Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Pohan, Siti Rolizah
Unknown Affiliation
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peramalan Tingkat Kematian Neonatal Bayi Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen Pada Tahun 2025 Pohan, Siti Rolizah; Sari, Rina Filia
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7, No 4 (2025): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v7i4.23485

Abstract

Kematian neonatal merupakan indikator penting dalam menilai kondisi kesehatan masyarakat, khususnya pada bayi baru lahir usia 0–28 hari. Fluktuasi angka kematian neonatal dari tahun ke tahun di berbagai daerah menimbulkan kekhawatiran dan memerlukan pendekatan prediktif yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah kematian neonatal pada tahun 2025 di Provinsi Sumatera Utara menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) model Chen. Data sekunder diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara, mencakup angka kematian neonatal tahunan pada 33 kabupaten/kota dari tahun 2018 hingga 2023 dengan total 198 data. Hasil peramalan menunjukkan bahwa jumlah kematian neonatal pada tahun 2025 diprediksi sebanyak 766 kasus, menurun dari proyeksi tahun 2024 yaitu 796 kasus. Nilai akurasi model diukur menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE) dengan hasil menunjukkan tingkat kesalahan yang relatif rendah, sehingga model ini dinilai layak digunakan dalam mendukung pengambilan kebijakan kesehatan di masa mendatang.
PENERAPAN MODEL ARIMA UNTUK PERAMALAN JUMLAH ORANG YANG MELAKUKAN PEMBAYARAN PROGRAM JAMINAN HARI TUA PADA BPJS KETENAGAKERJAAN CABANG TANJUNG MORAWA Lubis, Riri Syafitri; Fadhliyah, Annisa; Ananda, Lyra; Pohan, Siti Rolizah
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Volume 5 No 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i1.26017

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi penerapan model ARIMA dalam meramalkan jumlah individu yang melakukan pembayaran Program Jaminan Hari Tua (JHT) di BPJS Ketenagakerjaan Cabang Tanjung Morawa. Menggunakan data pembayaran periode Januari 2019 hingga Desember 2023, penelitian bertujuan memahami pola dan tren pembayaran, sehingga dapat memberi prakiraan akurat untuk mendukung keputusan manajemen dalam merencanakan dan mengalokasikan sumber daya. Analisis melibatkan transformasi Box-Cox dan uji stasioner pada rangkaian waktu untuk menentukan orde model ARIMA yang paling sesuai. Hasil menunjukkan bahwa model ARIMA (1,0,1) menjadi model terbaik dengan nilai MAPE sebesar 21,1%, menunjukkan tingkat kesalahan peramalan yang dapat diterima. Dengan demikian, penelitian ini dapat dijadikan sebagai acuan dalam meramalkan pembayaran JHT di masa mendatang.
Co-Authors Ananda, Lyra Fadhliyah, Annisa Rina Filia Sari, Rina Filia Riri Syafitri Lubis