Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengembangan Sistem Administrasi Sekolah Berbasis Web Menggunakan Nestjs Widiyatmoko, Arif Tri; Wiyanto, Wiyanto; Nugroho, Agung
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61147

Pengelolaan data siswa dan proses pendaftaran siswa merupakan aspek penting dalam dunia pendidikan. Dalam era digital, penggunaan teknologi informasi menjadi krusial untuk menjaga kualitas dan efisiensi pendidikan. Oleh karena itu, pengembangan sistem administrasi sekolah berbasis web menggunakan nestjs menjadi solusi yang efisien dan efektif. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem informasi administrasi sekolah berbasis web dengan pendekatan RAD untuk meningkatkan efisiensi, aksesibilitas data siswa, dan kemampuan menyesuaikan sistem dengan perubahan yang terus-menerus. Metode RAD terdiri dari tahapan perencanaan persyaratan, workshop perancangan RAD, dan pelaksanaan. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi ini layak digunakan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, pengembangan sistem informasi administrasi sekolah berbasis web menggunakan nestjs diharapkan dapat memberikan solusi inovatif dan efisien dalam mengatasi permasalahan pengelolaan data siswa dan proses pendaftaran siswa.

Implementasi dan Pengembangan Media Informasi SMP Negeri 1 Cikarang Timur Berbasis Website Widiyatmoko, Arif Tri; Nugroho, Agung; Hidayati, Nur; Wiyanto, Wiyanto
JPMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 2 (2023): IN PRESS JULI
Publisher : PT Kimshafi Alung Cipta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kemajuan internet yang sangat pesat tidak hanya dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi saja, tetapi bisa juga dimanfaatkan untuk sarana media promosi melalui pembuatan website. SMP Negeri 1 Cikarang Timur belum memanfaatkan teknologi tersebut dalam penyebaran informasi kepada masyarakat. Hal ini membuat penyebaran informasi menjadi lambat dan kurang efisien dari segi waktu dan biaya. Pengembangan media informasi sekolah berbasis web merupakan solusi yang efektif dalam meningkatkan penyebaran informasi kepada masyarakat secara luas.

Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Proses Pendaftaran Siswa untuk Memudahkan Proses Administrasi TK Islam Pelita Insan Nugroho, Agung; Wiyanto, Wiyanto; Widiyatmoko, Arif Tri; Hidayati, Nur
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Lentera Vol. 1 No. 03 (2024): April 2024
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kegiata pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk membantu TK Islam Pelita Insan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses pendaftaran siswa melalui pemanfaatan teknologi informasi (TI). Metode yang digunakan adalah studi kasus kualitatif dengan pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan analisis dokumen. Permasalahan yang ada menunjukkan bahwa TK Islam Pelita Insan masih memiliki beberapa kendala dalam proses pendaftaran siswa, seperti proses pendaftaran yang manual, data siswa yang tidak akurat, dan komunikasi dengan orang tua yang kurang efektif. Kegiatan pengabdian ini telah memberikan dampak yang positif dalam meningkatkan efisiensi dan efektifitas dalam menungjang proses administrasi pada TK Islam Pelita Insan. Kata kunci: Teknologi Informasi, Pendaftaran Siswa, TK Islam Pelita Insan

Determining Superior Classes Based on Academic Grades at SMK Karya Pembaharuan with the K-Means Clustering Method Siregar, Lydia Diffani; Susilo, Arif; Widiyatmoko, Arif Tri
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 4 (2024): Articles Research October 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i4.4866

Dalam lingkungan pendidikan, pengelompokan k-means dapat membantu sekolah menemukan kelas terbaik berdasarkan nilai akademik siswa. Dengan mengelompokkan siswa berdasarkan nilai akademik, sekolah dapat lebih mudah mengidentifikasi kelompok siswa yang memiliki nilai akademik tinggi, sedang, dan rendah. Kemudian penelitian yang digunakan adalah Semua objek dalam satu cluster memiliki karakteristik yang sama , tetapi setiap cluster memiliki karakteristik yang berbeda. Novi dan Ade Mubarok menulis jurnal pada tahun 2021 yang berjudul “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Kelas Unggulan Pada Smp Pelita Bandung” yang menyimpulkan bahwa SMP Pelita Bandung membutuhkan 3 cluster. Setelah peneliti melakukan eksperimen, mereka dapat menghasilkan 3 cluster, yaitu cluster 0 merupakan cluster dengan nilai rata-rata terendah yang akan masuk ke dalam kelas C sebanyak 42 siswa, pada cluster 1 dengan nilai rata-rata sedang akan masuk ke dalam kelas B sebanyak 37 siswa, sedangkan pada cluster 3 dengan nilai rata-rata siswa, sedangkan pada cluster 3 dengan nilai rata-rata tertinggi akan masuk ke dalam kelas A sebanyak 40 siswa. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 6 siswa dalam kategori tinggi, 24 siswa dalam kategori sedang, dan 14 siswa dalam kategori rendah. Evaluasi terhadap hasil pengelompokan menunjukkan hasil yang cukup baik, dengan nilai Davies Bouldin Index (DBI) sebesar 1,180 yang mendekati angka 0.

