Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.037

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Lentera Dumai (Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science SATIN - Sains dan Teknologi Informasi The Indonesian Journal of Computer Science

Sukri Adrianto

STMIK Dumai

Author-ID : 751601

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science

Published : 16 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Sistem Pengolahan Data Nilai Siswa Berstandar Kurikulum 2013 Di SMP Negeri 2 Dumai Fitri Pratiwi; Sukri Adrianto; Adi Arianto
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2018): SATIN-Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Sistem Informasi Pengolahan Data Nilai Siswa Berdasarkan kurikulum 2013 merupakan suatu sistem yang memberikan informasi laporan data siswa yang berdasarkan kurikulum 2013, sehingga membantu kecepatan dan kualitas dalam penyampaian informasi. Permasalahan yang terjadi dalam pengolahan data nilai di SMP Negeri 2 Dumai saat ini masih bersifat manual , yaitu masih menggunakan MS Exel sehingga mempengaruhi hal efektivitas serta efisiensi dalam proses pengolahannya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem informasi nilai yang mempermudah pengcekan, pencatatan dan laporan data nilai siswa yang terkomputerisasi. Sistem ini bekerja memasukan dan menyimpan serta mengolah data nilai siswa menampilkan informasi yang dibutuhkan oleh pihak sekolah. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah sistem pengolahan nilai berstandar kurikulum 2013 yang membantu kerja dari para guru dan wali kelas dan dapat mempermudah pengguna untuk melakukan proses pengolahan nilai agar pengelolaan nilai dapat di olah secara efektif dan efisien, sehingga bisa langsung di akses serta informasi (pengumuman) dapat tersampaikan dengan baik. Selain itu antarmuka sistem diimplementasikan sesuai dengan kebutuhanÂ sehingga sistem dapat digunakan dengan mudah dan menghasilkan perhitungan nilai yang akurat.

Analisa Pemilihan Bahasa Pemograman dalam Penyelesaian Tugas Akhir Mahasiswa Fitri Pratiwi; Putri Yunita; Sukri Adrianto
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2018): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Tugas Akhir adalah tugas yang harus dilakukan mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikan sarjana mereka. Dalam penyelesaian Tugas Akhir mahasiswa harus mampu membuat suatu program aplikasi yang berhubungan dengan masalah yang diteliti. Namun permasalahan yang ada sebagian mahasiswa memilih bahasa pemograman yang tidak tepat dengan Skema Tugas Akhir sehingga mengakibatkan lamanya proses pembuatan tugas akhir. Analisa pemilihan bahasa pemograman dalam penyelesaian Tugas Akhir mahasiswa dengan mengaplikasikan data mining yang menggunakan metode rough set, diharapkan bisa memberikan solusi yang sesuai dalam penyelesaian Tugas Akhir mahasiswa agar tepat waktu. Â Kata Kunci: Tugas Akhir,Â Data mining, Rough Set

Implementasi Data Mining pada Penjualan Kartu Perdana Internet di Purnama Ponsel Menggunakan Metode Algoritma Apriori Sukri Adrianto; Nur Khasanah; Deasy Wahyuni
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 5 No. 2 (2020): September 2020
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Purnama Ponsel is a mobile business which is engaged in selling internet starter packs. Internet starter packs are cards that are used with restrictions or limits on internet usage, where by using this internet starter pack the user can save credit because all activities use quotas except telephone (voice calls) and Short Message Service (SMS). Some companies compete by issuing internet premieres so as to reduce access costs. This competition can be seen from the number of internet starter packs that are sold simultaneously and know the inventory for the next month. So to facilitate the calculation of cell phone owners using data mining with apriori algorithm method to complete this research. Using the apriori algorithm method can help mobile full moon owners in the calculation process on full moon cellphones using the Tanagra application and is expected to reduce the number of cards that expire and can predict how many card supplies are needed for the following month.

