Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PERAN DISIPLIN KERJA DALAM MEMEDIASI PENGARUH KERJASAMA TIM DAN STRES KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI Yaqin , Muhammad Ainul; Violinda , Qristin; Kurniawan, Bayu
Jurnal Ilmiah Manajemen, Bisnis dan Kewirausahaan Vol. 3 No. 1 (2023): Februari : Jurnal Ilmiah Manajemen, Bisnis dan Kewirausahaan
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurimbik.v3i1.366

Abstract

This study aims to examine and analyze: (1)the effect of teamwork on employee performance at BPKPAD Demak, (2)the effect of work stress on employee performance at BPKPAD Demak, (3)the effect of teamwork on work discipline at BPKPAD Demak, (4)the effect of work stress on work discipline at BPKPAD Demak, (5)the effect of work discipline on employee performance at BPKPAD Demak, (6)the effect of teamwork on employee performance through work discipline at BPKPAD Demak, (7)the effect of work stress on employee performance through discipline work at BPKPAD Demak. This research is a causal associative research and uses quantitative methods with a descriptive approach. Sampling used a saturated sample with a total of 75 respondents from BPKPAD Demak Regency employees. The data analysis method uses structural equation modeling (SEM) with an alternative partial least square (PLS). The results showed that: (1)teamwork has a positive and significant effect on employee performance, (2)work stress has a positive and significant effect on employee performance, (3)teamwork has a positive and significant effect on work discipline, (4)work stress has an effect positive and significant effect on work discipline, (5)work discipline has a positive and significant effect on employee performance, (6)teamwork has a positive and significant effect on employee performance through work discipline, (7)teamwork has a positive and significant effect on employee performance through discipline work.
Penjadwalan Staff Taman Ria Menggunakan Metode Weighted Product Saputra , Ahmad Ghiffari Fadhil; Ramadhan , M Singgi Aditya; Yaqin , Muhammad Ainul
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 1 (2025): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i1.100

Abstract

Manajemen tenaga kerja yang efisien menjadi tantangan utama dalam mendukung operasional taman ria. Penelitian ini mengusulkan sistem penjadwalan staf berbasis metode Weighted Product (WP) untuk mendistribusikan beban kerja secara adil dan optimal. Kriteria yang digunakan meliputi pengalaman kerja, nilai psikologi, nilai pelatihan, nilai kesehatan, dan jarak tempuh. Proses perhitungan melibatkan normalisasi data dan perhitungan skor preferensi WP untuk menentukan prioritas staf. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode WP mampu meningkatkan efisiensi penjadwalan, memastikan keadilan rotasi kerja, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya manusia. Sistem ini memberikan solusi praktis berbasis data yang dapat diterapkan di berbagai sektor yang membutuhkan pengelolaan jadwal yang objektif dan terukur
Rancang Bangun Aplikasi Intelligent Visual Scanner berbasis CNN untuk Identifikasi Cacat Pada Hasil Pengelasan Adhitya, Ryan yudha; Al Amin , Mochammad Karim; Munir , Mohammad Miftachul; Wahyudi, Mohammad Thoriq; Anggara , Dika; Septian , Eka Cahya; Yaqin , Muhammad Ainul; Safrudin, Muhammad Ilham; Annisa , Aulia Rahma; Ahmad Putra , Zindhu Maulana
Journal of Computer Electronic and Telecommunication Vol. 4 No. 2 (2023): December
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v4i2.393

Abstract

Pengelasan merupakan salah satu sektor yang berperan penting dalam mendukung pembangunan infrastruktur yang semakin pesat. Namun dalam proses pengelasan banyak muncul kesalahan - kesalahan atau cacat yang terkadang luput dari inspeksi dan menyebabkan kerusakan pada benda kerja. Tujuan diadakannya penitian ini untuk merancang aplikasi Intelligent Visual Scanner dengan menggunakan metode CNN untuk mendeteksi kelayakan hasil pengelasan berdasarkan 3 kondisi, yaitu Normal, Excess Reinforcement, dan Undercut. Daerah yang akan dideteksi merupakan bagian dari hasil pengelasan pada plat besi dengan ketebalan 4mm. Pemotretan dilakukan menggunakan kamera ponsel beresolusi 48 MP. Gambar yang diambil berukuran 3024 x 3024 piksel terlebih dahulu diproses dengan konversi RGB ke grayscale, kemudian gambar tersebut diperkecil (diubah ukurannya) ke skala yang lebih kecil yaitu 128 x 128 piksel untuk mempercepat proses training dan pada akhirnya proses training dan testing menggunakan model CNN. Model CNN ini menggunakan optimizer Adam. Untuk deteksi yang optimal, diperlukan dataset gambar sebanyak 300 gambar, dengan rincian 100 gambar normal, 100 gambar Excess Reinforcement dan 100 gambar Undercut. Data split training saat ini dibagi menjadi 75% data training dan 25% data validasi.