Development of Web-Based Student Registration Information System with Rapid Application Development Approach Widiyatmoko, Arif Tri; Nugroho, Agung; Wiyanto, Wiyanto
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 1 (2024): Article Research Volume 6 Issue 1, January 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i1.3459

The management of student data and the student registration process is an important aspect in the world of education. In the digital era, the use of information technology is crucial to maintain the quality and efficiency of education. Therefore, the development of a web-based student registration information system with a Rapid Application Development (RAD) approach is an efficient and effective solution. This research proposes the development of a web-based student enrolment information system with a RAD approach to improve efficiency, accessibility of student data, and the ability to adapt the system to continuous change. The RAD method consists of requirements planning stages, RAD design workshops, and implementation. The test results of the application show that this application is worth using and meets the expected standards. Thus, the development of a web-based student registration information system with the RAD approach is expected to provide innovative and efficient solutions in overcoming student data management problems and the student registration process

Optimalisasi Website Sekolah untuk Peningkatan Layanan Informasi Digital Widiyatmoko, Arif Tri; Nugroho, Agung; Hidayati, Nur
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Lentera Vol. 2 No. 04 (2025): April 2025
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/djpl.v2i04.878

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengoptimalkan website sekolah sebagai sarana peningkatan layanan informasi digital. Metode pelaksanaan meliputi asesmen website, diskusi dengan pihak sekolah, dan optimalisasi website (konten, SEO, tampilan), serta implementasi langsung. Hasil kegiatan diharapkan meningkatkan efektivitas website dalam menyajikan informasi profil, layanan, dan kegiatan sekolah kepada siswa, orang tua, calon siswa, dan masyarakat luas. Optimalisasi ini bertujuan untuk menciptakan platform informasi yang lebih mudah diakses, menarik, dan dikelola secara berkelanjutan oleh pihak sekolah. Kegiatan ini berkontribusi pada peningkatan citra sekolah, transparansi informasi, dan kualitas layanan pendidikan di era digital

Determining Superior Classes Based on Academic Grades at SMK Karya Pembaharuan with the K-Means Clustering Method Siregar, Lydia Diffani; Susilo, Arif; Widiyatmoko, Arif Tri
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 4 (2024): Articles Research October 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i4.4866

Dalam lingkungan pendidikan, pengelompokan k-means dapat membantu sekolah menemukan kelas terbaik berdasarkan nilai akademik siswa. Dengan mengelompokkan siswa berdasarkan nilai akademik, sekolah dapat lebih mudah mengidentifikasi kelompok siswa yang memiliki nilai akademik tinggi, sedang, dan rendah. Kemudian penelitian yang digunakan adalah Semua objek dalam satu cluster memiliki karakteristik yang sama , tetapi setiap cluster memiliki karakteristik yang berbeda. Novi dan Ade Mubarok menulis jurnal pada tahun 2021 yang berjudul “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Kelas Unggulan Pada Smp Pelita Bandung” yang menyimpulkan bahwa SMP Pelita Bandung membutuhkan 3 cluster. Setelah peneliti melakukan eksperimen, mereka dapat menghasilkan 3 cluster, yaitu cluster 0 merupakan cluster dengan nilai rata-rata terendah yang akan masuk ke dalam kelas C sebanyak 42 siswa, pada cluster 1 dengan nilai rata-rata sedang akan masuk ke dalam kelas B sebanyak 37 siswa, sedangkan pada cluster 3 dengan nilai rata-rata siswa, sedangkan pada cluster 3 dengan nilai rata-rata tertinggi akan masuk ke dalam kelas A sebanyak 40 siswa. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 6 siswa dalam kategori tinggi, 24 siswa dalam kategori sedang, dan 14 siswa dalam kategori rendah. Evaluasi terhadap hasil pengelompokan menunjukkan hasil yang cukup baik, dengan nilai Davies Bouldin Index (DBI) sebesar 1,180 yang mendekati angka 0.

Penerapan Machine Learning untuk Prediksi Kenaikan Harga Beras Premium Menggunakan Algoritma Regresi Linier: Application of Machine Learning for Premium Rice Price Increase Prediction Using Linear Regression Algorithm Widiyatmoko, Arif Tri; Butsianto, Sufajar; Nugroho, Agung
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 3 (2025): MALCOM July 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i3.2123

Ketidakstabilan harga beras premium sebagai komoditas pangan pokok memerlukan solusi prediksi yang akurat untuk membantu perencanaan ekonomi. Penelitian ini menerapkan algoritma Machine Learning, yaitu Regresi Linier, untuk memprediksi kenaikan harga beras premium. Model dilatih menggunakan data historis harga dan dievaluasi kinerjanya dengan metrik MAE (0.244), MSE (0.092), dan R-squared (0.893), menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik dalam memprediksi harga. Selanjutnya, model yang berhasil dikembangkan diimplementasikan ke dalam aplikasi web interaktif berbasis Streamlit. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan tanggal dan secara langsung mendapatkan prediksi harga beras premium. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Regresi Linier efektif dalam memprediksi harga beras premium, dan implementasi ke dalam aplikasi Streamlit berhasil menyediakan alat prediksi yang mudah diakses. Meskipun demikian, penelitian lanjutan dapat berfokus pada peningkatan akurasi model dan eksplorasi algoritma Machine Learning lainnya untuk prediksi harga komoditas

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search