekatan tiga dimensi dasar yaitu umur panjang dan kesehatan, pengetahuan, serta standar kehidupan yang layak. Pada tahun 2023, IPM Indonesia meningkat 0,62 poin dari tahun sebelumnya, namun angka tersebut tidak menjamin kesejahteraan masyarakat yang merata. Maka dari itu diperlukan pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan data IPM dengan harapan pemerintah dapat merancang program pembangunan yang lebih tepat sasaran. Dalam penelitian ini digunakan metode analisis cluster hierarki yaitu single linkage. Dengan metode silhouette didapatkan hasil k optimal yaitu k=4. Kemudian dibentuk 4 cluster dan menghasilkan karakteristik yang berbeda. Nilai koefisien korelasi chopenetic yang diperoleh sebesar 0,83 yang bermakna bahwa metode hirarki single linkage adalah metode yang baik dalam clustering pada penelitian ini.
PENERAPAN DIMENSI FRAKTAL HIGUCHI DALAM KLASIFIKASI JENIS MONYET BERDASARKAN SUARA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Yulistina, Fika; Juniati, Dwi
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p110-120

Abstract

Monyet merupakan salah satu jenis mamalia primata yang termasuk dalam sub-ordo Anthropoide. Beberapa spesies monyet telah mengalami penurunan jumlah secara signifikan pada beberapa dekade terakhir, oleh karena itu diperlukan suatu metode untuk mendeteksi keberadaan populasi monyet di suatu wilayah sebagai upaya untuk meningkatkan konservasi monyet agar terhindar dari ancaman kepunahan. Diketahui bahwa sebagian besar habitat monyet adalah hutan yang merupakan alam bebas dengan memiliki banyak pohon dan berbagai satwa lain di dalamnya, hal ini mengakibatkan keterbatasan untuk mendeteksi populasi monyet di suatu wilayah. Dalam komunikasi vokal, monyet mengeluarkan berbagai jenis suara, dimana suara yang dikeluarkan oleh monyet dari jenis yang berbeda dapat menghasilkan sinyal suara yang berbeda, sehingga memunculkan suatu karakteristik. Dari informasi karakteristik tersebutlah pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi jenis monyet berdasarkan suara dengan menerapkan metode dimensi fraktal Higuchi dan klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN). Tahapannya yaitu pre-processing data, kemudian ekstraksi ciri dengan dekomposisi suara hingga level 7 menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) berjenis mother wavelet Daubechies db4. Selanjutnya melakukan perhitungan nilai Higuchi. Dari nilai Higuchi yang telah didapat, dilakukan tahap klasifikasi K-NN. Pada penelitian ini menggunakan rasio pembagian data menjadi data training dan data testing sebesar 0,5 : 0,5, pada Kmax = 50 dan k = 3 didapatkan hasil akurasi tertinggi yaitu sebesar 90,38%. Dari hasil akurasi yang tinggi disimpulkan bahwa metode Higuchi dan K-NN dapat diterapkan pada klasifikasi jenis monyet berdasarkan suara. Kata Kunci: Monyet, Dimensi Fraktal Higuchi, K-Nearest Neighbor (K-NN).
Aplikasi Topologi Jaringan Pada Akun Twitter Paling Berpengaruh Terkait Redenominasi Rupiah dengan Metode SNA Purnama, Mohammad Dian; Aisyah, Ivon Tressyta Nanda; Rasyidah, Salma Azmi; Juniati, Dwi; Yulistina, Fika
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p141-148

Abstract

Masyarakat sering memanfaatkan media sosial sebagai platform untuk mengungkapkan minat dan pandangan mereka terhadap berbagai topik. Di Indonesia, masyarakat juga sering menggunakan media sosial sebagai wadah untuk mengekspresikan minat dan pandangan mereka terhadap berbagai isu. Kemajuan teknologi informasi telah memperluas cakupan dan meningkatkan kecepatan dalam penyebaran informasi melalui media sosial. Salah satu isu yang ramai dibahas di Twitter adalah terkait Redenominasi Rupiah, yang tercermin dari tingginya jumlah retweet pada tweet yang terkait. Penelitian ini menerapkan Metode Analisis Jaringan Sosial (SNA) sebagai teknik untuk memetakan dan mengukur hubungan serta komunikasi di antara akun-akun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akun Twitter @BigAlphaID memunculkan nilai Degree Centrality tertinggi sebesar 1387, nilai Betweeness Centrality sebesar 1386, dan nilai Closeness Centrality mencapai 1.0. Closeness Centrality yang mencapai 1.0 menggambarkan bahwa akun tersebut menjadi simpul terdekat dengan akun lain dalam jaringan. Dengan kata lain, akun Twitter @BigAlphaID memiliki dampak signifikan dalam menyuarakan isu Redenominasi Rupiah
Co-Authors AFFIATI OKTAVIARINA Aisyah, Ivon Tressyta Nanda Dwi Juniati Madina, Farah Purnama, Mohammad Dian Rahastri Pertiwi, Ardita Rasyidah, Salma Azmi Rohmah Najahy Mawaddah, Aisy