Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal Medical Informatics Technology
Nur Sulistyowati, Daning
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Dentistry Engineering Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Identification of Potato Plant Pests Using the Convolutional Neural Network VGG16 Method Hadianti, Sri; Aziz, Faruq; Nur Sulistyowati, Daning; Riana, Dwiza; Saputra, Ridwan; Kurniawantoro
Journal Medical Informatics Technology Volume 2 No. 2, June 2024
Publisher : SAFE-Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/medinftech.v2i2.37

Abstract

Pests are one of the main challenges in potato cultivation that can significantly reduce crop yields. Therefore, quick and accurate pest identification is crucial for effective pest control. This research aims to develop a pest identification system for potato plants using the Convolutional Neural Network (CNN) method with the VGG16 architecture. The dataset used consists of images of pests commonly found on potato plants. After the labeling process, these images were used to train the CNN VGG16 model. The research results show that the CNN VGG16 method can identify types of pests with an accuracy rate of 73%. The results serve as a reference to help farmers and agricultural practitioners detect the presence of pests earlier and take the necessary actions to reduce crop losses.
ANALISA USER EXPERIENCE APLIKASI MCDONALD’S MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING PADA CABANG JATIASIH Indrawati, Fauziah; Nur Sulistyowati, Daning
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13639

Abstract

Aplikasi Mcdonald’s merupakan aplikasi yang diluncurkan oleh perusahaan Mcdonald’s untuk memudahkan pengguna dalam melakukan pemesanan produk Mcdonald’s. Banyaknya ulasan pengguna yang merasa tidak puas pada aplikasi ini menjadi alasan utama pengujian terhadap aplikasi ini dilakukan. Usability Testing merupakan suatu metode evaluasi yang digunakan untuk mengukur kegunaan, kepuasan pengguna, hingga menemukan masalah dari suatu sistem yang diujikan. Penelitian ini juga dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna melalui kuesioner. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability aplikasi McDonald's melalui usability testing dan metode System Usability Scale (SUS). Dengan melibatkan 100 responden, penelitian ini menemukan bahwa skor SUS rata-rata aplikasi McDonald's berada pada kategori marginal-high, yang menandakan masih dibutuhkan untuk perbaikan. Hasil analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa pengguna merasa kesulitan saat menggunakan aplikasi Mcdonald’s karena sering terjadi kesalahan pada aplikasi dan beberapa fitur tidak berjalan seperti sebagaimana mestinya. Temuan ini menyoroti pentingnya melakukan perbaikan pada aplikasi untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan daya saing di pasar aplikasi food delivery.
Co-Authors Aziz, Faruq Dwiza Riana Indrawati, Fauziah Kurniawantoro Saputra, Ridwan Sri Hadianti