Aisyah, Ivon Tressyta Nanda
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

MODEL INFEKSI HIV DENGAN PENGARUH RESPON SEL CD8+ DAN ANTIRETROVIRAL TREATMENT Aisyah, Ivon Tressyta Nanda; Abadi, Abadi
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Human Immunodeficiency Virus (HIV) merupakan virus yang menginfeksi sel-sel dalam tubuh manusia, sehingga infeksi HIV menyebabkan penurunan sistem kekebalan tubuh secara bertahap. Dalam mengendalikan infeksi HIV tiap individu memiliki sel imun dalam tubuh, yang akan aktif ketika terdapat organisme asing yang menyerang. Selain itu setiap individu yang terinfeksi perlu sesegera mungkin mendapatkan pengobatan, salah satu pengobatan yang sering digunakan adalah antiretroviral treatment. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan mendeskripsikan model matematika dari penyebaran infeksi HIV dengan respon sel imun CD8+ dan antiretroviral treatment. Pada model infeksi HIV ini terdapat 5 populasi yaitu, populasi sel T CD4+ (T), populasi sel T CD4+ yang telah terinfeksi (I), populasi virus HIV (V), populasi sel T CD8+ yang belum teraktivasi (Z), populasi sel T CD8+ yang telah teraktivasi . Dalam penelitian ini akan ditentukan titik kesetimbangannya yang terdiri dari 3 jenis , yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit (DFE), titik kesetimbangan endemik tanpa respon sel imun CD8+ (E1) dan titik kesetimbangan endemik dengan respon sel imun CD8+ (E2). Titik kesetimbangan bebas penyakit (DFE) akan stabil asimtotik ketika R0 <1 dan titik kesetimbangan endemik (EE) akan stabil asimtotik ketika R0 >1 dan memenuhi syarat kriteria Routh Hurwitz yaitu a1 >1, a1a2-a3 >1, a3>0. Selanjutnya akan dilakukan simulasi numerik menggunakan aplikasi Replit online dengan bahasa pemrograman python berdasarkan parameter dan nilai awal yang ada pada artikel rujukan, sehingga didapatkan penggabungan antiretroviral treatment dan respon sel imun CD8+ secara bersamaan dalam pengendalian infeksi HIV ini lebih baik daripada hanya menggunakan antiretoviral treatment dalam pengendaliannya.
Aplikasi Topologi Jaringan Pada Akun Twitter Paling Berpengaruh Terkait Redenominasi Rupiah dengan Metode SNA Purnama, Mohammad Dian; Aisyah, Ivon Tressyta Nanda; Rasyidah, Salma Azmi; Juniati, Dwi; Yulistina, Fika
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v12n1.p141-148

Abstract

Masyarakat sering memanfaatkan media sosial sebagai platform untuk mengungkapkan minat dan pandangan mereka terhadap berbagai topik. Di Indonesia, masyarakat juga sering menggunakan media sosial sebagai wadah untuk mengekspresikan minat dan pandangan mereka terhadap berbagai isu. Kemajuan teknologi informasi telah memperluas cakupan dan meningkatkan kecepatan dalam penyebaran informasi melalui media sosial. Salah satu isu yang ramai dibahas di Twitter adalah terkait Redenominasi Rupiah, yang tercermin dari tingginya jumlah retweet pada tweet yang terkait. Penelitian ini menerapkan Metode Analisis Jaringan Sosial (SNA) sebagai teknik untuk memetakan dan mengukur hubungan serta komunikasi di antara akun-akun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akun Twitter @BigAlphaID memunculkan nilai Degree Centrality tertinggi sebesar 1387, nilai Betweeness Centrality sebesar 1386, dan nilai Closeness Centrality mencapai 1.0. Closeness Centrality yang mencapai 1.0 menggambarkan bahwa akun tersebut menjadi simpul terdekat dengan akun lain dalam jaringan. Dengan kata lain, akun Twitter @BigAlphaID memiliki dampak signifikan dalam menyuarakan isu Redenominasi Rupiah