APLIKASI KUIS ISLAMI BERBASIS MOBILE Masrizal Masrizal; Putri Yunita; Ridarmin Ridarmin; Sukri Adrianto; Akhmad Sidiq
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.283

Pendidikan Agama Islam merupakan pelajaran yang sangat penting bagi umat beragama Islam. Pada umumnya, salah satu faktor kurangnya minat anak dalam belajar agama Islam disekolah yaitu materi-materi yang disajikan pada media buku yang hanya menampilkan tulisan dan gambar, sehingga membuat sebagian anak cepat bosan dalam belajar. Disisi lain, anak yang lebih cenderung bermain game yang kurang bermanfaat daripada belajar agama Islam, sehingga mengakibatkan kurangnya ilmu pengetahuan anak tentang Islam. Untuk mengatasi hal tersebut, maka dilakukan pendekatan kuis edukasi anak dengan merancang sebuah Aplikasi Kuis Islami. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan framework React-Native dan smartphone Android untuk menjalankan aplikasinya. Aplikasi Kuis Islami merupakan kuis edukasi anak yang menyediakan pertanyaan-pertanyaan seputar islami seperti materi shalat, puasa, zakat, dan haji. Untuk menyelesaikan permainannya, user harus menjawab pertanyaan-pertanyaan yang telah disediakan.

Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Gen Ai dari Appstore dan Googleplay Menggunakan Algoritma C45 Ningsih, Widia; Rahmaddeni; Adrianto, Sukri; Kurniawan, Fadly; Alfianda, Baginda
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.4327

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna aplikasi Generative AI (ChatGPT, Bing AI, Microsoft Co-Pilot, Gemini AI, dan Da Vinci AI) yang tersedia di AppStore dan Google Play menggunakan algoritma C4.5. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari ulasan pengguna yang tersedia di kedua platform. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pelabelan manual, dan pemrosesan data awal, termasuk pembersihan, tokenisasi, transformasi kasus, dan penghapusan stopword. Data yang diolah kemudian dianalisis menggunakan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif, atau netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dapat mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi, presisi, dan recall yang tinggi. Penelitian ini berkontribusi untuk memahami pendapat pengguna tentang aplikasi Generative AI dan membantu pengembang aplikasi meningkatkan kualitas dan kinerja aplikasi mereka berdasarkan umpan balik pengguna.

Pengelompokan Kabupaten di Indonesia untuk Pemetaan Pendapatan Daerah Menggunakan Algoritma K-Means: Clustering of Regencies in Indonesia for Regional Revenue Mapping Using the K-Means Algorithm Wahyudi, Gustri Romi; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Dini, Ema; Adrianto, Sukri; Fadila, Rahmasari
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 3 (2025): MALCOM July 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i3.2206

Kesenjangan ekonomi antarwilayah merupakan permasalahan penting dalam pembangunan Indonesia, yang salah satunya dapat dilihat melalui variasi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) pada tingkat Kabupaten/ Kota. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kondisi ekonomi daerah di Indonesia dengan mengelompokkan Kabupaten/ Kota berdasarkan nilai PDRB tahun 2024 menggunakan algoritma K-Means clustering. Data penelitian diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), kemudian melalui tahap pra-pemrosesan berupa pembersihan data dan normalisasi Min-Max. Jumlah klaster ditentukan sebanyak empat kelompok (Sangat Rendah, Rendah, Sedang, dan Tinggi) dengan dasar pembagian kuartil, sehingga menghasilkan klasifikasi yang lebih objektif dan representatif terhadap distribusi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas kabupaten/kota termasuk dalam kategori Rendah dan Sedang, sedangkan kategori Tinggi didominasi wilayah dengan basis industri dan jasa yang lebih maju. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menghasilkan nilai 0,778, yang menandakan kualitas klasterisasi cukup baik dengan pemisahan antarkelompok yang jelas. Temuan ini mengindikasikan masih adanya ketimpangan distribusi ekonomi antarwilayah. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan kerangka klasifikasi ekonomi daerah berbasis data kuantitatif yang dapat digunakan sebagai acuan dalam perumusan kebijakan pembangunan yang lebih merata serta menjadi dasar bagi penelitian lanjutan yang mengintegrasikan variabel sosial-ekonomi lainnya.

Co-Authors Adi Arianto Akhmad Sidiq Alfianda, Baginda Arges Cilla Mondev Arianto, Adi Asparizal Asparizal Deasy Wahyuni Dini, Ema Erdawati Erdawati Fadila, Rahmasari fitri pratiwi fitri pratiwi, fitri Fitri, Yenius Novia Hasanah Hasanah Kurnia Wahyuni Kurniawan, Fadly Linarta, Arie Luxxon Deans Brucles Masrizal, Masrizal Nur Khasanah Putri Yunita Putri Yunita, Putri Rahmad Kurniawan Rahmaddeni Rahmaddeni Ridarmin, Ridarmin Uci Yulia Sari Wahyudi, Gustri Romi Widia Ningsih, Widia Yenius Novia Fitri

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search