Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas UNWAHAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat UNWAHAS Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Algoritma
Putri, Marsiska Ariesta
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
MEMBANGUN BRAND IDENTITY PRODUK GULA AREN MELALUI PROMOSI YANG EFEKTIF DENGAN MEDIA SMARTPHONE Susanti, Ika; Oktaga, Andreas Tigor; Prihati, Prihati; Putri, Marsiska Ariesta; Heses, Martinus Apun
ABDIMAS UNWAHAS Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Wahid Hasyim Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31942/abd.v9i1.11004

Abstract

Gula aren adalah salah satu produk pertanian lokal yang cukup popular di Indonesia namun banyak produsen gula aren yang masih kesulitan dalam memasarkan produknya, terkadang ada yang sudah memiliki pelanggan namun dengan harga jual yang rendah. Salah satu penyebab utamanya yaitu kurangnya pemahaman terhadap branding dan promosi produk. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan untuk memberi edukasi pentingnya setiap produk memiliki brand identity atau karakteristik yang baik dan menarik sehingga meningkatkan minat konsumen untuk memperoleh produk tersebut serta hal itu mampu meningkatkan rasa kepercayaan konsumen terhadap produk yang berimbas pada peningkatan permintaan dan harga produk. Selain itu tim juga mengedukasi bagaimana sistem promosi yang efektif dengan memanfaatkan teknologi yang ada saat ini, misalnya dengan memanfaatkan media smartphone. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini, Pelaku UMKM gula aren sudah memiliki kesadaran terhadap pentingnya brand identity serta mampu memciptakan brand identity bagi produk mereka.Kata Kunci: gula aren, produk, brand identity, sistem promosi, media, smartphone
PELATIHAN AKUNTANSI UMKM GULA AREN BERBASIS SAK EMKM PADA DESA MARGOSARI KECAMATAN LIMBANGAN KABUPATEN KENDAL Putri, Marsiska Ariesta; Badjuri, Achmad
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 5 (2024): Vol. 5 No. 5 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i5.35438

Abstract

Kegiatan ini bertujuan untuk mengetahui bagaimanakah penerapan akuntansi bagi usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) gula aren yang ada di Desa Margosari dan kendala-kendala apakah yang menghambat UMKM gula aren Tradisonal di Desa Margosari dalam menerapkan akuntansi. Aktivitas yang dilakukan adalah membantu pembuatan pembukuan berdasarkan SAK EMKM pada Desa Margosari. Berdasarkan hasil penelitian dan wawancara yang dilakukan oleh peneliti mengenai penyusunan laporan keuangan pada UMKM gula aren di Desa Margosari, Kecamatan Limbangan Kabupaten Kendal, maka dapat disimpulkan bahwa para pelaku bisnis gula aren di Desa Margosari sama sekali tidak mengetahui mengenai adanya SAK EMKM, bahkan mereka terkesan asing dan belum pernah mendengar istilah tersebut sebelumnya. Oleh karena itu, mereka masih belum menyusun laporan keuangan sesuai dengan SAK EMKM. Hal ini karena kurangnya sosialisasi kepada para pelaku UMKM di Desa Margosari khususnya Kecamatan Limbangan. Para pelaku bisnis gula aren telah melakukan pencatatan, namun pencatatan tersebut masih sangat sederhana, hanya sebatas pemasukan dan pengeluaran, serta pemeliharaan bon-bon utang. Namun, tidak ada tindak lanjut dari pencatatan tersebut. Penyusunan model laporan keuangan UMKM gula aren di Kecamatan Limbangan diawali dengan memproses transaksi yaitu dengan menyusun neraca saldo, menyusun buku pembantu, menyusun harga pokok produksi dan harga pokok penjualan. Setelah itu, dilanjutkan dengan penyusunan laporan keuangan berdasarkan SAK EMKM, yaitu menyusun Laporan Laba Rugi, Laporan Posisi Keuangan, dan Catatan atas Laporan Keuangan.
SmartTraffic-CNN: Deteksi dan Estimasi Jumlah Kendaraan Secara Otomatis Menggunakan Deep Learning dan Ekstraksi Fitur Putri, Marsiska Ariesta; Riyono; Setiawan Wibisono, Iwan
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2943

Abstract

With the rapid pace of urbanization, the number of vehicles traveling between cities has increased significantly. As a result, various traffic-related problems have emerged, such as congestion and excessive vehicle volume and types. To address these issues, comprehensive road data collection is essential. Therefore, in this study, we developed an intelligent traffic monitoring system based on You Only Look Once (YOLO) and a Fuzzy Convolutional Neural Network (CFNN), which records traffic volume and vehicle-type information from the roadway. In this system, YOLO is first used for vehicle detection and combined with a vehicle-counting method to calculate traffic flow. Then, two effective models (CFNN and Vector CFNN) along with a network mapping fusion method are proposed for vehicle classification. In our experiments, the proposed methods achieved an accuracy of 90.45% on a public dataset. On this dataset, the average precision and F-measure (F1) of the proposed YOLO-CFNN and YOLO-VCFNN vehicle classification methods reached 99%, outperforming other approaches. On real highways, the proposed YOLO-CFNN and YOLO-VCFNN methods not only attained high F1-scores for vehicle classification but also demonstrated remarkable accuracy in vehicle counting. Furthermore, the system maintained a detection speed of over 30 frames per second. Thus, the proposed intelligent traffic monitoring system is well-suited for real-time vehicle classification and counting in real-world environments.
Co-Authors Achmad Badjuri Andreas Tigor Oktaga, Andreas Heses, Martinus Apun Ika Susanti Prihati Prihati Riyono Setiawan Wibisono, Iwan