Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua
Abrar, Muhammad Fauzan
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aircraft Recognition in Remote Sensing Images Based on Artificial Neural Networks Abrar, Muhammad Fauzan; Ayumi, Vina
Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) Vol 4, No 2: August (2023)
Publisher : ICSE (Institute of Computer Sciences and Engineering)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Computer Vision (CV) is a field of Artificial Intelligence (AI) that enables computers and systems to obtain data from images, recordings and other visual information sources. Image Recognition, a subcategory of Computer Vision, addresses a bunch of strategies for perceiving and taking apart pictures to engage the automation of a specific task. It is fit for perceiving places, people, objects and various types of parts inside an image, and reaching deductions from them by analyzing them. With these kinds of utilities it is a no-brainer that Computer Vision has its use cases in the military world. Computer Vision can be immensely useful for Intelligence, Surveillance and Reconnaissance (ISR) work. This paper provides on how Computer Vision might be used in ISR work.  This paper utilises Artificial Neural Network (ANN) such as Convolutional Neural Network (CNN) and Residual Neural Network (ResNet) for demonstration purposes. In the end, the ResNet model managed to edge out the CNN model with a final validation accuracy of 90.9% compared to a validation accuracy of 86% on the CNN model. With this, Computer Vision can help enhance the efficiency of human operators in image and video data related work.
Pengembangan TOGA sebagai Upaya Mewujudkan Kesehatan Mandiri Masyarakat Desa Sidomakmur Handayani, Puji Gusri; Musriati, Wina; Rahmadani, Indah; Sagita, Fitria; Abrar, Muhammad Fauzan
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 3 No. 3 (2025): Renata - Desember 2025
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.233

Abstract

Kearifan lokal seperti pemanfaatan tanaman obat keluarga (TOGA) dapat meningkatkan kemandirian kesehatan masyarakat, terutama di daerah pedesaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan jenis TOGA yang paling umum digunakan di Desa Sidomakmur dan melihat bagaimana TOGA berfungsi untuk mendukung kesehatan mandiri dan strategi pemberdayaan masyarakat. Untuk mendapatkan gambaran menyeluruh tentang pemanfaatan TOGA, di lakukan observasi langsung dan wawancara dengan kepala desa, kepala dusun dan beberapa orang warga di Desa Sidomakmur. Setelah itu, data dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berbagai jenis TOGA, seperti daun sirih, jahe, kunyit, dan temulawak, banyak digunakan sebagai pengobatan tradisional yang murah dan mudah diakses. TOGA juga meningkatkan kesadaran masyarakat tentang cara mencegah penyakit dan mengurangi ketergantungan obat kimia. Melalui pelatihan pengolahan herbal dan pembentukan kelompok tani, pengembangan TOGA juga membantu memperkuat ekonomi lokal.  Hasilnya menunjukkan bahwa kesehatan, kemandirian, dan kesejahteraan masyarakat Desa Sidomakmur dapat ditingkatkan melalui pengelolaan TOGA yang terarah. Oleh karena itu, pengembangan program berbasis TOGA harus diperkuat sebagai bagian dari rencana pembangunan masyarakat pedesaan.
Co-Authors Ayumi, Vina Musriati, Wina Puji Gusri Handayani Rahmadani, Indah Sagita, Fitria